当互联网巨头开始集体坐庄人工智能；当中国和欧美国家开始集体all in 人工智能战略；当人工智能、大数据奔跑在信息高速公路上，信息工业革命进入了第二阶段，并开始过渡到第四次工业革命——人工智能阶段。
如同蒸汽革命时代的热能，电力革命时代的电力，如今的新智慧时代下，计算力取代热能、电力等，成为了第一生产力，而计算力的主要载体，则是融合云计算、大数据、人工智能的智慧计算。
得计算力得未来得天下，谁能收获智慧计算时代的超级红利？
计算力成第一生产力
为什么说得计算力者得未来？
不妨复盘下过去200年的全球经济发展史，每一次工业革命，都重新排列了国家综合实力排行榜的位次。
以热能为主要动能的蒸汽革命，助力全球工业从人力时代进入了机器时代，引领者英国跃居全球头号工业强国。
第二次工业革命带领全球进入了电气时代，让最先普及应用电能的美德成为世界强国，也造就了西门子等全球工业巨头。
而从信息革命到人工智能时代的过渡期，计算力成为了最主要的动能，就像热能之于蒸汽革命，电能之于电力革命，为社会输送计算力的企业，就像电力时代的西门子等一样，也将成为时代的直接受益者，而服务器出货量就是衡量计算力的关键指标之一。
统计数据显示，国家GDP规模与数字经济占比、服务器出货量和整体容量呈现正相关。
2017年的数据显示，美国GDP规模全球第一，其数字经济规模高达10.2万亿美元，占比接近60%；中国GDP规模仅次于美国，为27.2万亿人民币，数字经济占比仅为32%。对比美国，中国数字经济规模和占比尚有较大提升空间，其对GDP的贡献率，甚至也落后于英国的48.4%，以及日本的47.5%。
从绝对差额和GDP贡献率来看，由计算力推动的中国数字经济规模尚有巨大上涨空间。
而在直接体现计算力需求的服务器出货量上，排名前四的国家是美国、中国、日本、德国，完全和GDP规模排名一致。
以上两项数据说明，计算力已经成为了国家综合实力较量的最主要指标。
再从企业和产业维度来看。
2009年，全球上市公司的市值排行榜上，TOP10名单中没有一家互联网公司，而2017年TOP8公司中，有7家互联网公司（苹果、Amazon、Alphabet、Microsoft、alibaba、Facebook、Tencent），取代了石油、零售、金融、电信等公司。
市值排名前列的前8大公司（除去巴菲特的投资公司），对服务器的采购规模同样高居前列，也就是说，计算力同样是企业和产业竞争力的关键指标。
在高科技、互联网公司之外，传统企业、政府部门、金融企业等，把计算力转化为企业发展的关键动能之后，同样受益匪浅。
比如，首钢集团利用浪潮的ABC一体机进行钢板缺陷预测，准确率高达99.98%，与人工专业检测结果接近，钢材检测由此从人工密集型工种成为技术密集型工种。浪潮的超大规模AI计算平台——SR-AI整机柜服务器，应用于百度的无人驾驶、语音识别、图像识别等业务，可将训练速度提高了5-40倍。
马克思曾说过，科学技术是第一生产力，但在不同时代，堪称先进的科学技术都有不同的内涵：蒸汽时代的蒸汽机、纺织机；电力时代的爱迪生电灯、发电机；而在智慧时代，毫无疑问，就是计算力，计算力已经成为了第一生产力。
得计算力者，得未来，得天下，这一定理既适用于企业、产业，也适用于全球化背景下的国力较量。
智慧计算成主流
从1946年美国定制了世界上第一台电子计算机开始，计算力的技术进化已经持续了七十多年，当我们谈到计算，我们可能在说关键计算、科学计算、云计算、AI计算、边缘计算以及前卫的量子计算。
中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东则把庞杂的计算形态，大致分为关键计算、科学计算、智慧计算，以及量子计算等。
所谓的关键计算，主要应用场景在金融、电信、交通、能源等行业，为其构建关键基础设施核心信息系统，关键计算更重视可靠性、安全性。科学计算，则主要致力于求解大规模的科学问题，应用于地球模拟、生命探索等领域。
而智慧计算，就是“云计算+大数据+ 学习”。
相比于关键计算，智慧计算的灵活度更高，适用性更强，性价比更高，更利于更新迭代；相比于前卫的量子计算，智慧计算更成熟，更易落地，后者作为革命性的计算机技术，要实现规模化、商业化，保守估计尚待十年以上。
因此，王恩东认为，在现存的三大计算模式下，智慧计算体量大、发展快，预计到2020年其比重将达到三分之二，成为主流模式。而到2025年，其占比可能达到惊人的五分之四，引领未来计算发展的潮流。
比如，前述市值名列全球榜Top10的七家互联网公司，就高度依赖于融合了云计算、大数据、AI、移动社交等的智慧计算。
智慧计算的第一个核心要点，就是云计算，而作为云计算的主要载体，云数据中心在实际中就是大规模和超大规模数据中心。
截止2018年4月，全球超大规模数据中心已经超过390座，以每座容纳10万台服务器计算，总共可容纳3900万台服务器。而据Gartner数据显示，2017年全球服务器销量1145万台，不足这个数字的1/4，这意味着服务器供应商在未来几年，将成为智慧计算最大的红利受益者，比如中国出货量第一，希望五年内赶超全球第一的浪潮服务器，已经成为全球增长最快的厂商。
