2019年8月29日，百度智能云举办了一年一度的“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”。此次大会聚焦“人工智能工业化，加速产业智能”。百度智能云在大会现场重磅发布了物联网“时空洞察解决方案”。
近年来，5G、物联网等话题在行业内热度不断，因此百度智能云在大会上展示的物联网领域新产品、新解决方案成为6500多名现场观众的关注焦点。
百度智能云认为，新一代物联网平台将有三个特性：
边云融合：百度一直励志实现ABC Anywhere，物联网的发展让物理设备Anywhere、边缘计算的发展让算力和智能Anywhere，物联网平台需要突破计算边界，通过开源开放的心态和全面容器化的技术，通过【边云融合】的新特性，来更好的管理管这些无处不在设备、算力和应用。
时空洞察：精细化管理需要更多的信息，多维度的信息需要备统筹管理，而时间和空间无疑是其中最重要的两个维度，尤其是面对无处不在的设备，物联网平台需要突破信息维度，通过空间数据的融合以及基于时空的全局优化，通过【时空洞察】的新特性，更好的发现万物的发展规律
数据智能：更多维度的数据会成为养料，通过百度智能云强大的AI能力，不断的变化成一个个智能应用，今天AI工业化的大潮已经来临，智能应用已经深入各行各业，物联网平台需要突破应用场景，通过更高效的数据洞察工具和专业的行业知识，通过【数据智能】的新特性，更好的服务企业核心业务。
大会现场展示了几个实际的智能物联网的场景。比如探测火灾警情的智能烟感，通常会上报时间戳、设备位置、烟雾浓度等维度数据，用来做城市火灾研判;新能源网联车的时间戳、位置、充电状态等100多个维度需要被监管;而冷链物流车的行驶轨迹、开门次数、温湿度等维度被用来追踪保障货物安全;无人机在作业中会上报时间和经纬度等50个维度数据。不难发现，这些物联网应用都离不开时间和空间维度，时空构成了物联网观察世界的基础维度。
当以时间维度去观察物联网世界的时候，能发现很多规律。比如，把压缩机运行状态放在一个时间轴上进行分析，就可以对其故障进行预测。正因为充分认知了时间维度的重要性，百度智能云在3年前推出了国内第一个云上时序数据库TSDB。如今时序数据库已经成为了物联网平台的标配。在空间维度上，点是基础的位置标识，能让万物找到自己的位置。如果打开百度地图，就能知道自己正在北京市海淀区，这背后地图完成了从GPS定位，到地图坐标系的转换，再到行政区划地址的映射。而线则是空间轨迹规划，比如国庆休假要到某地游览，打开百度地图，就可以看到几种最优路径。最后是面上的全局优化，在物流城配领域，往往需要在几百万中可能性中找到的配送到几百个网点的最优方案。
----------------------------- 一、时空数据处理-----------------------------
时序数据库也在本次大会上重磅发布了时空服务功能，帮助用户更高效的处理与空间地理位置相关的数据。TSDB通过 SQL查询接口的形式支持多种与空间地理位置相关的函数。借助这类函数的强大能力，用户可以使用SQL熟悉方便地对空间地理位置相关的数据进行计算、分析，挖掘数据价值。来看两个应用场景：
1、车辆监测。时序数据库用以存储时间、空间数据，借助时空服务，可以实时监测车辆当前行驶路线，在异常情况下，比如车辆脱离既定路线后，能够及时报警;有需要时还能够查看车辆历史行驶轨迹。同时，也可以对车辆实时上报的一些参数(比如车辆当前车速，车辆当前剩余油量)进行监测，确保车辆在行驶过程中的安全可靠。
2、轨迹分析。时序数据库用以存储时间、空间数据，借助时空服务，可以计算分析各类轨迹之间的关系，例如分析归纳人流最易聚集的热点区域，特定道路在哪些时间段车辆最多会造成堵塞，在特定区域是否有异常人员、车辆进入。轨迹分析可以应用在非常广泛多样的业务场景中，诸如社区安全、按需选址(如写字楼、医院、商场)、交通分流。
----------------------------- 二、物联网+地图服务---------------------------
百度地图每天为个人提供查询检索、规划导航等必不可少的服务，同时这种空间能力也正通过百度地图开放平台、智慧离线地图DuGIS、DuMAP等工具，逐步赋能物联网场景。以百度物联网天工平台为载体，为各行各业提供融合了万物互联和地理信息服务的解决方案。
设备地图。工控、能源、物流等行业应用往往要远程监控、管理成千上万的设备，实现生产运营的智能化提升。物联网地图服务可以实现海量设备专题数据上图，在地图上显示设备的实时位置和状态。搭载时序洞察、查询检索、路径规划、硬件定位等引擎服务，可以直观、智能地判断各个设备的故障原因，安排最优的排查巡检路线，为设备的合理化使用提供建议。物联网地图服务还支持对设备部件级的三维展示、交互，提供更直观酷炫的视觉效果。
时空分析。天工平台能够支撑亿万级的传感和控制设备，这些实时采集、时序存储、不断更新的数据与地图数据打通，可以聚合为时空数据库引擎，开辟了更多的场景和应用。譬如采用虚拟停车场服务，可在地图上灵活绘制多边形区域，并迅速得出该区域内不同时刻行驶和静止的车辆总和，完成交通态势研判并辅助交通规划。另一个例子是，天工平台可即时获取公交、地铁、飞机的班次和当前位置信息，配合地图已有的实时路况，能给出更精确和切实可行的出行建议。该服务尤其适用于需要多次交通换乘的场景。
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