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航班管家机票购物车 助力用户智慧出行

如今在电商平台进行购物已成为人们的生活常态,当我们在浏览商品时,即使不会立马付款下单,也总会习惯性的将心仪的物品加入购物车,以便日后更方便的购买。类似于淘宝购物车功能,航班管家围绕机票产品,并依托大数据与AI技术,做了一个智能的“机票购物车”。

用户可随时将心仪机票或者航线,放入航班管家的机票购物车,并实时的查看其价格变化和浮动趋势,以便在最合适的时机购买到最便宜的机票。

用跨界产品思维,解决出行决策难题

在一般电商平台上展示的各种商品,虽然种类繁杂多样,但大都是标准化商品,标准化生产流程、标准化分销渠道、标准化定价等等,这类商品较少受消费者的个人因素影响。

相比之下,机票是一种复杂的商品,尤其是国际机票,出发地和目的地、时间、航空公司、舱位、直飞还是转机等等,都会影响机票价格,进而影响用户的购买决策。而且由于航司主动调整,机票的价格也会持续进行浮动变化。

一般来讲,大家在购买国际机票的时候,往往是个慢决策的过程,并没有明确的目的地、出行日期、飞行时间以及预算的要求,也许就是一时兴起拿起手机查了查,然后就忘记了,所以能够去影响用户做决策的时间很短,机会也很小。

航班管家“机票购物车”的想法,最初也是基于这样的场景下萌生的。用户可以随时把机票放入购物车,观察其价格的变化趋势,看准时机下手购买。

航班管家机票购物车 助力用户智慧出行

  (航班管家机票购物车功能)

用人工智能技术,有效预测机票价格

航班管家负责人介绍,航班管家并不想让用户在购买机票时马上做决策,而是希望在满足用户出行需求的基础上,为用户省钱。当用户将机票加入“机票购物车”,就可以随时查看价格变化,这样用户就能在最佳的时机购买到最便宜的机票。

“机票购物车”中的“低价监控”功能,会帮助用户自动监控机票涨价、降价,并及时推送给用户价格提示。比如用户想在5月中旬到6月中旬期间,从北京出发去洛杉矶或者其他北美城市,但目前都是全价机票,用户就可以启动“低价监控”的功能,选定大致时间、出发地、目的地、舱位,系统会24小时监控符合条件的低价机票,或者推荐临近时间、就近出发以及目的地城市等价格较为便宜的机票。

航班管家机票购物车 助力用户智慧出行

  (航班管家机票购物车中的低价监控

除了机票价格的监测,“机票购物车”的价格趋势,就给了用户更直观的机票价格变化的展示。

航班管家机票购物车 助力用户智慧出行

  (航班管家机票购物车价格趋势预测)

“机票购物车”还支持低价机票“抢票”,用户只需要把机票加入购物车,点击“低价抢票”,按照系统提示,选择乘机人,并进行日期、航班、预算等个性化设置,就可以进行机票抢票,系统还会对抢票成功率进行智能的预估。类似于高铁抢票功能,一旦有用户退票或者航空公司释放舱位,航班管家就可第一时间为用户抢购机票。

航班管家机票购物车 助力用户智慧出行

  (航班管家购物车中可以进行低价抢机票)

机票购物车,让出行更智慧

“机票购物车”的核心目的,是为了帮助用户简化复杂的出行决策过程,节省出行成本,并提升出行体验。

航班管家以“机票购物车”的方式为用户提供最优机票推荐,并根据不同的用户需求进行过个性化推荐。

比如对于价格敏感型用户,如果用户加入购物车中5月1日出发的机票价格为1000元,那航班管家就会为用户推荐4月29日价格为900元的同一航班;如果某一天从北京出发到武汉的机票价格为800元,那航班管家就会为用户推荐从同一天从天津飞往武汉,价格为500元的航班,而北京到天津的高铁只需要50元;针对国际机票,如果用户想从北京出发去日本东京,那航班管家就会为其推荐北京—日本全国城市的低价机票,给用户更多低价选择。

对于时间敏感型的用户,计算方法和推荐方式则完全不同,航班管家则偏向于为用户提供更为简洁快速的行程规划。

除了在机票方面帮助用户做出行决策,航班管家还建立了千人千面的AI推荐体系,通过基于用户行程的多维度交易服务和信息服务推荐,比如接送专车、酒店预订、行程动态信息、目的地城市攻略推荐等等,推动“人找信息、人找服务”传统模式向“信息找人、服务找人”的智能模式转变,帮助用户智慧出行。


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2019-06-06
航班管家机票购物车 助力用户智慧出行
如今在电商平台进行购物已成为人们的生活常态,当我们在浏览商品时,即使不会立马付款下单,也总会习惯性的将心仪的物品加入购物车,以便日后更方便的购买。

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