2019年年底，全球著名的信息技术研究和分析公司Gartner公布了2020年《十大战略技术趋势》，归结出2020年具有巨大颠覆性潜力、正在从新兴状态中发展壮大，即将或正在以巨大的波动性迅速增长，产生更广泛的影响及应用范围，并在未来五年内达到临界点的战略技术。这十大趋势分别是：超级自动化、多重体验、民主化、人类增强、透明度和可追溯性、边缘赋能、分布式云、自主化设备、实用型区块链、人工智能安全这十大技术。
近日，Gartner再次发布了《2020年十大战略技术趋势：民主化》报告(Top10StrategicTechnologyTrendsfor2020:Democratization)，DataCanvas作为中国自动机器学习平台(AutoMLPlantform)的优秀企业，入选该报告并成为全球AutoML关键供应商。
全球AutoML关键供应商(来源：Gartner报告)
根据Gartner研究调查，随着AI的快速普及，企业纷纷意识到其收益不仅来自大型的AI解决方案，还将会从数百个中小型方案部署中获益。随着AI技术在企业生产化应用的需求加速，AI技术人才的匮乏是企业转型中面临的最大挑战。
因此Gartner认为，随着AI在整个企业中的重要性不断提高，对熟练人才和工具的需求也随之增加。即将到来的是民主化浪潮--构建AI解决方案的能力将从高度专业的数据科学家转移到所有IT领域，这将是企业在数字化转型过程中必不可少的技能。
企业应用AI的三大挑战(来源：Gartner报告)
民主化可以从根本上简化体验，不需要大量且昂贵的培训，确保用户可以使用技术能力(例如机器学习，应用程序开发)或业务领域知识(例如销售过程，经济分析)，实现企业知识融合，降低技术人才匮乏壁垒，加速企业AI能力普及化。民主化主要是在AI领域内的过程和运动，从需要高技能的任务到需要较低技能的任务，甚至是完全自动化而不需要任何技能。而企业采用民主化趋势的四个关键方面将加速发展：
●DemocratizationofApplicationDevelopment
(应用程序开发民主化)
●DemocratizationofDataandAnalytics
(数据和分析民主化)
●DemocratizationofDesign
(设计民主化)
●DemocratizationofKnowledge
(知识民主化)
DataCanvas数据科学平台集合了数据自动准备、三位一体建模、独创的“四库”技术以及自主研发的AutoML技术，满足企业在AI建设中的数据和分析民主化、知识民主化需求，为企业在数字化转型中，大幅度降低AI建设人才壁垒，打通企业知识融合瓶颈，加速企业AI产业化落地。
DataCanvas数据科学平台
Gartner预测，到2024年，有75%的大型企业将至少使用四个低代码开发工具进行IT应用程序开发。到2025年，AI建设中的人才稀缺将不再成为企业数字化转型的阻碍。随着近年来机器学习应用程序迅速增加，越来越需要将机器学习的人才壁垒和调参迭代次数进行简化，因此AutoML的需求越来越明显。DataCanvas的AutoML技术除了基于常见场景的自动建模算法和调参，还有独创的可用于异构数据的自动 网络搜索，大大降低了数据科学家和平民数据科学家使用最新 学习进展的挑战。
未来人工智能与机器学习将被继续用于提升各种应用场景中，增强人类的决策能力，加速企业完成数字化转型，落地智能化业务。九章云极将继续坚持科技创新，赋能企业AI建设。
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