6月30日，得到大学2019夏季开学典礼暨春季毕业典礼在上海举行，超过2500人参加了这场活动。12位演讲者依次登台作主题演讲，高密度输出知识。
得到大学学员、北京优粮生活科技合伙人闫寒在此次开学典礼上做了主题演讲，他是一位餐饮创业者，卖出了3000万份盒饭，得到了一个底层算法：“持续稳定输出算法”。他说，只有一个品牌在不同时期、各个方面都能够给用户创造稳定的、可信赖的特征和预期，从而成为用户的基本选择，才有可能持续的发展壮大。人与人的关系同样如此，做一个能够稳定输出、可信赖的普通人，胜过做一个摇摆不定、“没谱儿”的精英。
以下是闫寒演讲全文。
到目前为止，很多牛人曾经登上得到大学开学典礼的讲台，有宇宙最红的经济学家薛兆丰老师，有高精尖的军舰设计师，有国际级钢琴家孔祥东先生等等。跟他们相比，我主要负责接地气。同学们，现在站在你们面前的这个演讲者，我，是一个送盒饭的。 大家好，我是闫寒，我来自得到大学北京1期1班。我是全国餐饮连锁品牌至味优粮的合伙人。我今天站在这里的底气来自于：我送出了3000万份盒饭。而我想分享的主题是，我从3000万份盒饭里得到的一个底层算法。
30岁辞职卖盒饭
4年前，我30岁，我厌倦了一眼能看到60岁的生活，选择辞职去卖盒饭。在此之前，我在国有银行做了8年数据工程师。
我要卖盒饭的事儿传出来之后，我身边的人就炸了：我妈跟我说：你现在朝九晚五一年几十万多舒坦多体面啊。餐饮是啥行业?“勤行”，你将来啊，起早贪黑也不一定能有现在过得好;同事跟我说：隔行如隔山，我在咱单位内部换个部门都不敢，你这一下子去了个八竿子都打不着的行业，你胆儿真肥呀; 爱护我的领导跟我说：创业可不是九死一生，是九十九死一生，你只有1%的机会成功，但你既然辞职了，那是100%回不来了，想过没有?
我这是创业创新啊，我这是人生突破啊，他们这么负能量的打击我，有道理吗? 何止有道理，并且都让他们说着了。 首先，做外卖真苦，当年我们凌晨4:00就要出去采购，晚上10:00送出最后一份餐才能打烊，我妈的话应验了。 而且外卖这个全新行业里没有老师，没有前辈，也没有对标模版。我们每一天如履薄冰，同事的话也应验了。 最后，这个行业本身真是特别凶险，这四年里，光一个北京就出现几千个外卖品牌了，而顺利活下来并且发展成为全国性品牌的，不过三五。你看这个成功率何止1%，事实上是1/1000，领导就是领导，他老人家的高瞻远瞩也应验了。
然而，请注意，然而：哥们儿正是这1/1000里的人。
我们在这4年里从一个街边小店发展成为覆盖26个省、拥有200多家分店的全国性品牌，从0做到了2亿的年流水，加起来一共送出了3000万盒盒饭，这是什么概念呢?饭盒首尾相连，总长7350公里。相当于开车把得到大学六个校区连起来绕一圈的距离。 然而在送出了3000万份盒饭之后，我发现自己并没有成为一个生意人，我依然只是一个工程师。这个世界有很多计划，而我只有一套算法。
一套算法，成就千里挑一
这套算法，是我从3000万份盒饭中，验证出来的，我把它叫做：稳定输出算法，形容得再全面点就是：持续稳定输出算法。
目标1.0：做一家赚钱的外卖店
最开始，我作为一个刚刚裸辞的工程师，餐饮外行，我的小目标是做一家赚钱的外卖店。 而一个外卖店是否能赚钱，主要看顾客是否买账，也就是顾客对你菜品的评分。请注意：这个分数并不是越高越好。
我们发现，与其十年磨一剑，弄出一个100分的菜品，我们不如一年磨10剑，要10个80分的菜品。为什么呢?因为有一个残酷的真相，就是人类的味蕾天生喜新厌旧。假设有个100分的菜品，同一个顾客第1次吃是100分，紧接着第2次吃呢，菜还是这个菜，但是他就得挑点毛病了，主观评分就降到80分了，短时间内让他再吃第3次的话，再棒的招牌菜可能就徘徊在60分及格线上了。
