当前，传统金融机构和互联网消费金融公司的风控环节中，普遍存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题，传统的风控手段已经难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长，和长久以来被传统金融机构忽视的长尾用户的贷款需求。而随着机器学习(Machine Learning)技术的深入发展，AI在金融、教育、医疗等领域的应用也渐趋多元，也天然适合服务于金融风控。然而，机器学习技术在落地过程中普遍面临搭建计算框架投入大、算法和模型调优门槛高、人才缺口大等难题，对一般企业来说，AI仍是难以触及的技术。为了降低应用机器学习解决实际问题的门槛，机器学习平台应运而生。
作为国内人工智能驱动金融业务升级的领航者，百融云创自2018年成立人工智能金融实验室以来，不断完善机器学习平台建设，基于风控场景率先在业内推出基于自动机器学习(AutoML)技术的智能模型训练平台“计算未来AutoML”。与此同时，在数据和信息安全备受重视的形势下，百融人工智能金融实验室团队还积极探索联邦机器学习(FML)技术，通过去中心化协作的方式，为金融机构转型升级提供全新的发展思路。
“计算未来AutoML自训练平台”集成了“百融专业风控经验”，并预制了针对多种客群类型与业务阶段的专家方案，可开发多类型风控模型，有效实现用户 经营与网格化精细管理。通过运用AI行业当下最前沿的技术，有效突破“模型优化瓶颈”，实时计算超体量数据，完美支持特征⼯程与机器学习模型的线上服务，为⼈⼯智能装上“F1方程式引擎”，⾼效服务千万量级客户。
目前，百融云创自主创新的信用科技，已成功切入信贷风控、企业征信、精准营销等多个金融场景，能够为金融机构提供全生命周期的营销和风险管理产品及服务，实现前端营销获客、贷前识别欺诈客户风险、准确评估申请人，贷中实时动态监控预警，贷后有效触达。以精准营销为例，运用机器学习和人工智能技术，百融云创精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，能够最大程度提升合作机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良率和获客成本。目前，百融云创的精准营销技术服务了银行、持牌消金机构等数百家正规金融机构，帮助金融机构提升了客户活跃度，实现了服务的精准触达。
未来，百融云创的人工智能金融实验室将继续发展机器学习技术，致力于人工智能在金融场景的应用及技术边界探索，并将此为普惠金融的产业发展赋能，为建立数字化人工智能金融新生态，为防范金融风险、金融普惠大众提供更具有价值的智能化金融服务。
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