杰瑞·卡普兰在《人工智能时代》中提到过，人工智能就是让人类的“未来像过去一样”。不言而喻，人工智能的出现和普及，能让我们的生活和社会都变得更加高效、便捷、和更具质量。数字化时代，企业正面临如何利用数据和技术让企业高效运转、提升竞争优势，通过构建超级服务体验增强消费者购买欲望和粘性，实现企业商业价值的提升，进而提高社会的整体效能。
01让未来像过去一样简单，“数字化”让企业营销和运营更高效
企业数字化的核心是“数据”。对于企业而言，从营销到消费者服务和维护、到落袋为安、再到消费者的运营与管理，最后再进入下一个营销和销售轮回，每个环节产生着海量的数据，也就是企业自有的私域数据。宋星老师编撰的《2019年中国企业私域数据与 DMP/CDP 白皮书》中将私域数据定义为：“企业在与它的消费人群进行接触、沟通、互动与交易时产生并收集的个人数据，及这些数据的打通与整合。”
在 DMP 和程序化营销发展的初级阶段，企业以数据管理和积累、及简单的精准营销为核心目的;随着技术的发展、数据价值的提升，为了弥补数据开发和应用开发之间因为开发速度不匹配引发的响应力跟不上的问题，出现了以“数据中台”为核心、支撑营销全链路的数据服务体系。营销数据中台的出现，更好的规范了数据管理和应用场景之间的响应和数据应用连接问题，指导基于消费者行为路径的消费者沟通、运营和管理。
基于数据中台高效的商业应用、数据连接技术的创新打通、企业私域数据一站式管理和应用的数字化大趋势，nEqual 恩亿科 创新提供营销云——一站式企业私域数据管理与运用智能闭环解决方案。
02企业私域数据全链路智能管理及运用闭环：以终为始，螺旋上升
nEqual 恩亿科 创新提出的企业私域数据全链路管理运用闭环囊括多个闭环流程，各个闭环相互依赖、相互支持；多个闭环汇聚在一起，以终为始、螺旋上升，让企业私域数据管理与运用的不断精细化成为可能。
根据企业私域数据的概念，我们简单将企业私域数据分为2个维度：一是消费者与品牌之间的营销和互动数据，二是这些数据经过打通与整合后形成的新数据。基于常规消费转化流程，消费者与品牌的营销和互动主要可分为4个阶段：触达、交互、转化和留存。但分布于不同阶段与不同触点上的消费人群数据需经打通与整合，才能发挥数据价值。原因在于消费人群的实际转化流程并非严格按照以上4个阶段，通常是非线性的;同时，消费人群数据分散在多个触点上。
因此，在企业私域数据全链路智能管理及运用闭环流程中，主要分为3个核心阶段：
1) 数据管理与分析：对企业的营销和运营活动进行数据化管理，一方面沉淀数据资产，数据资产包括营销和运营活动中消费者与品牌的各类具体交互数据，如用户行为、用户关系链和潜在 KOC 关键传播用户等;另一方面打破企业内部数据运营孤岛，通过对接全渠道全触点的数据，经数据治理为企业提供统一视角的消费者数据管理;同时，基于全局数据提供贯穿业务全链的客户洞察体系和业务策略，以统一数据为基础，能确保企业内各部门的理解消费者和评估营销运营活动的的角度保持一致，使多资源和高整合度的“集团军作战”成为可能，大幅提前各部门整体作战的效率和精细化程度，为业务的持续增长提供保障。
2) 广告营销：基于全局的数据管理与分析，让触达阶段的投放和营销策略有“数”可依，同时通过与各渠道各触点的对接管理，实时收集和打通营销活动数据，反哺系统实现实时分析优化，提升里流量的利用效率和营销效果;
3) 用户运营：基于统一视角的消费者数据管理，对处于交互、转化和留存阶段的用户提供个性化的、并在多个触点保持统一的体验，对已经获得的流量进行不断深化的用户运营以促进更多转化。在广告营销和用户运营的整个过程中，所有触点和活动的数据都会再次回流到企业私域数据池中，数据反哺系统，实现数据收集、 打通、应⽤的以终为始的闭环，并通过反馈实现闭环的螺旋上升持续迭代。
在整个闭环生态中，每个重要环节都是既可以独立存在，又相互支持和连接的。例如，在广告智能营销环节中，基于贯穿业务全链的客户洞察和业务策略，对从营销活动管理、营销策划、广告投放与优化到营销效果评估的全流程进行统一把控，对整个流程的效率和效果进行优化调整;同时始终实时收集、打通和运用数据，持续运用数据洞察和通过反馈实现数据应用闭环的螺旋上升式迭代。
