3月28日，实时公交查询软件车来了在北京召开发布会，详解未来的智能公交发展战略。目前车来了已拥有近4000万用户，服务覆盖全国66个城市，其中有三分之二为一二线及经济发达城市，已成为实时公交领域的佼佼者。
不熟悉内情的人，很容易将车来了与滴滴公交相比较，其实两者不是一回事。滴滴公交与滴滴打车区别不大，做的都是出行服务，而车来了做的却是智慧出行服务，其主要服务方式是向用户提供车辆的动态信息，方便用户减少等待公交的时间，提升出行效率，但若从用户价值角度来看，两者做的倒都是同一件事。
据交通部的统计数字，我国每天有2.2亿人次乘坐公交出行，是乘坐民航、铁路、地铁等三种方式出行人数总和的一倍。全国各地有50万辆公交车，其中地市级以上城市公交车总数35万辆，以公交作为出行方式的人群占据绝对主流。由于公交的公共服务属性，因此无法出现像滴滴快的和Uber那样可以直接从源头切入的服务，但从外围切入，直接用互联网技术改变公交的用户体验，为用户提供价值，还是可行的，车来了正是这样一款软件。
用户在手机app上，不仅可以查询到公交的实时位置，公交车的到站时间，还能根据整条线路的实时交通状况预测公交到站时间，为乘车人提供有效参考。城市公交服务中的一个痛点，就是等待时间不确定，等车时间不管长短，都需要乘客相对集中精力，不安全感满满。赶车时气喘吁吁一路狂奔过来之后，或许还要再等二十分钟，但若有了车来了的实时查询功能，乘客也就不用那么赶了，可以更从容一些。
这看上去是个相当简单的服务，但对技术的要求却相当高，也需要具备一些相应的条件。首先是公交车需要先安装网络设备，车来了才能根据GPS对公交车进行实时定位，然后转化为数据向用户输出。但城市中现有LBS服务的稳定性是存在问题的，往往会因为设备老化、高楼、高架、隧道、暴雨等意外原因出现误差。一款实时公交app的准确率如果低于60%，就没有任何存在价值，只有准确率高于85%的实时公交app，才能有效方便用户。
对于车来了而言，其核心竞争力就是做出精准的算法，将城市中因各种原因所导致的GPS数据误差修复，不断提高app的准确性，对实时数据做出快速的反应。公交这个行业是没太多信息化含量的，无法从内部去改变它，从外部研发公交车轨迹挖掘和分析的技术，是对这种公共服务做出改变的最佳途径。车来了团队过去几年在在算法上不断追求精深，力图通过技术创新为用户提供价值，目前车来了在实时公交方面的技术成果已是国内领先，还将为此建立 学习网络来预测公交轨迹。
在城市交通中，公交车对城市交通的分担率在40%以上，是缓解交通压力极为重要的介质。这几年国家在倡导智能交通，合理优化疏导交通流量，实时公交则正是智能交通的一个起点。只有解决了乘客的出行效率问题，城市交通的压力才能减轻，如果每天大部分的公交出行都是低效率的，城市交通的状况不会改善。车来了并不能对公交车的行驶速度进行调节，但可以有效减少乘客的等待时间，使用车来了的用户平均等待时间为5-7分钟，相比全国公交平均高达18分钟以上的等待时间，有了相当大的效率提升。
公共交通效率的提升，就意味着出行者情绪的放松。不确定结果的等待是个安全感极低的事物，有确定性的等待则不然，两相比较之下，车来了给乘客带来的情绪上的变化，就是个相当有意思的事情了。车来了认为自己是个情绪调控工具，也是非常有道理的。
车来了在2012年6月就已开始启动实时公交项目，发展这4年间不乏竞争对手，更有腾讯和百度等巨头的竞争，但巨头并没有在竞争中占到多大便宜。2014年腾讯上线实时公交，2015年初即退出杭州和重庆市场。这首先证明实时公交还是有前景的，否则不会引来那么多参与者，其次在竞争问题上，车来了凭借先发优势和对技术算法的不断追求，已确立了自身在实时公交领域的地位。
在未来的智慧城市中，公共交通是重要一环，实体车辆的精准调度和乘客等待时间的合理优化，看上去似乎是两件事，但其实都是智慧城市的一部分。公交的行驶线路数据，加上乘客查询所产生的用户行为数据，合并起来就形成了公共交通的数据化运营。车来了看上去目前解决的只是用户需求，但其在技术上的研发成果，未来又何尝没机会深入一步，涉足公交的精准调度中去呢？
事实上，车来了除了4000万用户之外，最大的价值就是技术积累。高门槛的技术应用到如此简单的一种服务中去，只是一种表象，技术上的不断精进，有朝一日这种技术的应用范围就能延伸到你原本想不到的领域，如一切交通工具甚至是个人。这里面存在着的商业空间，是非常有想象力的。
如果说滴滴快的是互联网+，车来了就是+互联网，互联网+是用互联网与各个行业相加，而+互联网则是给各个行业加上互联网。这里面唯一的区别就是利用互联网实现价值的路径有差异，最终实现的目的是一样的。再小的服务，只要能为用户解决实际问题，降低社会成本提升社会效率，最终都能发挥出最大的价值。
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