————“医生+AI”,让儿科更智能。
10月23-26日,由中华医学会、中华医学会儿科学分会主办召开第二十四次全国儿科学术大会在珠海国际会议中心召开,来自世界各地儿科领域的知名专家学者1万余人出席此次盛会,就儿科领域热门议题展开交流。
全国儿科学术大会是中国儿科领域的最高学术标杆,2019年大会论文投稿量超过13000篇。
10月25日,中华医学会儿科分会儿童内分泌遗传代谢学组委员、广东省医学会儿童内分泌学组副组长、中山大学孙逸仙纪念医院儿科内分泌专科主任梁立阳在大会上作题为《AI辅助骨龄测评在儿童生长发育评估中的应用》的主题报告,详细阐述了儿童生长发育AI系统在儿科临床应用的实际效果及相关临床研究进展。
中山大学孙逸仙纪念医院于2018年12月引入依图医疗care.ai儿童生长发育智能诊断系统,目前,该院2个院区、放射科和儿科两个科室全部儿童骨龄片均采用“医生+AI”阅片模式进行,累计阅片张数超过1000张,AI系统出具的儿童生长发育报告在放射科的采纳率也已超过99%,AI系统与临床工作流实现 融合。
“AI系统的广泛应用为临床带来了可喜变化,”谈及使用AI的感受时,梁主任表示,“‘医生+AI’的新阅片模式下,儿童骨龄的阅片精确度及一致性均得到了显著提升,阅片时间大幅缩短,且智能历史影像随访、儿童生长发育报告等功能为临床诊断提供了更全面、更科学的依据。”
为进一步探索儿童生长发育AI系统的临床应用成效,中山大学孙逸仙纪念医院联合依图医疗正在进行一个骨龄随访相关的科研项目,初步结果喜人,详细研究成果也将于近期公布。
AI进院记:报告采纳率达99%
《中国居民营养与慢性病状况报告》显示:目前,中国0-15岁儿童青少年人数已达2.48亿,矮小症、肥胖症、性早熟等生长发育问题诊疗需求迫切。粗略估计,每年需进行规律生长发育评测的儿童及青少年超过1亿。
梁主任透露,引入依图医疗的care.ai儿童生长发育智能诊断系统之前,各大院区普遍采用较为便捷的GP图谱法,但由于阅片习惯及主观差异,不同医生骨龄判读结果之间存在一定误差,对儿童生长发育精准评估以及患儿治疗过程中的骨龄随访带来一定难度。
而采用“医生+AI”阅片模式之后,儿科内分泌科医生普遍采用更为精准的计分法,在AI系统的支持下,骨龄阅片效率得到了极大提升,且医生之间的阅片主观差异也明显降低,判读结果高度一致,判读效率及判读质量实现了“双提升”。
“不同区域、不同医院、不同专家之间的使用习惯及主观差异一直是困扰临床骨龄判读质量提升的重要因素,因此,“医生+AI”模式下的判读一致性更加难能可贵,对于临床质量控制,建立行业规范至关重要,”梁主任表示,“同时,AI系统的智能历史影像随访功能也为儿科医生的生长趋势观测及临床疗效评估提供了全方位的技术支持,有利于临床专家科学评估治疗进程,制定个性化精准治疗方案,避免治疗不及时或者过度用药。”
专家说:“医生+AI”改变了什么?
为了充分验证AI系统在儿童生长发育随访中的价值,在梁主任的支持下,此次研究共纳入52名生长激素缺乏症儿童的近300张历史骨龄影像及大量珍贵的多维度临床诊疗资料,由2名儿科内分泌医师分别对入组影像基于中华05法进行独立阅片,并观察其阅片时间、随访评估准确性、不同医生间随访评估稳定性等核心指标。
初步分析发现,“医生+AI”阅片模式可显著提升阅片效率;为采用AI辅助之前,纯人工组阅片单张骨龄判读平均耗时达2.6分钟,采用“医生+AI”阅片模式之后,1组专家的阅片速度提升了1倍,阅片速度达到1.45分钟/张;另一组专家阅片速度提升2倍,达到0.84分钟/张。
更为关键的阅片精确度及一致性方面,骨龄动态评估准确性显著提高,同一专家对同一患者随访过程中骨龄判读出现负增长的情况明显减少;与此同时,不同专家之间的骨龄动态评估差异显著减小,2组专家阅片结果间无明显组间差异。
图:医生2在某位患儿随访评估中,2017年9月20日影像相较于前一次2017年3月29日的影像骨龄变小,出现负增长。加入AI系统辅助后,负增长现象消失。
图:AI辅助后,2名专家之间的骨龄动态评估差异显著减小
“骨龄评定是儿童内分泌疾病的诊疗过程中的重要环节,尤其是矮小症,性早熟等生长发育异常的儿童,通过定期检测骨龄,精准掌握孩子生长发育的变化非常有必要。”梁主任表示,“儿童生长发育问题不能等,一旦错过将成为终生遗憾。我们期待儿童生长发育AI系统在临床的广泛应用,也希望AI能在助力专科能力建设、提升基层能力、赋能区域分级诊疗等诸多领域实现更大价值。”
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