华为终于宣布AI战略 一出手就是大招

10月10日,第三届华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2018)在上海世博展览馆和世博中心隆重开幕。华为轮值董事长徐直军在大会上发表主题演讲,系统阐述了华为的AI发展战略,以及发布了华为全栈全场景AI解决方案,其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend(昇腾)系列IP和芯片。

徐直军指出,华为的AI发展战略包括五个方面:投资基础研究,打造全栈方案,投资开放生态及人才培养,解决方案增强,内部效率提升。每一方面的大致内容如下:

· 投资基础研究:在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自动自治的机器学习基础能力

· 打造全栈方案:打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台

· 投资开放生态和人才培养:面向全球,持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作,打造人工智能开放生态,培养人工智能人才

· 解决方案增强:把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力

· 内部效率提升:应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量

基于以上战略,徐直军发布了华为的AI解决方案:全场景、全栈AI解决方案。总体来说,全场景指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。全栈是技术功能视角,是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。

具体看,华为的AI全栈方案包括:

· Ascend: 基于统一、可扩展架构的系列化AI IP 和 芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五个系列。包括今天发布的华为昇腾910(Ascend 910),是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,还有Ascend 310,是目前面向边缘计算场景最强算力的AI SoC。

· CANN: 芯片算子库和高度自动化算子开发工具

· MindSpore,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架

· 应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案

值得注意的是,这次虽然是华为首次公布AI战略,但该公司在AI领域的布局和发展由来已久。 了解到,早在2012年6月,华为诺亚方舟就正式投入AI基础研究、算法研究。今年4月,华为发布了面向智能终端的人工智能引擎HiAI;而在那之前,其率先于手机终端发起的AI变革已经席卷全行业。而在更早的2017年9月,华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云EI。这也是一个经历内部“锤炼”之后的面向企业及组织的AI平台。

徐直军表示,此次发布的全栈全场景解决方案是对华为云EI和HiAI的强有力支撑。基于这个解决方案,华为云EI能为企业、政府提供全栈人工智能解决方案;HiAI能为智能终端提供全栈解决方案,且HiAI service是基于华为云EI部署的。

当然, 现场发现,华为此次发布的AI战略及全栈全场景解决方案不仅仅是对华为云EI和HiAI的支撑,更突出了针对开发者和生态、人才的打造及培养的一整套完善体系。总体来说,华为人工智能的发展战略,是以持续投资基础研究和AI人才培养,打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。具体来看:

· 面向华为内部,持续探索支持内部管理优化和效率提升

· 面向电信运营商,通过SoftCOM AI 促进运维效率提升

· 面向消费者,通过HiAI,让终端从智能走向智慧

· 面向企业和政府,通过华为云EI公有云服务和FusionMind私有云方案为所有组织提供充裕经济的算力并使能其用好AI

· 同时也面向全社会开放提供AI加速卡和AI服务器、一体机等产品

这意味着,华为AI将不仅仅是to C或to B,也将重视to D(Developer,开发者)。这一思维更接近互联网公司的逻辑——集结广大开发者/程序员的智慧去改变世界。

熟悉AI应用开发过程的都知道,一个AI应用的开发一般包括获取数据、建立模型、训练、推理、部署等几个步骤。全栈的解决方案要求平台方在库、框架、工具、平台等不同层级都要有布局。

从上面华为的AI全场景全栈解决方案来看,华为从“账面上”已然覆盖了从训练到推理、从数据中心到边缘,这有助于开发人员能够使用最佳的平台和最有效的方式解决问题。当然,这仅仅是一个开始,如今程序员也面临多平台的选择,最终华为AI平台能否打动他们,还得看具体的服务及体验。

徐直军对此信心十足,他指出,“我们提出的全场景意味着华为有能力实现智能无所不及,构建万物互联的智能世界。全栈意味着华为有能力为AI应用开发者提供强大的算力和应用开发平台;有能力提供大家用得起,用得好,用的放心的AI,实现普惠AI。”

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2018-10-10
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