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2019-2039:数据中台大时代的开启和发酵

数据中台的建设和逻辑一直都处于摸索中,且需要很长的时间验证。但并不是每个企业都能做好数据中台,这是整个企业组织架构的问题,不过有一点可以坚信:未来的10~20年,数据中台一定会持续发酵,2019年就是一个大时代的开启。

2019-2039:数据中台大时代的开启和发酵

一切故事的开始都是大数据,而现在,故事已经讲到了数据中台。

2019年,数据中台的概念突然爆发。很多数据服务公司打出了“数据中台”的标签,资本开始不断问询,更有众多关于“数据中台”的微课、直播和学习课堂开设。在这里面,有人笃定,有人盲目,更有人焦虑。

世上本没有突然,爆发的背后,是企业数字化、智能化转型的必然趋势。据麦肯锡报告,对于中国的小企业,数字化的提升帮助他们提高劳动生产率,寻找新的协作方式,并使其可以利用电子商务扩大其经营范围。预计到2025年,互联网将有可能在中国GDP增长总量中贡献7%到22%。

近日,亿欧专访了切入数据中台领域的数据应用基础设施供应商,数澜科技数据科学家黄飞博士,以及自建数据中台的落地客户--神汽集团旗下神汽在线的产品总监舒畅,探讨“数据中台”在产业端的变革机会,以及这一大时代的开启。

汽车后市场互联网覆盖率低于20%,汽配行业如何数字化?

神汽在线是一家集海量卖家与买家自主交易的汽配交易平台,提供全品类、一站式汽车配件供应链服务,主营汽车配件、汽保工具、机油养护、汽车用品、轮胎电瓶等汽车商品及周边商品,布局了集交易、物流、金融、社区于一体的生态大平台,专攻汽车后市场。

舒畅表示,目前全国汽车保有量超过2亿,但整个汽车后市场的互联网覆盖率低于20%,相对落后。相比工业、医疗、教育等领域,汽修门店营业的初始成本很低,有时候一对夫妻就可以开起一家单店,这些人群往往很难主动接受一些新兴事物。因此,除了一些大型的连锁店需要SaaS等互联网产品进行工作协同,对于60%~70%的小门店来说,传统的“1个电话”、“1个账本”就能解决问题。

但自营总要面临做大的那一天,采购成本、物流成本、管理成本等也需要考量,且随着互联网化、信息化的普及,1个电话、1个账本已经远远无法满足汽配门店的业务需求。神汽集团看到了其中可改善的市场机会,因此成立了神汽在线,随后推出B2B产品神汽在线和B2S2C模式嘟嘟神汽两款电商APP。

嘟嘟神汽主要为汽修门店设计,通过经营各类汽车周边的电商产品,提高门店运营收入。神汽在线则是以B2B业务为主,将海量供应商聚集在平台,提供全品类配件、汽车周边商品,为商家提供强大的平台数据技术支持,赋能合作汽修门店。

这两款电商产品,在转化率上主要运用了千人千面的推荐系统,以及数据资产的标签体系。一方面是为了满足客户的曝光和运营需求,另一方面也是通过数据来让汽修门店转型升级。

据舒畅介绍,目前大部分汽修门店还停留在手写工单的程度,完全没有与线上相连通,营销渠道非常受限制,大都做一些熟客业务。还有一些汽修门店使用了简单的工单系统,但也很难将留存数据转化为新的流量。神汽构建数据中台后可以将线上商城的流量,和线下汽修门店的流量及交易、汽车驾驶保养数据打通形成数据资产,进而进行精准的数据化运营。

以发优惠券为例,理想的状态其实要结合消费者的地理位置、支付数据乃至消费偏好来分析。比如,算出一家维修店的客单价是80元,就应该有针对性地派发给他们满100元减10元的优惠券,这才能真正对提升客单价有帮助。门店常常有很多团购、红包、抽奖的营销渠道,但门店老板在传统的维修方式下自己未必能计算出一个合适的折扣,通过数据化运营,可以将散乱、模糊的线下商业行为,重构成结构化的数据标签后可供分析。

在这数据化运营的过程中,最重要的第一步,利用消费者偏好、地理位置、支付数据等多维度的数据采集,根据这些数据的重构和建模,消费者被构建起了不同的用户画像,从而被获得精准推荐,有效地将沉淀、散乱地数据进行资产化管理。

这种整合的管理思维,其实就是数据中台最典型的应用场景。它通过挖掘数据价值,解决推荐维度宽泛单一、搜索缺乏实时性和个性化、运营指标精细度和实时度不够精确的问题。帮助企业将感性的营销决策理性化,最终增加营收。简单地说,就是汽修门店的老板手上掌握了车主很多的信息,但是不懂得如何使用和分析,常常只能接到熟客,而数据中台可以通过对C端车主的精准营销实现引流。

舒畅表示,目前汽配行业中的数字化应用主要可分为对内和对外。

对内主要是人力成本的降低,之前汽修门店里开单、收银、财务、人力都需要人工来做,现在所有操作都在线上执行,配合一些数据统计办法,可以预测企业的盈亏,对库存做一些预先的调整。对外是客户的留存转化率提高,以前客户存在微信里,通过聊天记录和自己的记忆大概知道他需要哪种服务,对所有车主及车辆的相关信息进行整合分析,可以进行客户分层,提供不一样的优惠,实现精准营销。