智慧计算的另一核心要素则是AI。
智慧计算作为新型生产力，推动了无人驾驶、人脸识别等人工智能产业的发展，包括BAT在内的全球互联网巨头都在布局人工智能。也涌现了一批人工智能独角兽企业，比如商汤科技，其在金融、智慧城市、智能手机、人脸解锁等行业应用上占有约60%的市场份额。
而以浪潮为代表的服务器厂商，也把布局人工智能，当作了战略重点。IDC数据显示，2017年中国AI基础架构市场增速235%，浪潮占比57%居第一，超过其他厂商份额的总和。
目前，浪潮已成为百度、阿里和腾讯的最主要的AI服务器供应商，为后者贡献了超过90%以上的人工智能服务器，前述商汤，也是浪潮服务器的合作伙伴。
就在今天上午，浪潮又发布了OpenStack AI云平台，融合云计算的灵活性与人工智能的“智慧”，助力行业AI用户可以更加敏捷的利用开源云计算平台，高效完成各类AI研究与开发工作。
因此，云计算、大数据、人工智能三位一体融合的智慧计算，将在未来十年，成为计算力的主要形态，也将成为企业、产业、国力竞争力的关键势能，由此不难得出，在未来十年内，得智慧计算者得未来。
谁能收获智慧计算红利
如同卖水理论一样，能够收获智慧计算红利的企业，大概能分为两类，第一，智慧计算服务的供应商；第二，智慧计算服务的使用者。
浪潮显然是前者，作为智慧计算概念的首倡者和布局者，浪潮入场早，布局全，增速高。
第一，浪潮的增速全球最快。
作为中国第一、全球第三的服务器厂商，浪潮正在以其全球最高增速，争取在5年内赶超全球第一。
根据Gartner数据，2018年一季度，浪潮服务器出货量17.5万台，同比增长77.5%，再次成为增长最快的厂商，而在过去的17个季度中，浪潮有11个季度增速全球最高。
而在呼应智慧计算时代、前景广阔的云服务器领域和AI服务器领域，浪潮也保持了份额第一。
根据Gartner 2018年Q1数据，云服务器出货量和销售额的同比增量分别为37.4万台和20.8亿美元，在整体市场的增长贡献分别为82.6%和51.7%，也就是全球服务器每增长10台服务器就有5台是云服务器，在这一市场，浪潮销售额为5.36亿美元，市场份额为17%，全球最高。在AI服务器领域，2017年全球市场平均增速为126%，而浪潮增速超过600%，贡献了中国市场50%以上的AI服务器。
第二，浪潮的产品优势、技术优势、供应链优势、模式优势。
浪潮高速增长的规模、份额、业绩，归根到底，是通过其产品优势、技术优势、供应链优势、模式优势实现的。
在产品层面，浪潮服务器具备领先的性能，曾经先后29次打破国际标准化测试组织SPEC的服务器测试世界纪录。
在技术层面，浪潮发明专利受理量浪潮排名位居国内第一，尤其在AI服务器方面无论是全球最计算高密度的GPU服务器、还是全球最大规模的GPU加速阵列都是由浪潮研制，技术优势的红利已经初步显露。
而浪潮创造性的JDM商业模式，实现了业务的“开放、融合、敏捷”，以联接生态、耦合需求、敏捷交付、敏捷制造，实现计算力生态协同化与多元化场景需求的紧密耦合，通过与用户共同设计，满足大规模应用的定制化需求，研发周期缩短50%，成本降低15%。
在供应链上上，浪潮则通过柔性生产，产品供货周期，产品交付速度提升30%。
第三，浪潮为全球最先进的企业服务，也助力了政府客户的智能办公、传统企业的转型升级等。浪潮的客户覆盖了互联网巨头、传统企业、政府部门、中小型创业公司等等。
中国BAT三家互联网巨头中，其人工智能服务器有90%以上来自浪潮。而独角兽公司科大讯飞、商汤、旷视、今日头条、滴滴等人工智能领先科技公司，也与浪潮形成了紧密合作。
在政府层面，浪潮为国税总局打造了高效的数据管理云平台；帮助海关总署打造了大数据云平台，实现了全国通关的一体化；还帮湖南省托起了电子政务云，帮助山东水文局使用“大数据”治水等等。
对潜在客户的全面覆盖，让浪潮服务器就像一个巨大漏斗，可以尽最大可能收获智慧计算的红利。而广泛的客户，反过来又说明了浪潮的产品、技术、服务、商业模式等优势，已经在各行各业广受认可。
第四，浪潮全球化的伙伴和布局。
浪潮起步于中国，但浪潮服务器早就鼓帆远征，走出了边境线和海岸线，开始全球布局，官方数据显示，浪潮已经在全球形成了数据中心产品的8个研发中心、6个制造基地，实现了覆盖110多个国家和地区的交付与服务能力。
作为去年全球销增长最快的服务器供应商，浪潮服务器三年内实现了进入全球前三的目标，在全球前十的CSP中有一半成为浪潮的客户，浪潮云服务器的出货量已经位居全球首位，海外业务也同比增长了3.5倍，因此，下一步浪潮的目标是五年内全球第一。
中国曾经错过了蒸汽革命和工业革命，而在信息革命的上半段，中国企业也没有走到世界前列，但在接下来融合了云计算、人工智能、大数据的智慧计算时代，包括浪潮在内的中国企业，终于迎来了赶超的机会。
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