近日，钟南山院士团队在Journal of Thoracic Disease发表“基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测”的文章。星环科技团队受邀参与了预测模型的建设和论文的发表。
本次发表的论文是星环科技与呼吸疾病国家重点实验室、国家呼吸疾病临床医学研究中心、国家高级别专家组广州呼吸健康研究院合作项目的共同研究成果。此前，星环科技的技术专家受邀参加由广州呼吸健康研究院牵头的“新型冠状病毒人工智能预测系统”项目。在项目中从数据设计、模型角度选择、传染病SEIR变种等多多方面进行合作，凭借在大数据及人工智能领域卓越的专业知识，助力该项目更精准的预测疫情发展趋势。
本研究将2020年1月23日前后的人口迁徙数据以及最新的COVID-19流行病学数据整合到经典传染病学预测模型(SEIR)中并得出流行曲线。推测本次疫情全国在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓。如管控措施推迟5天实施，中国大陆的疫情规模预估将扩大至3倍;如减低武汉管控力度，湖北可能在3月中旬出现第二次疫情高峰并延续至4月下旬。
图：改进的SEIR模型预测曲线 (A)湖北省有严格管控，(B)湖北省减少管控力度，(C) 广东省，(D) 浙江省和(E)中国在1月23日(蓝色)，5天后(灰色)和5天前(红色)采取干预措施时的流行曲线，把每天现存确诊病例的实际数据被拟合到曲线 (圆圈)上
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