同样类似的，在用户运营中，需要以数据洞察和全局策略作为指导，统一把控从运营活动管理、客户管理、互动管理到运营效果评估的全流程，实现效率与效果的提升，以终为始的持续循环运用数据，并回流数据沉淀数据资产和积累运营经验，实现闭环的持续迭代。最终，所有数据沉淀到企业私域数据池中，通过全局数据治理再次实现对全链路业务的智能管理与优化，激活数据，提升价值。
03全链路智能闭环，高效激发企业私域数据价值
基于以上私域数据全链路管理及运用闭环的思想，结合多年为世界知名品牌服务的经验，nEqual 恩亿科创新的 Marketing Cloud 营销云核心价值和优势主要包括2点：1）构建企业营销数据中台，集成企业内部营销和运营各体系的海量数据，并能在兼顾数据隔离与整体数据安全的基础上实现快速响应；2）通过一站式的技术打通，实现企业私域数据的闭环管理和智能应用。主要涵盖三个核心应用平台和场景，具体包括：
基于人工智能技术的数据中台服务：以 BDH 品牌数据中台系统作为“数据大脑”，赋能广告营销和用户运营全流程，实现管理与运用企业私域数据的全流程闭环，以终为始的持续循环利用数据，高效激活企业私域数据价值。BDH 通过数据治理套件、大数据仓库、计算统计引擎等功能模块，沉淀企业私域数据资产，并通过数据打通为 IAS 和 CEM 提供统一视角的全局策略;同时，结合 nEqual 恩亿科 行业领先的 AI 大数据研究院的技术和资源，“由数生智”地运用企业私域数据实现 AI 模型的快速迭代，;以及“由智生数”地运用构建的 AI 模型与多项技术服务反哺企业私域数据的管理与运用，作为核心数据中心，连接与管理自动化广告营销系统智能化用户运营系统。
■广告营销自动化：借助 BDH 品牌数据中台 的数据赋能，IAS 智能广告系统 可实现从媒介资源管理、营销策划、投放及优化，到营销效果评估整个流程的自动化营销闭环，自动实现在多个媒介的营销策略一致与效果优化。如：通过提供媒介资产可视化管理，让营销人员一目了然媒介资源采购量与消耗量;然后 AI 优化模型能根据营销目标，实现媒介预算的智能分配，一键生成媒体排期，完成营销策划;之后通过对程序化投放的精细化管理和自动实时调整，确保广告投放及优化的准确执行和效果;最后将在投放后提供效果评估和后续优化洞察，并沉淀数据和优化经验，提升 AI 优化模型的准确性，实现数据闭环运用与持续迭代。
■用户运营智能化：借助 BDH 品牌数据中台 的数据赋能，CEM 客户体验管理 可实现从运营资产管理、人群管理、体验管理，到运营效果评估全流程的智能化运营闭环，智能实现在多触点为消费者提供个性化且保持一致的体验。如：通过系统让运营人员一目了然企业所有社交平台的粉丝情况和互动情况;基于数据打通，向运营人员提供360°消费者画像，提供粉丝来源渠道、内容浏览情况、购买转化路径和产品偏好等洞察;然后可根据所有账号用户运营情况建立预购或流失预测模型，助力运营人员实现对消费者的个性化内容推荐或挽回沟通，完成更高转化与更多留存;同时能通过分析消费者与品牌的互动信息，提取重点问题或核心关注点，帮助客服提升沟通效率或指导产品优化等。
面对复杂多变的消费者和日益严峻的市场环境，nEqual 恩亿科 领先于行业，创新提出企业私域数据全链路智能管理及运用闭环思想，并结合自身先进的技术和成熟的产品，提供 nEqual 营销云一站式企业私域数据管理与运用智能闭环解决方案，作为行业独有的完备的全流程解决方案，将助力企业更好地管理与运用企业私域数据，建设区别于竞争对手的差异化竞争力。基于全链路管理运用闭环和一站式解决方案，nEqual 恩亿科 将助力国内企业在在日益关键的数据战略趋势之下，实现对外部数据围墙的打通、对内部不同系统数据孤岛的链接，在整合数据的基础上解决“数据之重”，彻底激发企业私域数据价值，切实驱动业务增长，助力企业的数字化转型。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