所以，体验实际上是个消耗品，一道菜再好吃，也做不到持续让同一拨顾客买账，而让顾客始终有丰富的吃不腻的选择才是一个外卖店的自我修养。 所以我们并不需要名厨大师掌勺的100分招牌菜，我们更需要的是一个能够高效稳定批量输出80分产品的研发团队。这样就可以保证顾客吃腻了西红柿炒鸡蛋还有干锅有机花菜，吃腻了干锅有机花菜还有榄菜四季豆，吃腻了榄菜四季豆还有鹌鹑蛋红烧肉，就算这个月把我们菜单上的菜都刷完了，下个月我们的高效研发团队一定会适时推出新一批80分菜品，留住他的胃。
如此我们就可以将顾客体验锁定在80分，这样才有资格成为他的日常基本选择。这个就是稳定输出算法1.0的成果。 有个问题大家想过没有：得到为什么发展的这么好?懂行的人会说因为品控厉害，水平输出稳定。为啥这么稳定呢?因为他们从我们第一家店就开始吃我们的外卖。让老师们吃好饭是最基本的稳定输入啊!
此时，我已经做成了一家赚钱的外卖店，但我一个银行大数据工程师辞职创业，会仅仅满足于此吗?当然不会!
目标2.0：做一家长期赚钱的店
我还要做一个能够长期赚钱的店! 好吃的餐饮品牌很多，但能够长期盈利的就少了。我发现，所有长期盈利的餐饮品牌，菜品不一定有多惊艳，但体验一定不会随时间而变化。
比如麦当劳，就那么两片面包加肉，但你吃十年，二十年，始终是同一个口感，同一种味道。 这也很好理解：体验不稳定会加速顾客的流失。在品牌初创时期，拼的是谁的获客能力强，而当攻城略地结束，进入到持续盈利阶段，拼的却是谁的顾客流失少。
正如百米赛跑，过了50米大家其实都在减速，而减速最少的博尔特就拿了金牌。 在座各位一定有体验过至味优粮的同学，就不让你们举手了，这么多人，万一没人举手还挺尴尬的。
你们多半不知道从去年开始，你们吃到的至味优粮的菜品已经不是出自厨师之手了，而是炒菜机器人的作品。这是稳定输出算法的重要一步。 因为顾客流失的第一因素并不是不好吃，而是不稳定，
而厨师正是不稳定的源头。你想一想，只要是人，就有手抖的时候吧，就有心情不好的时候吧?厨师的每一次发挥失常，都会给你损失一大票的顾客，三天两头发挥失常，一个月毁掉一家店不是梦。 而我们的炒菜机器人，外观就是一个大滚筒，只需要把食材，调料投放进去各归其位，剩下的喷油、喷酱、勾芡、油温、火候、翻炒力度，一切交给程序，保障品质如一。加上机器人持续批量操作菜品的能力，一台机器人每个午高峰服务500-600个顾客不成问题，完美替代2-3名厨师。
而且，最重要的是，机器人不知疲倦，无喜无悲，哪怕后半夜三点开机炒菜，也会稳定的输出80分菜品。所以它，彻底消除了厨师这个不稳定因素，帮助我们将“稳定输出算法”升级到了2.0版本，让我们做成了一家长期赚钱的外卖店。
而我，一个银行大数据工程师，做出一个长期赚钱的外卖店就满足了吗?当然不能。
小目标3.0：大规模持续盈利的连锁品牌
餐饮市场那么大，我想做一个大规模持续盈利的连锁品牌。 连锁品牌的目标对稳定输出算法提出了新的要求：就是要在任意不同的区域和城市体验我们的品牌，主观体验不会发生变化。反映在经营中就一件事儿：连锁管控。
给大家分享个小事：在2015年的时候，我在微博上发现了一个用户晒出的带图好评中，餐具三件套并不是我们统一设计供应的，没有和我们整个品牌形象保持统一。
我相信这个问题只是冰山一角，于是呢，我就用程序统计了这个加盟店的所有关键数据指标，发现这个店在管理上有很严重的失职和违规行为，于是，我收回了这个店的系统账号，用半个小时就完成了闭店淘汰动作。
