一 场机器和人类顶尖棋手之间的对战让“人工智能”一词重新回到了公众的视野中。谷歌公司Deep Mind项目组的人工智能机器人“AlphaGo”(网称‘阿法狗’)与韩国围棋14冠高手李世石之间的人机对决以人类棋手的落败而告终。虽然凭借的“阿 法狗”颇具争议的“崩溃”BUG获得一局胜利，但在5局3胜比赛中率先连丢3局已经让胜负没有了悬念。在错失百万美元奖金后，号称人类智力竞技“最后高 地”的围棋运动遭遇沦陷。一时间，人工智能为世界带来的改变被广泛热议并引发思考。
人工智能的最近点——出行
看 似遥远的人工智能在近几年来一直在各个领域中高速发展。以汽车行业来说，从去年起，谷歌的自动驾驶汽车便被媒体频频曝光，其从内部测试到上万公里的上路自 动行驶已得到了长足发展，人们甚至在一些城市的街头都能看到自动驾驶汽车的身影。曾经类似科幻电影《第五元素》里车主躺在车里直达目的地的情景已经在美国 的部分地区得以实现。
“就车论车”，尽管人工智能在无人驾驶方面得到了长足进步，但其在出行方面的考虑似乎并不够周到。因为人们在驾车出行 时除了进行驾驶外，对于目的地设定之后的最后一个环节——停车的问题似乎还没有得到很好的解决。只开不停的自动驾驶并不能完成汽车出行的第一道闭环。人们 对于停车行业中人工智能的需求由此而发。
其实，从去年开始，智慧停车一词便渐渐出现在人们视野中。传统停车在高速发展的城市交通里暴露出的 种种问题让这个行业的前景一片光明。据一名从事国内交通改革方案制定的资深专家透露，作为人工智能在出行方面的雏形，目前该行业的创始企业ETCP已经将 停车的人工智能发展作为其重要发展的方向，我国的在停车方面的人工智能在全球也处于领先地位。
“智慧停车”到底有多智能
相 比分析路况，选择行进线路的无人驾驶，解决停车环节所需面临的问题也不在少数。在了解目的地后，这套智慧系统首先要“决定”最终将要停放的停车场，然后准 确的找到车场入口，驶入空余的车位后才能完成一次完整的出行。在这个过程中，停车场的入口选择、进场计费通行和空余车位选取以及停入都是关键所在。
面 对这些难度丝毫不亚于驾驶的停车问题，“智慧停车”的出现将这些想象逐渐变为可能。作为互联网+O2O模式下的热门领域，智慧停车凭借着广泛遍布的停车场 资源，通过智慧停车平台下的硬件+软件的结合，对整个停车资源进行了智慧化整合。同时，利用物联网、大数据和云计算等技术，智慧停车平台得以生成。通过这 个平台，每个车位都像是一个“奇点”，在停车的智慧矩阵中发挥作用。
虽然技术框架已搭建成功，但最终智慧停车想要迈入人工智能的领域势必要 求整个社会的停车资源全部纳入到智慧停车的大平台中。然而，在目前国内乃至全球的智慧停车企业中，各个企业仍然“各自为战”，进行着圈地、改造、运营的单 一线性发展。同行业间的信息闭塞、众多车场尚未智慧化……不管是老牌的设备集成企业捷顺还是专注智能地锁的丁丁停车，亦或是由传统向智慧逐步转型的安居宝 都步伐缓慢。尽管目前行业里有着像ETCP这样的掌握国内绝大多数停车资源的智慧停车巨头，但如果未来不能把全部的停车场资源在智慧停车平台中进行整合， 那停车的人工智能或许永远无法实现。
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