2019年5月28日, 国内领先的中立云计算服务商UCloud优刻得(以下简称UCloud)在北京召开以“中立安全、赋能产业”为主题的UCloud用户大会暨Think in Cloud北京大会。本次会议上,UCloud邀请富士康、宇动源、智能云科等公司负责人、及中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所、e-works数字化企业网等研究机构专家,共同探讨工业互联网的发展与应用探索。
UCloud企业事业部架构中心总监王凯从制造业上云的痛点分析、UCloud工业互联网解决方案的四项核心技术、为制造客户提供的全流程解决方案、工业制造领域典型案例等几个方面,分享了UCloud工业互联网与智能制造解决方案。
一个关于“工业胶囊”的案例
提到中国目前在工业互联网领域的现状,王凯表示,无论在基础设施建设还是软件等解决方案上,都还有很长的路要走。
王凯分享了前段时间遇到的一个客户案例。这个客户给东北某地区做集中供暖的服务,有时天气非常冷,送暖时温度突然升高,供暖管道热胀冷缩,时间长了容易出现裂痕甚至漏水。”客户的需求是如何用工业互联网的方式,快速检测出管道漏洞,甚至对漏洞的出现做出预测。
王凯团队下意识就想到了用加传感器的方式解决。但客户方面表示,这种方案被提出过很多次,可这种方案都是在出现漏洞之后,再去加传感器,并不能解决预防漏洞问题,并且成本还会增高。
后来,王凯团队与客户一起调研,到底什么方式能满足需求?最后在一家以色列的公司上找到了答案。
这家以色列公司也是用到了一种声纳传感器,他们会将传感器放到管道上,探测整个管道中水流的情况,包括返回的声纳信号的情况。“一旦有了裂缝,返回声纳信号就会不一样,而修补漏洞的技术也很神奇。这个公司把它叫做‘工业胶囊’,会把修补材料通过胶囊密封的方式先封装起来,工业胶囊会随着管道中的水流流动,一旦到了出现裂痕或者漏洞的地方,这个材料就会自动吸附到管道的表面把漏洞补上。”目前,以色列已经把这个技术和材料应用到了民用水领域。“我们知道以色列是一个缺水的国家,但是它现在已经发展成了一个水经济强国,中国的工业互联网还有很长的路要走。”
行业痛点:网络延迟、协议多样、大数据平台和IT短板
互联网与工业互联网有着非常大的区别,据王凯观察发现,互联网的一个特点是由企业到用户,自上而下进行产品和场景推动,比如设计一款游戏或社交软件,都是先把客户群体引导进来,培养客户的使用习惯;“但是工业互联网不一样,完全是从用户到平台服务商,自下而上的提出非常具体的需求”。
在王凯看来,工业互联网存在以下四个行业痛点,分别是网络延迟、协议多样、大数据平台和IT短板。
网络延迟:制造业的客户尤其是工厂,所在的地域往往网络信号不好。这与互联网企业常常分布在一线城市、网络信号有保障不一样,如果企业想利用云计算的能力,来对设备进行监控运维时,网络延迟往往会成为瓶颈。
协议多样:协议多样是指数据协议多样。比如有的客户是做空调的,他想对卖出去的空调进行智能运维。但到现场后发现,各种部件的数据协议都不一样,如何让这些部件数据上云,是一个非常难的问题。UCloud一方面发挥自己的能力,另一方面会引入合作伙伴,通过传感器、本地解析等技术,把数据先在现场进行收集加工,最后再上云进行大数据的分析和运营。
大数据平台:如何把数据充分利用起来,挖掘数据价值,对目前的工厂、制造厂商都是非常大的挑战。王凯表示,UCloud基于这样的需求,提供了一整套大数据的服务,其中除了基本的大数据应组件,还有数据治理、数据抽取等服务。
IT短板:传统企业往往被IT能力所限制。一些传统企业的IT部门其实对前沿技术非常陌生,需要云服务商给客户提供一套比较完整的可交付解决方案。
关键技术:边缘计算、大数据、物联网、人工智能
UCloud针对上述工业互联网上述四大行业痛点,提出了支撑解决方案的四个关键技术,即边缘计算、大数据、物联网和人工智能。
王凯介绍,UCloud目前交付的完整云平台,不仅拥有公有云和私有云技术,还具有边缘计算能力;为客户提供的大数据产品也不仅包含了产品和组件,更多的是传授方法论和数据治理能力。此外,针对协议多样,UCloud的IoT能力可以把数据充分接入,形成一个比较完善、功能强大的IoT平台。最后,UCloud也提供人工智能平台,帮助客户弥补在新技术方面的短板。
制造业转型升级是国家战略,打造工业互联网平台、发展智能制造,需要依托云计算强化工业基础、提升创新能力。UCloud以边缘计算基础平台、UAI人工智能平台、云化大数据平台、物联网云平台等四大平台能力,打通制造业从生产现场、云平台到前端应用的全流程,将与合作伙伴一起,为中国工业互联网创造更大价值。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。