这个其实只是我当时日常的一件小工作，当年属于创业早期，我们全公司只有7个人。我一个人一边负责招商，一边负责IT系统，同时兼管35家店的运营督导工作，并且都完成的很高效。而全球餐饮巨头麦当劳一名全职督导只能管理5~6家店。
如此大的效率差距，是因为我比麦当劳的人更勤劳聪明能干吗?绝不是，归根结底还是传统餐厅的“黑盒效应”在作祟。在传统餐厅，由于是面对面的服务，于是就有很多感性指标，比如环境观感、服务态度、店内氛围、人员形象等等，作为品牌总部，就算是麦当劳，督导如果不亲自到店，那么这个店对于你来说就是一个黑盒。所以全球共三万家店的麦当劳，必须得常备几千名督导，才可以维持一致性，而这么庞大的队伍，成本必然高得吓人。
而我们的运营督导有高级得多的手段。对于外卖来说，由于顾客并不进店，所以我们的督导内容里就没有了感性指标，只剩下可以数据化的理性指标。比如：我们的一家典型加盟店50平米左右，4-5个员工。如果月销量小于5000单说明业绩还有很大提升空间，周复购率小于40%，说明该区域菜品和顾客不太匹配需要调整，接单后备餐的平均时间超过8分钟，说明这个店的运营磨合有问题需要加强培训，进销存数据差异率超过5%，说明该店有违规采购风险。
类似这样的经营数据还有很多，足以完整的勾画出一个店的经营状况。而这一切都在我们的数据库里，即使在千里之外也可全盘掌握。 所以，我们通过对大数据的利用，实现了用10人团队维持200多家店的规模化稳定输出，摆脱了庞大冗杂的督导部门。
此时，稳定输出算法3.0完成升级交付。在这个过程中，我们也已不止是一家餐饮企业，我们进化成为了一个新物种。
终极稳定：用户认知稳定
所以我们来总结一下：在外卖这个残酷的行业中要想生存下来，就必须实现持续的稳定输出。我们通过高效批量推出80分菜品的团队， 延长了用户生命周期，做成了一家赚钱的店;我们又通过应用炒菜机器人，用技术创新消除了人员的不稳定性，做成了一家持续赚钱的店;最后，我们利用大数据进行连锁管控，从而以低成本支撑一个大规模、跨地域的复杂系统，做成了一个大规模持续赚钱的连锁品牌。由此，我们活下来成为了这个赛道中的赢家。 此时此刻，我还想谈一下，我们的稳定输出算法获胜的本质因素是什么呢?
其实是我们实现了一个终极的稳定，也就是用户对品牌的认知稳定。 在努力加概率的作用下，给用户创造一次完美的体验是不难做到的，但是这远远成就不了一个基业常青的品牌。
只有一个品牌在不同时期、各个方面都能够给用户创造稳定的、可信赖的特征和预期，从而成为用户的基本选择，才有可能持续的发展壮大。
比如说，世界上最好喝的咖啡一定不是星巴克的，但是星巴克却是大部分用户的基本选择，所以我认为星巴克是最有价值的咖啡品牌。 世界上最好吃的汉堡一定不是麦当劳做的，但是麦当劳的汉堡是大部分用户的基本选择，所以我认为麦当劳是最有价值的汉堡品牌。 与此类似还有稳定输出性冷淡风格的生活方式大品牌无印良品，稳定输出高性价比国民汽车的国际大品牌大众汽车，以及稳定输出高质量课程的知识平台大品牌得到，当然，还有稳定输出高品质外卖的中式快餐大品牌至味优粮。 其实，不光品牌与用户的关系，人与人的关系又何尝不是如此呢?
做一个能够稳定输出、可信赖的普通人，胜过做一个摇摆不定、没谱儿的精英。我们做一个每天坚持学习20分钟的普通人，好过做一个偶尔通宵看书的天才。我们每天雷打不动的陪伴家人半小时，好过一年到头不露面，每年举家度假十几天。
佛说，诸行无常。既然全世界每个角落都充满了变量，那么请去做万千变量中的一个稳定恒量，我们必将收获信赖与托付。
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