新一轮科技革命和金融业变革正在形成历史性交汇。人工智能、大数据、区块链等技术的蓬勃发展，深刻地推动着科技和金融的 融合，另类数据的应用对经济金融格局产生广泛而深远的影响。2019年7月30日至31日“另类投资全球金融峰会”在北京举行，来自全球知名金融机构、研究机构、高校和金融科技企业的精英及专家齐聚一堂，共同探讨前沿金融科技应用、挖掘另类数据价值，金融科技行业未来。
“另类投资全球金融峰会”现场
综观海内外，金融行业的发展离不开核心技术的推动。在量化投资领域，2016年以来量化策略不断丰富，全球量化基金规模已达到600亿美金。中译语通科技股份有限公司CEO于洋在金融公司及领袖视角环节中，带来关于金融科技与另类数据的前沿解读。
中译语通CEO于洋
于洋表示，中国金融市场正在不断开放，全球化的进程明显提速，在金融科技领域新蓝海，中译语通基于海量的数据资产与行业领先的跨语言自然语言处理、人工智能及大数据技术优势，构建另类数据分析模型，为投资者建立从另类数据中发现投资机会，在全球视角制定最佳投资策略，从而打造基于另类数据的交易策略和指数研发完整金融科技生态。此外，于洋强调在金融监管领域，中译语通利用全球开放数据，构建金融科技知识图谱平台，帮助投资人预判并发现投资过程、业务对象、市场环境等多方面的风险，推动金融监管科技化。
随着中国资本市场全球化的进程，金融科技公司、资产管理公司和商业领袖以智慧性眼光，站在全球视野，积极面对金融行业变革并对创新场景化应用进行深入剖析。
摩根大通常务董事
大中华区战略主管Stephen Davison
前海开源基金管理有限公司首席经济学家
央视特约评论员
中国证券业协会首席经济学家委员会委员杨德龙
标普全球大中华区COO Clemens Thym
摩根大通常务董事、大中华区战略主管Stephen Davison表示对中国市场的经管环境需要积极融合，作为一个全球化金融公司，需要主动适应客户所处的经验环境，以获取更多的市场机会。前海开源基金管理有限公司首席经济学家、央视特约评论员、中国证券业协会首席经济学家委员会委员杨德龙表示随着人工智能的应用，A股市场也将使用量化手段迎合趋势，用户可以根据量化指标、模型，进行短期投资，当下被动产品越来越受机构的欢迎。标普全球大中华区COO Clemens Thym认为中国监管机构的变革，让全球资本进入中国资本市场有据可循，随着中国资本市场越来越开放，全球企业需要改变在中国的运作方式，发挥自身长处，去适应当地市场。
在大数据投资管理新时代，另类数据的价值得到全球金融量化巨擎的关注和应用，未来另类数据在金融服务中的角色将越来越重要，如何有效利用另类数据组成的新型生态系统促进资产组合配置、优化以及风险管理，并为客户带来更好的投资成果，日益成为大众关注的热点。
中译语通科技(美国)有限公司销售总监Thomas Nigro
嘉实基金数据化研究中心副总监李罗丹
明晟(MSCI)执行董事Elaine Ng
对此，中译语通科技(美国)有限公司销售总监Thomas Nigro表示，另类数据的应用对于金融行业从业人员来说充满了机遇，正是机器学习、另类数据等技术助推了全球金融科技的交流。嘉实基金数据化研究中心副总监李罗丹认为投资研究会从以人为中心的小样本过程，转为基于大数据方法的人机互动过程，未来数据将以知识图谱的模式进行存储、处理和分析。明晟(MSCI)执行董事Elaine Ng表示一个公司评估的45%都是由另类数据得出，大数据无处不在，需要判断信号摒弃噪音，利用另类数据减少并应对投资组合中的风险。
为了探索大数据、机器学习和人工智能等新技术在财富管理中的应用场景，越来越多的公司以AI大数据等科技作为整体核心驱动力，将技术与金融应用相结合，从而提高公司的效率和收益，迎接金融科技数字化革命。
中银国际证券董事总经理
全球销售、交易及研究部主管蔡清福
陆金所CPO Jeff Li
惠誉解决方案中国区销售总监吴小强
如何将AI、大数据在金融场景布局以及落地，中银国际证券董事总经理、全球销售、交易及研究部主管蔡清福表示人工智能和大数据目前并不完美，要过滤噪声数据，合理使用信息，利用技术进步帮助我们进行交易。陆金所CPO Jeff Li提出产品构建离不开大数据，要让传统数据和另类数据相结合，共同催生金融模式变革，定制匹配每个人的投资方案。惠誉解决方案中国区销售总监吴小强则表示世界发展越来越快，实体经济数据化成为趋势，所以用一个系统对所有信息进行实时监控，随时指导决策，是非常关键的。
新科技的发展为金融产业注入活力，随着人工智能和金融分析算法等技术的发展，大数据行业应用的加深，以及金融行业的商业模式不断创新和演变，另类数据应用面正在不断延伸到所有投资策略。作为金融科技的先行者，中译语通将通过先进的自然语言处理与语义计算技术对全球海量另类数据进行挖掘与分析，探索AI大数据带给金融领域的无限可能，用另类数据新技术持续推动金融行业创新发展。
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