信息爆炸时代，人们对于“热点新闻”的新鲜感也许撑不住一天，但在流量争夺日益白热化的环境下，没有互联网巨头愿意放松警惕，特别是在新技术的投入上。
作为新浪的首席信息官，王巍深有体会。
“2016年起步的时候，新浪新闻APP(每月活跃用户)不到1000万，早期的量需要靠微博带动。从最近的数据看，新浪新闻APP月活数据超过了一个亿，日活3600多万，除了内容精细化运营的带动，也得益于AI等新技术的应用。”在近日的一场科技峰会上，王巍对记者表示，随着技术的发展和内容生产方的演变，媒体的形式正在产生变化。
三年前的王巍，同时负责新浪网、新浪新闻APP以及微博的后台信息系统工作，当时移动资讯端口的竞争已经非常激烈。例如，以阿里、腾讯为主的头部厂商正在整合对超级APP的平台化运营，通过APP、小程序以及终端合作的方式形成生态流量体系，而今日头条等则在颠覆外界对于“内容资讯软件”的看法，用算法加搜索的方式把当年的广告营收做到了非常高的量级。
而作为老牌门户网站，新浪也开始在技术上做持续投入。
王巍当时有着自己的判断。他表示，AI经过50多年发展，已经实现了从0到1的探索，目前与各行各业的融合都在不断加速。随着我国相关政策的出台，AI在社会产业的应用也在不断拓展与加深。根据国务院人工智能发展报告预测，到2030年中国人工智能核心产业规模为1万亿，带动相关产业规模发展将达到10万亿。
“除政策支持外，行业技术驱动与资本的青睐也是人工智能快速发展的重要原因。”王巍表示，行业驱动就是IT技术驱动，具体指数据、算法与算力。以数字化和智能化为基础，在功能、技术上不断创新升级，将是未来内容采编、分发的重要发展方向。
“例如，在信息采集上，新浪有一套鹰眼系统，可以对微博开放平台的数据进行及时监测，通过对某一热点新闻互动量、阅读量等变化的分析，鹰眼系统可将其纳为新闻热点素材以便及时推荐给用户。”王巍对记者说。
他以“巴黎圣母院大火事件”举例，当时在微博上，一个海外的用户发了大火的相关照片，鹰眼系统的探针在一分钟内就检测到了相关微博，经过编辑核实，14分钟后就被全网推送。
同时，机器本身不仅仅能够通过 学习与实时计算帮助采编团队捕捉热点，还可以实时监控热点变化走向，挖掘潜在热点。
王巍对记者表示：“AI能够学到一些典型的热点爆发的路径，从而帮助采编团队去预测热点。如当某财经领域的大V发布一条关于某领域题材的微博，通过探针的监测可及时发现潜在热点，并准确地把后续相关的新闻推送给对财经新闻感兴趣的用户。”
此外，新浪新闻APP还可以利用AI技术通过自然语言处理，把新闻事件发展脉络的关键时间点按时间轴梳理出来，辅助编辑自动拼接成专题，5秒发出热点新闻，10分钟内搭建完成专题上线。同时，通过智能云剪辑技术将长视频或直播中的精华进行“拆条处理”，并进行再次聚合传播。
而在5G时代，王巍认为，与AI结合后，两者将为媒体服务提供更多的创新机会和提升生产力的支持。
“5G时代来了，推送的端不仅仅是手机端，还有更多的物联网设备上。”王巍对记者表示，只要用户有资讯需求的地方，内容就要扑进去，智能分发则不再局限于PC、手机端，智能穿戴设备、智能家居以及互联驾驶的汽车屏等均有可能成为用户新闻观看、收听的媒介。
他表示，数据是最重要的资产之一，贴近业务地使用数据，把数据变成AI赋能的基础和方法，是通向未来重要的途径。
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