名字不同，路径也不同——阿里的新零售，腾讯的智慧零售。
这场重构零售业的PK，看不见硝烟漫漫，听不到枪炮隆隆，却从未停歇，最新的战场是在服装领域——高度个性化的服饰消费，是零售的战略高地。
都市丽人对于腾讯的智慧零售战略，最初是有点忐忑的。比如，COO程祖明担心，智慧门店改造太花钱，结果跟腾讯一交流，“便宜得吓你一跳”。
便宜不仅仅在于一次性的投入成本低于预期，还在于后续源源不断的价值增量远超预期——“过去做1000万人的生意，现在做几千万人的生意”。
相比于初来乍到的都市丽人，全球时装巨头绫致集团显然是老司机了。
绫致和腾讯的结缘可以追溯到2014年。为了赶潮智慧零售，它甚至在去年耗资1000万，投资了公司自有的DMP（数据管理平台），提升运营用户的数字化能力。
绫致智慧零售负责人刘东岳颇为务实，智慧零售能让绫致“少干活”——提高效率，降低成本，“多赚钱”——仅仅一个扫码购，一年就给绫致带来了3亿元的额外销售额。
程祖明和刘东岳乐见其成，但腾讯公司副总裁、智慧零售战略的操盘手林璟骅，却在中国服装大会现场，总结了一句话，“腾讯不是来做零售，腾讯不是来做电商，腾讯不是来做服饰！”
腾讯到底要做什么？
一
问题抛出后，林璟骅自己给出了答案，“腾讯是来做做好工具，服务好2B，服务好2C，创造价值给用户，创造价值给企业。”
服务，始于洞察。
在腾讯智慧零售战略合作部副总经理田江雪看来，服装行业有两大特点，第一，个性化需求非常高——撞衫可能和撞脸一样可怕。
第二，服饰对线下服务的依赖性很强，导购的作用很大，社交属性比较强。
两个特点，恰好给了智慧零售大显身手的机会。
对于都市丽人和绫致来说，微信最显性的价值，就是在前端，实现用户的触达、留存、转化、沉淀、复购——导购和用户基于微信，在线上构建了一个虚拟的智慧店铺，相比于线下地理空间的实体门店，这个“门店”突破了时间空间的限制，服务变得无处不在，无时不在，带来了实实在在的销售增量。
刘东岳对此感同身受。
绫致在北京机场附近有一家奥特莱斯折扣店，地理位置有点偏，但门店里有个高尔夫球装品牌J.LINDEBERG，业绩常年很好，微信为其贡献了20%的销售额，要知道，电商在中国社会零售总额的占比，也就15%-18%左右。
店长很骄傲地告诉刘东岳，有了微信，“我们是全国唯一一家不受天气影响能够完成销售任务的门店，刮风下雨没关系，业绩不会受影响。”
在微信上，品牌商们触达用户的手段非常多元，仅在线上，就有企业服务号、小程序、KOL公众号、朋友圈广告、导购一对一交流和一对多群聊，甚至各种小游戏、促销活动等等。
自有流量层面，绫致旗下仅JACK&JONES一个品牌，公众号就积累了146万的粉丝。
这些公众号粉丝，能够引流到品牌商的小程序，实现转化。
JACK&JONES的小程序用户接近了160万，其中八成由公众号粉丝转化而来，离交易也就一步之遥了——目前，绫致的导购社交电商小程序WeMall，在旗下的奥特莱斯店贡献3%的销售额，在Selected正价店的贡献也达到了2%。
WeMall的销售中，按照渠道有85%的销售来自导购的朋友圈推广，按照地域有15%的销售来自跨地区购买，按照时间有11%的销售来自闭店时间。
“线下门店的时间和空间限制，彻底打破了，实现了离店营销”，刘东岳说。
自有流量之外，社交流量的成本同样极为低廉。
品牌商和顾客更紧密的联系，则在导购和客人建立的基于微信好友关系的私聊、群聊、朋友圈等。
都市丽人的公众号，每月能够新增百万微信会员——刚刚过去的8月，仅通过模板消息推送，都市丽人就获得额外销售额近1000万。
绫致集团还尝试用小游戏获客。一个开发成本只有10几万元的颜值PK小游戏，通过微信的社交关系链，老客带新客，为实体门店引流。
此外，社交立减金也是销售转化的利器，通过这一病毒式的社交裂变，实现有效拉新和二次营销。目前社交立减金已为绫致贡献了超过7400万销售额，其中45%由新顾客贡献。
都市丽人，过去如同盲人摸象一般拉新，靠得是代言人林志玲在电视台摇曳着大长腿秀身材，现在，电视广告停了——省下来的广告费，投到了网络和微信。
绫致过去的投放策略很保守，几乎不在电视等媒体投放广告，现在却在微信加大广告投入，因为价格透明，成本低，转化率高。
当然，朋友圈的广告，不能再是冷冰冰的硬广，必须好玩、有趣、分享意愿高——统计显示，绫致的优惠卡券的核销率高达21.4%，CPM（每千人成本）低至88.05元——人均不足1毛钱。
8月牵手腾讯后，都市丽人基于自有的客户标签画像，到10亿月活的微信超级用户池，拉拢具有同样标签的新用户，从“盲人摸象”升级到精准投放。
“以前做一千万人的生意，跟腾讯合作后，可以做到几千万人的生意”，程祖明总结，“以前自有的大数据是打两枪，但是不一定打到目标。通过数据分析之后，可以很精准针对用户群，这让我们的库存变得很小，利润变得很高。”
触达、沉淀数字资产的工具齐全了，接下来怎么用，品牌商可以“因地制宜”。
