谷歌AI在游戏中组队击败人类团队 这一壮举到底有何意义？

听说过“夺旗”吗？这是一个游戏，夏令营时，孩子们会在空地上玩；一些职业视频游戏玩家也会玩。不论是在现实世界玩还是在电脑上玩，“夺旗”都是一个团队游戏。两队人马对峙，都想夺走对方的旗帜，带回基地，并守卫自己的旗帜。想成为赢家需要团队合作，在防守与反击之间保持协调。

换句话说，夺旗需要高超的人类技巧。伦敦谷歌AI实验室的研究人员向我们证明，机器可以不断学习，掌握游戏，至少在虚拟世界可以做到。

谷歌AI研究人员发表论文称，它们已经开发出一套自动“代理”，在Quake III游戏内，它们可以玩“夺旗”游戏。代理可以组队对抗人类玩家，或者与代理团队对决。

谷歌旗下实验室DeepMind的研究人员Wojciech Czarnecki说：“它们可以适应拥有任意技能的队友。”

代理不断玩游戏，学了几千小时之后就能掌握一些特殊技巧，比如当一名团队成员即将夺到旗帜时，它们会冲向敌军基地。因为人类玩家都知道，当对方的旗帜被带回基地时，会有一面新的旗帜出现在对方基地，等着被夺取。

DeepMind正在开发AI，它可以玩复杂的3D视频游戏，比如Quake III、Dota 2、《星际争霸2》。许多人相信，如果AI能够在虚拟竞技场获得胜利，它也许能变成自动系统，用于现实世界。

例如，类似的技术可以用在仓库机器人身上，让机器人组队搬运货物，从一个地方运到另一个地方，或者帮助自动驾驶机器人穿过拥挤的车流。OpenAI研究人员Greg Brockman解释说：“游戏一直以来都是AI的评测基准。如果你不能解决游戏问题，就无法解决其它问题。”

不久之前，想开发一套AI系统，让它在Quake III之类的游戏中对抗人类，还是一件不可能的事。就在前几年，DeepMind、OpenAI及其它实验室取得明显进步，它们用到一种新的数学技术，也就是“增强学习”，有了这种技术，机器可以通过极端试错不断学习。

通过一次又一次的游戏，自动代理不断学习，理解到哪种策略能带来成功，哪种不能。当一名团队成员即将夺到旗帜，如果朝着敌军的基地冲锋能拿到更多点数，代理会将这种策略吸收进去。

正是凭借这一策略，2016年DeepMind开发的AI代理在围棋上击败人人类。第一称视频游戏更复杂一些，如果是两个团队对决，那就更复杂了。DeepMind的自动代理玩了大约45万回合的游戏，学着夺旗，相当于在几周的时间内训练了4年。最开始时，代理惨败。但它最终理解到了游戏的诀窍，比如当它们袭击敌军的基地时，何时应该追随队友前进。

DeepMind还在开发可以击败人类的《星际争霸2》代理，OpenAI研究人员也开发了一套可以玩Dota 2的代理。4月份，在Dota 2游戏中，5个代理组成团队，击败了5名人类顶尖高手组成的团队。

William Lee是一名职业Dota 2玩家，去年，他曾经与早期版本的AI系统对决，一对一玩游戏，当时AI并没有给William Lee留下深刻印象。后来代理不断学习，当William Lee以团队成员的身份与AI团队对决时，他为AI的表现感到震惊。William Lee说：“我原本以为，机器不可能以5对5的方式玩游戏，更别说赢了。所以我感到很惊讶。”

AI可以在游戏中战胜人类，这样的技术真的可以用来解决现实问题吗？佐治亚理工学院计算机系教授Mark Riedl认为，AI代理并没有真正协作，它们只是对游戏中发生的事迅速回应，并不是AI代理之间传递了信息，人类玩家会传递信息。

虽然AI的表现看起来像是协作，但它们之所以做到是因为AI深刻理解到游戏中正在发生什么事。

DeepMind研究人员Max Jaderberg说：“你如何定义团队合作，这不是我们想解决的问题。当一名代理坐在敌军基地里，等着旗帜出现，这种行为只有依赖团队成员才能实现。”

Riedl认为，游戏没有现实世界复杂，游戏里的3D环境是精心设计的，导航更容易，在Quake游戏中执行战略、追求协作更简单一些。

增强学习适合这样的游戏。在视频游戏中，成功的标准就是拿到更多点数。在夺旗游戏叶，夺取的旗帜越多，点越多。但在真实世界，成功不是用点数来衡量的，它有多种多样的衡量标准。

不过做一些简单任务还是可以的。OpenAI训练一只机器人手臂，让它操纵字母块。你让手臂展示字母A，它就会将A字母块展示给你看。谷歌也向我们演示，机器可以学着挑选随机物件，比如乒乓球、塑料香蕉，然后将它们扔到相隔一段距离的垃圾桶。类似的技术可以用在仓库。

想解决更复杂的问题，需要更强的计算力。OpenAI系统花了几个月时间学着玩Dota 2游戏，玩的时间累计超过45000年，它需要依赖几万颗计算机芯片才能完成。Brockman说，租赁这些芯片花了计算机几百万美元。

DeepMind和OpenAI能够承担高昂的成本，但是其它学术实验室、小机构承受不起。有人担心，少数财大气粗的实验室将会成为未来AI的统治者。

不过即使是大型实验室，恐怕也没有足够强的计算力可以驱动用于现实世界的技术。虽然AI可以在虚拟世界夺旗，击败人类，但在夏令营空地上，它们没有希望登场，至少短期之内看不到希望。

生成海报

免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。