3月29日，在亚洲大数据可视分析峰会上，海云数据创始人兼CEO冯一村发布了与重庆市公安科研所共同研发的唇语识别技术成果，并现场做了技术演示。作为人工智能的一个分支，唇语识别是个较少被涉及的领域，此前仅有英文唇语识别相关技术，而海云数据此次展示的技术问中文唇语识别，准确率已达到70%。
唇语和语音识别非常不一样，唇语属于视觉识别和自然语言处理相结合的范畴，机器需要能识别出人脸、口型、唇部变化，之后再通过唇语识别模型将其所说的话呈现出来。唇语的应用范围相当广泛，首先能帮助听力有缺陷的人更好地与外界沟通，其次可以广泛应用在刑事侦查和国家安全领域，人与机器的交互方式，也将在唇语技术的介入下变得效率更高。甚至有研究者认为，唇语将是最终杀死密码的一件利器。
与语音识别不同的是，唇语的机器识别从一开始就比人工唇语识别准确率要高好几倍。可以想象一下，随着唇语识别技术的发展，听力障碍者能够弄清电视里的播音员在说什么，公安人员搞清千里之外两个人对话的内容，用户只需动动嘴唇不出声就可在各个场合进行登录，过门禁甚至进行消费支付。很多人会把语音作为机器与人进行交互的主要手段，事实上人机交互的方式也许多种多样，唇语也可以是其中的重要一项。
海云数据是国内大数据可视分析的领军者，精于将大数据成果用可视化的方式呈现出来，创建不到四年已取得优异成绩，目前在北京、重庆、硅谷、上海等地都建有基地，总部设在重庆。重庆对于新兴产业的发展当战略来做，两江新区极力在基础设施、营商环境、政策扶持、财政援助等多方面投入力量，帮助企业加速发展，海云数据就是其中的重点支持企业。
在唇语识别方面，谷歌的DeepMind是领先的，与牛津大学合作开发唇语识别计算机，通过判断嘴型来还原真实的语言，但距离应用还有一段距离。海运数据的唇语识别从时间上看并不比DeepMind晚多少，在英文准确度方面已经做到了80%，在中文准确度方面已经做到71%，在技术上也是领先的，在国内目前来看也是独一份，海云数据在这个领域已占得先机。
技术有了，应用是个问题，用在哪里需要认真选择。我们曾看到过很多黑科技，在热闹一阵后就归于沉寂，原因并不是技术不好，而是应用失当。一个好的应用场景被挖掘出来，足够带动后面更为丰富的应用场景出现，进而推动这一技术的推广普及和商业化。海云数据的唇语识别，首先是要用在公共安全领域的，这个领域对技术标准和应用的要求较高，在公共安全领域打开头阵，后面的应用面推展就会很容易，实现产品化和商业化的难度也会降低。
人工智能技术的研发成本是非常高的，用市场来带动研发是非常明智的选择。只有应用的范围更广泛，才能从市场上获取足够利益，自有获取了足够利益，才能带动研发的进一步发展，让产品更好用，这是个良性循环的圈子。海云数据在唇语技术的应用上，采取的是简化路径的策略，研发出来就直接投入应用，应用中发现问题随时解决，不断促进技术的发展。人工智能目前发展速度较快，投入其中的公司必须把握好研发和市场的关系才能获得最终成功。
如果把人工智能比作一间屋子，语音识别、视觉识别等项目就分别是通往这间屋子的入口，也是人机交互的关键。视觉识别能获取的信息维度更多，使用环境限制更少，应用范围更广。海云数据认为，下一站就是AI和可视分析的强捆绑和强结合，先应用在公共平安全领域，交通领域，军工领域，以此打开突破口，再应用到一般企业和个人。这个观点从根本上来说是符合逻辑的，智能交通等领域的交互肯定更多会依赖于机器视觉识别，而海云数据在该领域已是一枝独秀。
不管是语音识别还是唇语识别，都是机器识别技术的前端，后端的共同支撑是语义识别。语音识别目前要解决噪音和口音的问题，唇语识别也要解决图像质量和光线的问题，而这都是有待攻克的技术难题。在当前条件下，让唇语技术立刻发挥作用是不现实的，需要更多的优化和技术上的突破，不过好在与世界先进水平相比，中国的技术并不落后，产业发展的环境也持续向好，随着海云数据这样的创新性企业越来越多，会有越来越多的中国技术领先世界。
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