田江雪说，“腾讯始终坚持很薄的一层，但是这个很薄的一层怎么翻译到各个行业和企业？我们给了一个武器，然后教大家用不同的姿势握这个武器。”
这也是品牌商们最为看重的一点，就是他们对用户粉丝和数字资产可以自主支配，品牌和用户的关系可持续，可挖掘的价值空间大、周期长，双方不是“一夜情”，而是“长期CP”。
刘东岳发现，通过微信入会的用户的留存率，比普通用户高20%以上——高留存率和复购率，意味着品牌商不用一次次去花大钱做广告、买流量，去解决流量饥渴。
有零售业老板甚至告诉企业微信行业总监陆昊，如果挣的钱背后没有数据资产的沉淀，宁可不要这份钱，他想要的是—— “现在是一分钱的生意，将来可以做一块钱的生意”。
总结一下，微信带给服装行业的价值在于，自有并可以自主支配的流量池，无时不在无处不在的离店营销，拉新成本低，多维度提升老用户的留存率和复购率，实现一次性消费者到长期“粉丝”的转化。
二
智慧零售之于品牌商的价值，始于连接和引流，却不止于连接和引流。连接之后，是数字化助力——包括在供应链的升级重构和组织体系的调整再造上。
牵手腾讯后，都市丽人的“微信支付智慧时尚店”已经焕然一新——而且，改造成本不高，投入“低到吓你一跳”。
广受欢迎的是智慧试衣间功能。如果顾客对商品试穿效果不满意，可扫描试衣间小程序码呼叫导购更换款式，节省离开试衣间更换商品的繁琐流程。
选定商品后，顾客可以通过小程序直接在线购买，也可以通过自助收银设备进行支付。
纠结的时候，还可以用小程序扫描商品条码，查看其他用户的购买评论，辅助购买决策。
而智能互动大屏上的游戏互动、营销活动、电子货架、品牌推广、产品展示等内容，还能与顾客实时互动，提升趣味性及品牌粘性。
改变的还有货品陈列等细微之处。
在门店日常经营中，腾讯云的腾讯优Mall通过机器视觉和大数据分析能力，了解店内客流情况、客群属性以及客流轨迹，帮助店员不断优化店内陈列和布局。
一件衣服一周都无人试穿，那它就不应该被放在店里；一件衣服试穿多次，却无人购买，说明衣服款式很好看，但可能穿着不合身不舒服；一架货柜或者一片陈列区无人驻足，说明货品和布局需要调整。
“我们现在知道货摆得对不对了，非常棒。”程祖明说。
虽然经济形势不好，但都市丽人和绫致都在开设新门店。内衣起家的都市丽人，打算横向扩展到家居服领域——在这一环节，腾讯大数据的智慧选址功能，就能披挂上阵了。
在融合双方数据的基础上，腾讯为绫致搭建了销量预测模式，进而为新店进行人流监测以及销售额的预估，辅助决策是否开店及规划资源投入，预测的平均准确率达到84.38%。
改变不仅仅在门店，还深入到了供应链的后端。
过去，因为摸不准顾客的喜好，都市丽人会广撒网，不断上新款，加大了后端供应链的复杂度，而且也有部分款型出现积压。
在腾讯大数据助力下，都市丽人摸准了顾客的口味，打算精简SKU，多打造爆品——精简不但减少了滞销风险，同时由于单个爆品的订货量更大，还能向供应商争取低价，最终降低成本，提升效率和利润。
为了让用户和货品之间的距离更短，绫致去年开始尝试工厂直发——传统模式是“工厂－总仓－区域仓－门店”，现在则实现了“工厂－门店”的直发。直发模式的大力推广，其实就要依赖于精准的销售预测和快速的供应链反应。
从传统零售升级为智慧零售，必须匹配组织变革和意识进化。
绫致对一线导购进行了细致入微的培训。
比如，如何把一次性顾客转化为可以长期经营的数字资产？
在旗下的奥特莱斯门店，顾客来了之后会逛很多品牌。导购就会给顾客提出贴心建议，提着购物袋太累，可以留在门店，“加个微信，等您购物完微信通知我，我把购物袋直接给您送到停车场”。
试穿款式不满意、中意的货品缺货的时候，也是加微信的良机，“回头给您推进新品”，“等货到了，我通知您”，“有打折了告诉您”，等等。
程祖明则发现，说服一线导购All in 智慧零售，没有丝毫难度，不管他们来自直营店、联营店，还是加盟店，“能挣钱就好办。腾讯（的智慧零售）工具好，加盟店直营店都要来用。”
通过企业微信，都市丽人则实现了对3万名导购员更为精细化的管理。程祖明可以随时随地联系上任何一名员工，而实时在线的经营数据，反过来又能对人力进行精准分配。
过去，都市丽人的门店是标配，一个店五个人，早班两个，晚班三个。现在有了腾讯的大数据支持，发现门店对导购的需求量其实很不一样，有的门店销售火爆，5个导购不够，累死累活，耽误生意，有的门店生意冷清，5个导购就浪费了人力，“对排班优化了很多，员工轻松了，公司也节省了人力成本。”
智慧零售的蓝海已至，上船远航，成了品牌商的集体共识——但要驶往哪一片海，要登上哪一艘船，对于品牌商来说，可能最好的选择是“拥抱全平台，一个不能少”。但对于AT双寡来说，其平台价值恰恰在于路径的迥异和优势的差异化上。
腾讯的智慧零售，对于以绫致、都市丽人为代表的服务行业，不是可选项，而是优选项，甚至必选项。
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