由于数据中台可以快速支撑业务模式创新,将构建好的标签体系快速赋能到新业务下。因此,目前神汽在线正在开发和优化为汽修门店量身定制的管理SaaS“神汽链”,也将运用数据中台的能力进一步提高汽修门店的管理和运营效率。

数据中台是企业自身不可复制的,但构建工具和方法论可以

作为神汽在线自建数据中台主要技术服务商的数澜科技,主要向企业客户提供数据应用基础设施及配套服务能力,聚焦企业数据的资产化、业务化、价值化,致力于成为“客户信赖的数据应用基础设施供应商”。2019年3月,已晋升为“杭州准独角兽”企业的数澜科技刚宣布完成1亿元的A+轮融资,天堂硅谷资本领投,现有投资人IDG资本跟投。目前覆盖的领域包括金融、地产、零售、政府、制造业等场景。

数澜方面认为,一个完成数字化转型的企业,其内部和外部的交互均以数据为基础。对于任何数据的变动,企业能够迅速感知并做出反应,而其决策或考核也基于客观数据。这些数据是“活” 的、是“流动”的、是“越用越多”的,随着数字化与场景的不断交融,场景将通过数据自动运转和优化,进而推动企业迭代进入智能化和无人化的阶段。

数澜科技的使命就是让企业的数据用起来,但黄飞表示,用起来是一个极其庞大的话题。在传统IT建设中,企业信息系统间的“烟囱式”建设,导致企业内部形成数据孤岛, 后端经营决策系统无法应对前端业务的快速变化。因此,需要通过统一的数据中台,整合数据、产品与技术,形成共享数据服务体系,为敏捷型前台业务部门提供快速应变的决策、精细化运营及应用支撑,从而解决企业的数据孤岛、数据资产维护混乱、数据价值利用度低的现状。

事实上,数据中台的概念来自于阿里,国际上称之为“数据仓”、“数据湖”,最近腾讯又推出了一个“数据云”的概念。这些概念都略有不同,但都是让数据的价值得到最大化。

黄飞告诉亿欧,“数据中台是企业自身不可复制的,但构建工具和方法论可以。"

他认为,数据中台是⼀种战略选择和组织形式,通过有型的产品支撑和实施方法论,解决大企业面临的数据孤岛、数据维护混乱、数据价值利用低的问题,依据企业特有的业务和架构, 构建一套源源不断地把数据变成资产并服务于业务的,可持续让企业数据用起来的机制, 让数据可见、可懂、可用、可运营。

“TO C是逛街,TO B是逛专卖店。”舒畅将这两种商业营销方式进行了“简单粗暴”的类比。在他看来,TO C的营销,可能刚开始只想买双拖鞋,但往往会把其他生活用品也都买回来。但是TO B 的营销就是逛球鞋专卖店,目的性强,又很专业。

汽配件大都属于刚性需求,理性消费。不太容易通过寻常的营销手段刺激消费者。舒畅说,他们和数澜合作的个性化推荐更像是“转移客户”,通过神汽链系统的千人千面进行精准营销。“比如有些只去过汽修门店一次的车主,半个月后如果收到了洗车八折券,就可能就会在顺路的时候停下来把车洗了。”也就是说,那些原本在路边“萍水相逢”的车,都有成为常客的机会。

舒畅表示,把车主从离家最近的汽修店,转移到营销服务最到位的汽修店,对数据和专业度会有更高的要求,这涉及到对车主的地理位置、车辆型号及信息、保险记录等进行数据分析,再对车主进行其配件和维修服务的推荐。

总结下来,要想实现这些工作,有三个重点:分别是标签体系的数据资产实践、大数据与算法技术和千人千面个性化推荐。

标签体系的数据资产实践,就是通过会员卡体系对车主进行分层,实现精准营销;运营也不再是自己选择产品和活动方式进行活动推广和用户转化,而是根据千人千面的推荐结果筛选出适用群体数量最大的产品,也通过数据分析出最合适的优惠力度、导向;大数据与算法技术直接对业务数据,是指网站日志、商品信息、搜索行为、浏览行为、交易数据、用户数据、店铺数据、外部数据进行分析并得出结论,门店运营时不再凭“印象”去指定优惠策略,可以得到更好的效果。

譬如,神汽通过同一时间段的首页不同位置,放置千人千面推荐的活动会场与人工配置的会场做比较,监测期内点击率提升平均达到150%以上,最高日达到了478%的点击率提升,获得了良好的业务提升效果。

神汽在线自2018年初上线,到目前平台上的付费供应商已达3万多家。舒畅感慨,汽车后市场实现互联网化的整体难点是这个行业有太强的惯性,话语权掌握在资历高的老汽配师傅手里,对转型互联网有一些抵触情绪。“从供应链端入手是操作最为简单的,汽修门店老板通过平台上的店铺创造线上交易收入,后续我们又落地门店服务,推出了门店管理系统,帮助他们进行门店垂直管理和横向管理,实现线上线下相互引流.“

2019-2039:数据中台大时代的开启和发酵

回到最初的数据中台,黄博坦言,数据要以数据用起来为目标,汇集的数据域要为各个行业线的应用铺路。当然,数据中台的建设和逻辑一直都处于摸索中,且需要很长的时间验证。但并不是每个企业都能做好数据中台,这是整个企业组织架构的问题,不过有一点可以坚信:未来的10~20年,数据中台一定会持续发酵,2019年就是一个大时代的开启。(来源:亿欧网)


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2019-06-14
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数据中台的建设和逻辑一直都处于摸索中,且需要很长的时间验证。

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