造假千次被抓一回,但这次只是意外

据统计,互联网公司在数据方面的造假行为,平均每1000次才会有一次露出马脚,就看人们是否有兴趣深究了。平均每5000次造假行为中,才有一次会幸运地成为公众事件,遭到外界的穷追猛打。这只是平均水准,而对于一些技术高超的大公司而言,他们造假被揭穿的概率更是达到万次以上级别,这已不是公众层面能理解的范畴了。

当然,从造假行为开始到演变成一场公众事件,直到对公司声誉形成不良影响,这中间还存在着无数的防火墙,可以对负面效应进行有效缓冲,最大程度缓解其给公司带来的负面效应,甚至到最后还有可能坏事变好事。

在数据造假行为被揭发后,公司们可选择的应对手段太多了,首先可以完全否认,这是百试不爽的妙招。数据这种东西,如何产生的只有数据的生产者最清楚,对普通大众而言那就是个数字而已,消费者并不会去深究100万和300万这两个迥然不同的数字之间,到底是由多少谎言撑起来的,即便你把事实摆在他们面前,消费者也很怀疑公司是否有这么做的必要。

专业一点的业内人士,当然会从技术特征和细节分析入手来证实自己的判断,但如今各大公司都有自己的技术架构,在知己知彼的情况下,要找个自圆其说的理由实在是太容易了。最常见的托词就是“你们不懂”。仔细琢磨一下这句话,这里面学问大了。你怎么可能懂,如果这个IT架构不是你开发出来,也不是你进行日常运营维护的话。

如果公司在数据造假上被抓到确凿有力的把柄和证据,其实也没什么好紧张的,因为缺乏处罚机制。至此就算大大方方承认自己造假了,也不会有一个机构或者部门来对其进行处罚。肇事公司唯一要做的,就是做好公关,把负面影响降到最小。最常见的,就是将责任推到技术和人的身上,做好切割,维护自己大义凛然的正义形象。

在数据造假这个问题上,公司是否具备主观故意,能直接影响到最终的定性,进而影响到公众对他们的看法。一般情况下,公司都不会承认自己故意造假,而总是会在文案中有意无意地往客观上扯。例如某手机厂商在台湾因虚报预售数字被罚60万元新台币,他们回应的图片上写着:“对不起哦,我们的确少了30台。”

这回应妙得很,你看我们确实少了30台,同庞大的预售数字相比实在微不足道,这应该是技术和统计原因造成的,而非有意为之。我要故意造假的话,在30后边加两个0多好,何必只虚增这么一点量呢。这些客观原因,在任何公司都能找出一大堆来,在罚款已交的情况下,拿出来应付公众是没问题的。

当然,也存在着另外一些解决方案,如果数据造假行为被扒皮到不可收拾了,最经典的一种应对策略是自我定性,诚恳认错。我首先将此事件定性为“意外”,继而承认这里面出了问题,同时马上表示坚决反对这种现象的产生,再不济狠狠处罚几个当事人以示诚恳。

不过,这个诚恳认错,其基础是建立在“意外”这个前提之上的。与建立在“造假”这个前提之上的诚恳认错,差了多少个段位可以自己好好想想。言外之意是,我们为了一个意外都能这么诚恳地认错了,你们还想怎么着呢?“这些套路,其实创业者们可以好好学学,以备未来之用。“

对于这个问题,有现代歪诗一首为证:

千百次的回眸中

遇见了你

千万年的追寻中

发现了你

你的名字叫假数据

但你说那是一个意外

好巧的一个意外

把我们的缘分抹杀殆尽

把我们的期待深深地

深深地

埋在土里

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2014-10-22
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