大数据发展到今天，人们应该采取现实主义的态度了。我不想要大数据预测未来，这或许与能量守恒和相对论是冲突的，但我却很想要让大数据为我的生活服务，让我的生活更便捷。例如，在想要找一部多年前看过的电影，却又忘了名字时，互联网大数据所支持下的产品能尽快为我找到，这个要求不过分吧。
要求不过分，但实现起来并不容易，要想让用户轻松找到自己想要的内容，必须是大数据发挥作用。而传统以内容购买、制作为主的视频网站，在这一点上做得不好，因为他们的利益诉求点在于位置推荐，即让用户看到他们想让用户看的内容，而非内容筛选，即让用户精准找到自己想要的内容。我第一次上央视做访谈后，视频明明就是被电视台上传至优酷了，但不管是变换多少关键词，怎么也找不到，这种使用体验对我而言是负面的。
在这方面有能力做得好一些的，是百度视频。这个业务与传统视频网站不一样，百度视频并不去制作内容，购买内容，引导用户上传内容，这些都不是他们的工作，百度视频只需做好一件事，就能获得超然的市场地位，这件事就是做好分类，让所有的视频都能被需求者精准地找到。
分类问题往往会被人忽略，但实际上却是解决很多问题的钥匙。把视频的点击量和受欢迎程度作出列表，或分出情感、动作、武侠、枪战等类别，是最传统的分类方式，技术上容易，单维度，任何人都能干。百度视频追求的，是要从用户行为、心理、习惯、品味、兴趣等多个维度对视频进行分类，从而让用户获得更好的使用体验。
百度视频中收录了数亿个视频，每天会收到上亿次的搜索和观看请求，这数亿个视频中99%都是长尾内容。我们知道，长尾内容是百度搜索崛起的关键因素，未来百度视频崛起的关键，也一定会是长尾内容。这种内容虽然都不是时下热门，你能让用户很方便地找到，对提升用户体验而言却意义重大。当下，《乡村爱情故事》到处都能看到，我没必要去你百度视频上看，但要找一部赵本山早期拍摄的鲜为人知的乡村电影，则必须去百度视频上找，哪怕多搜几次，至少能找到。
搜索和推荐结果的精准性每上升1%，在技术上的要求就几乎要提升一倍，这已是非大数据不能做的工作了。这里面涉及影视知识图谱，自然语言处理，机器智能理解用户意图等要素，并不是简单的分类可以解释。百度在贴吧和知道等平台的用户数据，也都需要调用，用户的身份和性别，也需要识别，这几乎是一种互动式的动态数据分析，需要有高超的技术实力和极强的系统设备加以支持。
百度视频在这一块，目前是领先的，也缺乏竞争对手。不过百度视频还可以做得更好，用户的实际需求还有很大程度没有满足。用大数据来改善视频搜索结果的准确性，进行准确的个性化推荐，是个诱人的方向。用户想找什么就能找到什么，简单输入一个或几个关键词即可，不必去百度搜索里找到其中一个词，再根据这个词去找别的元素，最终在百度百科中找到视频的名称，完成多次搜索后再返回百度视频进行最后搜索。这一系列过程形成的用户体验，自然是很糟糕的。不过，能看得出来，百度视频在解决这些问题方面，正在变得越来越好，未来前途无限。
如果百度视频能将现有视频搜索的精确度再提高10%，足以颠覆整个视频行业。用户不必记住搜狐买了纸牌屋，优酷上才能看万万没想到，几年前的生活大爆炸是哪个网站独播来着？只需去百度视频上搜一下就好，正如之前百度搜索给人们塑造的习惯一样，明明知道淘宝的域名是什么，却偏偏要在搜索引擎中搜一下，然后再点击搜索结果进入。
百度视频是个入口，如果能把大数据的威力发挥出来，在搜索和推荐的体验上更进一步，在用户习惯形成之后，百度视频就是所有视频的超级入口。这个入口与置身其下的视频网站，在逻辑上完全反了，颠覆意义十足。一个是推给你什么你看什么，一个是你想看什么看什么，硬给你看的，不一定是你需要的，只有自己真正想看的，才是实际需求。
在实现这一目的过程中产生的数据，也是弥足珍贵的，将会是百度视频在未来实现利益的最大资产。用户对某个主题的热衷程度，会被机器准确地识别出来，这些数据用来指导内容生产，会是非常准确的。
百度视频未来产生的数据，在判断内容的受欢迎程度和市场需求上，也会成为重要标杆。有这些数据在，传统影视业虚假离谱的调查报告就不太好意思拿出来了，那些娱乐圈里人为的炒作和误导性的市场预期与反馈，也将无处遁形。
当然，这一切都是基于一个期望，即百度视频能在未来充分利用好百度的大数据资源，恰到好处地运用在用户体验的改善上去，让用户习惯于把百度视频当做入口，精准找到自己想要的影视片，甚至精准找到UGC内容。这个目标实现起来任重而道远，但却是百度视频唯一的正确方向，也是大数据从漂浮状态落地的为数不多的落脚点。
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