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极光推送:大数据时代,数据与信息安全如何完美平衡?

随着互联网技术及其应用的发展,以大数据为代表的数据密集型技术将成为新时代技术变革的基础。但与此同时,数据的进一步集中和数据量的增加,使海量数据的安 全防护面临巨大挑战,大数据在搜集、存储、使用等环节中仍面临着许多信息安全风险问题。大数据时代下,开发者该如何解决制约其发展的信息安全问题呢?

近日,由极光推送(https://www.jpush.cn/)主办的极光推送移动互联信息安全沙龙上,极光推送CTO兼首席科学家黄鑫分享了自己对信息安全的一些看法,并就数据分析与用户隐私的完美平衡进行了详细阐述。

谈到信息安全时,极光推送CTO兼首席科学家黄 鑫首先表达了自己眼中的信息安全概念,并把信息概念分成三大类:一是信息层面安全,学校中的信息安全专业,主要致力于通信加密,密码加固等传统的安全领 域;二是用户层面的信息安全,也就是说用户把信息存储到了你的服务器上,你要怎么样保证用户的隐私不受侵犯;三是架构层面的信息安全,简而言之,就是如何 保证信息不丢。

那 么逐个剖析,从最简单的说起,我们为什么要从HTTP切换到HTTPS,为什么有一天大家都抛弃了HTTP而投向了HTTPS的怀抱,毕竟HTTPS需要 消耗比HTTP更大的硬件开销,在架构层面同样需要做出很多的调整。那是因为HTTP无论对于网络传输的内容,还是对于协议本身信息都没有做过任何的加 密,从而使得用户的任何信息在网络中都可能被捕获。这时,相信有人会讲,那我们是一个内容浏览类的网站,用户并不需要输入信息,是否就可以不使用 HTTPS了呢?

答 案是使用HTTP不仅会发生泄漏数据,还会发生注入数据,这也是我们常常提到了流量劫持。当然,由于HTTPS对于服务器资源的消耗,HTTP也推出了 HTTP/2,除了一些新的特性之外,当然也加入了信息加密的功能。另外,密码的加密也是老生常谈,密码的加密是一个听上去简单实际很复杂的事情,归根结 底,密码加密是一个需要平衡的事情,如果采用简单加密方式(例如MD5),那么自然也会容易被解密,但是如果采用复杂加密算法,自然也对CPU提出了更高的要求。

第 二点就是用户层面的信息安全。用户隐私在近年来被提升到了一个前所未有的高度,大数据时代人人都在做数据分析,却又人人都在做用户隐私,那么如何把握数据 分析和用户隐私之间的平衡。也许在很久之前我们就触犯了“用户隐私”,当我们在电商网站上“喜欢也喜欢”的时候,这个数据来源于“用户隐私”;当我们在搜 索引擎上看到“搜索广告”的时候,这个数据也来源于“用户隐私”;甚至可以说,如果我们严格地去界定“用户隐私”,那么如今的产品会死掉90%甚至更多, 如此一来,我们到底如何去客观地理解用户隐私?

对于隐私的红线,极光推送CTO黄 鑫认为,用户的数据分析是机器可读但是人工不可读的。举个例子,在做用户的垃圾邮件过滤的时候,我们需要对每封邮件抽取特征,其中包括发件人、发件时间以 及对于邮件正文内容的结构化抽取,然后通过分类算法对邮件进行分类。但是需要注意一点,这个过程,我们对“人”是不可见的,我们会对几千万的数据进行机器 处理,处理的是宏观上的“大数据”。但若是通过人去扫描数据库,然后提取出了邮件记录并且去做人眼识别,那么这个行为是侵犯用户隐私的。

再 者,是否侵犯用户隐私的一个隐含区分点是“侵犯隐私”之后做了什么。例如我们对搜索记录进行数据分析后为用户推荐了更好的结果,我们说这并不是侵犯数据隐 私,但是如果对搜索结果进行分析后,我们将用户的资料提供给了某医院,那么用户隐私就被侵犯了,一言结之,是否侵犯隐私一定程度上关联与后续的操作是否侵 犯到了用户切身的利益。

最 后,是否侵犯隐私的一个标准在于我们最终暴露的是用户的什么信息。我们都知道DMP行业提供API使得DSP可以进行更加精准的广告投放,但是提供什么样 的信息成为了关键,如果提供的是用户的消费记录,这个是侵犯隐私的,如果提供的是通过数据挖掘得到的收入水平,那么这个信息也许是不侵犯隐私的。其实用户 隐私是一个很敏感的词,也许这个词天生就与数据挖掘、数据分析互相抵触,法律上也并没有对相关的标准拉过红线,如何把握也许值得我们更深入地探讨。

第三点就是关于架构层面的安全,这一层面的安全说起来比较复杂,在此,极光推送黄 鑫举了两个例子。第一,一份数据应该存多少份才能保证数据不丢,什么样的存储架构可以较好地平衡数据备份和存储成本之间的平衡。在存储上,我们希望平衡成 本和可靠性,例如我们可以通过EC2冗余算法来平衡;再者我们需要多机房的互备来防止数据中心的灾难性事故,但是是否我们就是盲目地将存储成本除以2,这 不但对于成本是巨大的消耗,对于网络带宽,磁盘压力也是种巨大的消耗,那么我们可以去折中地拆分数据的冷热分区,以及适当采用廉价磁盘+云备份的模式以保 证整体数据的安全。第二,在存储架构上对于高安全性信息进行隔离。例如我们将用户的用户名、密码、盐存储在同一个数据库,对于入侵者而言,只要拖下来就全 部获取了,那么我们是否应该将彼此依赖的盐、加密密码分离存储,或者采用更高的安全性方案进行存储,是值得我们探讨的事情。

另外,提及一个小的trick,由于MYSQL的各种入侵方法已经成熟的不能再成熟了,所以对于一些公司而言,不妨将一些敏感、又访问压力不大的信息存储与一些相对冷门的数据库中,这样可以在一定程度上加固信息的安全性。 信息安全是一个庞大的领域,其中涉及到很多知识点,目前大多公司都对其没有提及足够的重视。因为信息安全是一个“黑天鹅”事件,以至于大家不愿意在上面投入巨大的精力。“希望随着国内对于安全的进一步重视,更多的公司也能在信息安全领域投入越来越多的关注。”极光推送CTO黄鑫说。


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2015-10-21
极光推送:大数据时代,数据与信息安全如何完美平衡?
随着互联网技术及其应用的发展,以大数据为代表的数据密集型技术将成为新时代技术变革的基础。但与此同时,数据的进一步集中和数据量的增加,使海量数据的安 全防护面临巨大挑战,大数据在搜集、存储、使用等环节中仍面临着许多信息安全风险问题。

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