当前，个性化推荐成为互联网的热门词汇，无论是社交网络、购物网站，还是新闻客户端，都会通过某种复杂的算法，基于用户的操作习惯针对性地推荐“用户喜欢”的内容，以期达到最大限度取悦用户的目的。
然而，这些个性化推荐背后的算法，很多时候并不奏效。譬如，当理性的分析遭遇极端的测试时，就会发生意想不到的效果。这不，国外“无聊”人士近日就通过对Facebook的“点赞”行为进行野蛮测试，“攻破”了这一功能，得到了意想不到的结果。
据TechWeb报道，美国《连线》杂志作家马特・霍楠（Mat Honan）最近做了一个试验，他在自己的Facebook上对所有出现的内容都点赞，并持续点赞近48小时。结果戏剧性的事情发生了，马特Facebook页面的信息流不再是其好友的信息更新，取而代之的是狂轰烂炸的品牌推广和广告消息。同时，基于马特最近点赞颇为频繁的那些内容（譬如一些像“加沙冲突、支持以色列”等政治言论），Facebook为他的页面推荐了大量相关的极左或极右消息。更为糟糕的是，这些毫无预兆的信息流使马特在其好友页面上也频频出现，严重干扰了其好友的信息流。
另一位来自Medium的作家埃朗•摩根（Elan Morgan）做了一个完全相反的实验，她在自己的Facebook上一个“赞”都不点。当她遇到一些喜欢的内容时，埃朗只通过简短的文字抒发自己的欣赏之情，例如“这是多么华丽浓密的头发呀！”，或“还记得当年我们背着外婆在屋顶塔楼偷偷吸烟么？”结果埃朗的Facebook页面跟马特的被极端信息狂轰滥炸完全相反，再也没有出现一些广告信息。
出现两种截然不同的情况，可以看出点赞在Facebook推荐算法中权重极高，不过也正因为如此，我们也看到了这种高权重极易被利用，或者说被攻破。特别是前一种情况，如果是黑客故意为之，那么对其关系网中的其他人将会带来连锁反应的灾难。
其实，这种不靠谱的推荐也经常发生在我们身边，至少我就遇到过不少，以下仅做简单叙述。
之前我在TI做新媒体运营时，由于要监测竞争对手的行为，经常要对一些品牌名、技术关键词和产品型号做搜索，而且是重复、大量的搜索。然后我就发现，无论是百度网盟还是谷歌AdSense，都会给我推荐大量的广告，自家公司和对手的都有，有一种“满城尽带黄金甲”的感觉。由于我是在一定时期内做大量重复搜索，也可理解为采取极端手段搞晕了百度和谷歌的分析系统，最终给自己的上网环境带来混乱。
后来在用今日头条时，我也发现了类似的不爽之处。有一段时间研究P2P，短期内搜索阅读了不少相关的文章，结果我的推荐分类里就摆满了P2P相关文章，质量参差不齐，水文软文居多。这种现象直到我很久不去点击那类文章后才有所好转。这个案例也可理解为我在短时间内采取了野蛮行为，遗憾的是今日头条也没能逃脱被攻破，未能做出让我惊喜的反应。
如此看来，个性化推荐发展之路还任重道远，一个好的推荐系统要不断打磨和锤炼。从Facebook点赞功能被攻破可以看出，一个靠谱的个性化推荐除了要不断完善算法，也要对现有的用户行为做评估和规范，不能给予某些行为过高的权重，成为扰乱用户体验的BUG。当然，正常人不太可能去挑战这些BUG，黑客就另当别论了。
—— 说明 ——
1、非特别说明，文章均为本人原创，首发《 》专栏，《百度百家》同步更新；
2、转载务请注明完整出处：来源：百度百家；作者：朱飞；微信公众号：zhufei101。
免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与 无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
