疫情之下，很多课堂从线下转移到线上，在线教育相关技术面临着更大的挑战。有高校在开展AI实验课教学时就遇到了一大难题：如何充分利用现有计算资源，满足百余名学生的AI实验课在线教学需求，同时不影响教师们的科研工作?浪潮人工智能资源平台AIStation通过高效资源调度、快速资源共享、极简登录操作，帮助师生们成功实现了在线教学实验AI。
破局AI在线教学实验难题
采用这种新型教学实验方法的这所大学位于北京，目前是国家“双一流”世界一流学科建设高校。该校于今年年初开设了《人工智能课程》，引导学生们了解当今前沿的人工智能技术、算法和框架，共吸引了全校120名学生选修。疫情期间采用在线方式进行教学。
为了让同学们更深入地理解人工智能的基本原理和开发流程，授课老师希望从校级人工智能平台中划分出一部分计算资源作为AI教学及实验平台，让学生进行远程AI实验。计划将120名学生分成4组，以小组为单位开展实验课，在课上将相关算例和数据同步给学生，指导每个学生在指定AI框架内进行算例调试。
但要实现AI在线教学实验并不容易，主要有三大问题：
计算资源有限，传统方法无法满足30名学生同时在线操作，并且兼顾教师的科研需求;实验课上老师需要将相关资料快速共享给学生，以往资源共享需要手动上传和下载，过程繁琐且效率低下;疫情期间，分布在全国各地的师生们需要远程登录平台，登录方式、响应速度直接关系到教学效果。
AIStation助力AI在线教学实验
在深入理解师生们的需求之后，浪潮AI团队联合该校网络信息中心，借助AIStation将原有平台快速改造为同时面向教师、120名学生的科研与教学平台，疫情期间支持师生们在家远程办公与教学。
AIStation是面向AI开发场景的人工智能资源平台，能够全面整合AI计算资源、训练数据资源以及AI开发工具，为AI开发提供极致高性能的计算力支撑，构建敏捷高效的一体化AI开发平台。针对远程教学实验场景的实际需求，AIStation实现了精细化的资源管理、快速共享资源、秒级创建开发环境、网页登录，解决了上述三大问题。
AIStation高效管理AI平台
资源管理方面，AIStation可以让多人共用一张GPU卡且互不影响，从而同时满足师生的教学和科研需求。AIStation将一部分GPU卡设置为教学资源池，利用GPU细粒度分配策略将每张GPU卡切分为4份，可以支持4人同时使用，这样8张GPU卡即能支持30名学生同时在线做实验。通过创建学生用户组并授权30个账号，同时设置每个用户最多使用1GPU资源，学生用账号登录平台后即可使用GPU做实验，课程结束后AIStation会收回资源。
AI实验课远程教学流程
资源共享方面，AIStation实现了资源快速共享、秒级创建开发环境。老师可将课程所需要的算例和数据集放到公共目录下，学生登录后会自动同步到个人空间，实现资源共享。对于实验课中需要使用的AI框架，老师基于AIStation内置的框架镜像，在一个开发环境中安装框架并保存为新镜像。通过设置分享镜像，所有学生就可以使用该镜像快速创建开发环境。
平台接入方面，AIStation提供网页访问服务，师生们无需安装任何插件，通过网页即可快速登录到实验平台。并且提供Jupyter网页应用程序，学生们可在其中学习TensorFlow、Keras等框架的原理，以及神经网络算例的基本原理流程。
借助AIStation人工智能资源平台，该“双一流”高校的AI教学实验得以顺利开展。授课老师表示：“浪潮AIStation让校级人工智能平台得到更加高效的使用，快速为老师和百余名学生提供教学资源，具有登录便捷、界面友好、操作简单、响应迅速等优点，帮助我们成功实现了在线AI教学实验这种新方法，更好地应对疫情给教学带来的挑战。”
浪潮AIStation人工智能资源平台面向开发场景，致力于帮助用户构建一体化的AI开发平台，为AI开发工程师提供高效的计算力支撑、精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI开发业务整合，助力用户提高开发效率和产品上市速度。
除了在线教育，浪潮AIStation已服务于智能手机拍照、个性化AI驾驶助手、银行智能客服等多个场景，帮助用户高效管理计算资源、开发环境、数据资源和作业任务，提高开发效率并缩短开发周期，加速AI应用落地。
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