日前，由全国博士后管委会办公室、中国博士后科学基金会等主办，天津大学承办的“2019 全国博士后人工智能发展大会”在津召开。大会聚焦人工智能领域国家战略规划和前沿科技发展，旨在促进博士后研究人员在人工智能、智能医学等领域的交流合作与产学研协同。吸引来自清华、北大、国科大、国防科技大学、新南威尔士大学、中科院等国内外 80 余所高校与研究机构、博士后科研工作站人工智能领域 300 余人参会。
本次大会共收到高质量论文 100 余篇。经专家组严格评审，共有 30 篇论文分获特等奖、一等奖、二等奖和优秀奖。其中，由“云知声-中科院自动化所语言与知识计算联合实验室”研究团队报送的《面向医疗对话的信息抽取系统》一文斩获特等奖，是全场唯二获此殊荣的团队之一。
健康医疗是一项关系到国计民生的重大事业，也在人工智能未来研究中有着举足轻重的位置。近年来，随着全球范围内医疗信息系统现代化的稳步推进，健康医疗数据的规模呈爆炸式增长，越来越多的医院开始全面推广电子病历。然而，目前书写电子病历书写费时费力，已经成为医生的沉重负担。从技术的角度看，基于语音识别、自然语言处理等创新应用从医疗对话中抽取医学信息，能够极大程度地缓解医生的压力。
在《面向医疗对话的信息抽取系统》一文中，研究团队提出构建一个面向医患对话文本的信息抽取系统，它可以从对话中抽取出症状、检查、手术、一般信息及其相应状态。团队收集并标注了医疗对话数据集，采用窗口式标注，和序列标注相比，减缓了标注难度。另外，针对医疗问诊对话文本的难点，论文所提出的模型采用 匹配神经网络，能够考虑到对话的结构信息。
实验结果表明，论文中所提出的方法，对于解决医疗对话信息抽取问题具有很好的研究前景，是人工智能在医疗领域落地应用的有益尝试。
中国科学院自动化所是国内顶尖的人工智能研究机构，拥有大量的精英科研人才及丰富的研究成果。全球最大的文摘和索引数据库爱思唯尔 SCOPUS 2011 年至 2015 年的统计数据，自动化所是中国内地唯一一家发表论文超过500篇的独立机构，引文影响力排名中国第一、全球第七。
2017 年 6 月，云知声携手自动化所成立“语言与知识计算联合实验室”，将自动化所顶尖科研实力与 AI 技术成果融入云知声的产业应用场景，进一步提升云知声在包括医疗、家居、金融等各业务场景的认知智能能力，尤其是语言理解、知识图谱等方面能力。通过“产学研用”一体的创新实践，共同打造更具人性化、贴合用户需求的人机会话交互体验。
云知声在 AI 医疗领域拥有丰富的产品化经验，是国内首家提出将语音、语言技术运用于医疗病历书写的人工智能企业。2016年，云知声携手北京协和医院，推出“智慧医疗语音录入系统”，以云知声专业的面向医疗领域的高性能识别引擎为基础，让医生通过语音进行病历书写，大幅提升工作效率与病历书写质量。
目前，云知声医疗知识图谱包含了近 50 万医学概念、169 万医学术语、398 万医学关系、 52 万属性值对，是国内最大的医疗知识图谱库之一。公司已先后推出了包括导诊/预诊机器人、智能语音录入系统、智能问诊系统、智能病历质控、智能院后随访等覆盖诊疗服务全场景的系列医疗 AI产品。
截止目前，云知声已与中科院自动化所、中医科学院中医药信息研究所、西北工业大学、上海师范大学、厦门大学、哈尔滨工业大学、华东理工大学等众多高校院所展开合作，通过校企共建联合实验室、实习研究基地和人才培养基地等丰富的产学研合作方式，推动前沿技术成果的转化与应用。此次联合实验室科研论文获奖，无疑是对云知声“产学研用”一体化发展模式又一次价值肯定。
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