中美贸易战的升级，凸显了作为信息科技基石的芯片的重要性，尤其是在全球人工智能快速兴起的大背景下，AI芯片被认为是打造“中国芯”的重要突破口，相关企业纷纷加快市场布局。随着各式各样的AI芯片产品进入市场，如何推出国内自主的AI芯片测评，助力市场的有序发展成为业界探索的重点。
AI测评亟需“国家队”
近年来，随着云计算、大数据、机器学习等技术发展和成熟，AI开始兴起。种类丰富的AI应用的不断落地，促使AI芯片成为市场布局和竞争的焦点。无论是数据中心、物联网等领域，还是智能手机、自动驾驶汽车等设备中的SoC都将包含AI。相关预测显示，2022年AI芯片的市场规模有望从2017年的20亿美元，增长至490亿美元，年复合增长率达90%。
由于在智能终端、自动驾驶等多个场景拥有日渐旺盛的应用需求，云端推断芯片市场快速崛起，国内外芯片厂商纷纷推出相关推断芯片产品。然而，我国AI芯片尚处于初级发展阶段，市场上相关产品的水平层次不齐，如何选择真正满足应用需要的性能强大的AI芯片，正在成为困扰很多企业的“难题”。
“在市场尚不完善的情况下，AI芯片需要一个‘公认指标’，客观、公正地评价产品的性能。”针对AI芯片市场的切实发展需要，业界专家发出了呼吁。尤其是在芯片国产化进程加速推进的背景下，AI芯片测评也迫切需要“自主”。
AIIA 发布云侧推断芯片评估方案
在日前召开的中国国际大数据产业博览会上，业界传来喜讯，作为我国人工智能产业权威组织的中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主导的“AIIA DNN benchmark系列云侧推断评估方案V0.5”正式发布。该方案基于AIIA权威测试平台，在典型应用场景下，能够客观反映具有 学习处理能力的处理器或加速器的性能水平。
“测评的核心目的，就是要为市场提供一个客观的标尺。” AIIA总体组组长孙明俊表示，当前，AI芯片市场发展刚刚起步，在旺盛的市场需求下，有序发展提上了议程。作为权威行业组织，AIIA致力于通过基准测试，切实反应当前市场上的AI芯片的能力，为各方企业选择真正满足需要的AI芯片提供科学、客观的参考依据，最终推动市场的健康发展。
AIIA DNN benchmark工作于2018年10月正式启动，AIIA发布AI端侧芯片基准测试评估方案V0.5版本，首轮评估结果已与今年3月披露，4月启动了第二轮评测。此次发布的“AIIA DNN benchmark系列云侧推断评估方案V0.5”，是AIIA取得的又一进展，预计下半年AIIA将依据该评估方案启动首轮评估工作。
下半年将启动首轮云侧推断评估工作
据悉，云侧推断芯片的评测对象涵盖芯片(加速卡)、一体机、云三种形态，包含两大典型场景和五类评测指标。而为了让更多企业参与到测评中来，v0.5版本测试提供了“封闭”和“开放”两种评测机制。封闭机制下的限定较多，开放机制则鼓励创新。
封闭机制由评测工作组提供典型应用场景已训练好的模型及其FP32权重，经过参评厂商所提供的量化工具进行量化，其中要求量化后的模型推断准确度大于一定阈值(例如，全精度模型推断准确度-1%);开放机制则允许量化后再训练，以及边量化边训练等方式。任务场景及数据集(训练集、验证集)公开，参评企业提供最终用于推断的模型，同样要求量化后的模型推断准确度大于一定阈值(例如，全精度模型推断准确度-1%)。
“版本迭代、不断丰富、不断完善”是AIIA DNN benchmark工作的宗旨。AIIA相关负责人表示，该项目采用开源方式，前期项目代码已经开源到Github，链接为: https://github.com/AIIABenchmark/AIIABenchmark。下一步，AIIA将顺应行业发展需要，不断持续迭代评估规范，覆盖更多的应用场景，助力行业的健康、可持续发展。
欲了解更多AIIADNN benchmark芯片测评信息，请发送邮件至：aiiabenchmark@163.com
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