「一个生态系统就是一个活物的网络」，博格斯说。生物通过食物链网、气味和视野以 各种不同程度的连接性连接到一起。每个生态系统都是一个动态的网络，总是在流变，总处在重塑自己的过程中。「不论何处，当我们寻找不变时，找到的都是变化」，伯特克写道。
2018年底，一个号称采用下一代网络的区块链团队横空出世。据可靠消息，该区块链技术团队采用了蜂巢网络模型提高了区块链网络运行效率，采用EPOS(交易量证明机制)打破了以往共识机制带来的区块链行业资本垄断、资本控制恶性循环。本着科学严谨的态度，我们查阅了该团队理论基础，以及切实使用其第一代基于蜂巢网络的产品——Betoken钱包。或许，新的未来已经到来。
在互联网基础理论中，蜂群思维备受推崇。蜂群思维是能同时进行感知和记忆的分布式内存。人类的思维多半也是分布式的，至少 在人工思维中分布式思维肯定是占优势的。计算机科学家越是用蜂群思维的方式来思考分布式问题，就越发现其合理性。
他们指出，大多数个人电脑在开机状态的绝大部分时间里并没有真正投入使用。当你在计算机上写信时，敲击键盘产生的短脉冲会打断计算机的休息，但当你构思下一句话的时候，它又会返回到无所事事的状态。总体而言，办公室里打开的计算机在一天的大部分时间里都处于闲置状态。大公司的信息系统管理人员眼见价值几百万美元的个人电脑设备晚上在工作人员的办公桌上闲着，很想知道是否能够充分利用这些设备的全部计算能力。他们所需要的正是一个在完全分布式的系统中协调工作和存储的办法。区块链技术为这个情景的实现提供了可能性。
在区块链网络的前几代网络设计中，他们都同时采用了数学模型进行区块链网络建设。数学模型是将生物学模型中的正向因子提取出来并加以放大，从而形成一个可用的网络结构。基于数学模型的网络能够用最小的成本进行网络建设，使网络路径最优，在正常情况下用最小的代价进行最优的网络建设。但是基于数学模型的网络结构是固定的，无法进行自我进化的网络，一个小小的错误或将引起一次巨大的网络灾难。这也是为什么区块链网络经常会有分叉以及技术升级。
而基于蜂群思维建设的蜂巢网络具有其独特的优势，比如，对突然出现的故障具有极强的免疫力。在加利福尼亚州帕罗奥多市的数字设备公司的实验室里，一名工程师为了演示蜂巢网络的优势:他打开装有公司内部计算机网络的机柜门，动作夸张地从里面拔掉了一条电缆。网络路由毫不迟疑地绕过了缺口，突如其来的网络中断没有带来任何一点网络堵塞。在很多技术人员眼中，这就是一套“活着的系统”。
在Betoken钱包官方介绍中，他们将蜂巢网络结构具象为蜂巢6边形的拓扑结构。作为一个技术人员，我刚看到结构模型的时候是很疑惑的，如果每个超级节点有三条线路相连，岂不是每次交易广播都会进行三次，这样不是更浪费资源吗?时间不会更长吗?
之后我通过新加坡的朋友联系上了技术方的发言人，通过往来邮件交流，他们给了我一个满意的回答。
“生物学模型是必须采用冗余设计，所谓的冗余设计就是在网络中会有看似多余的备份机制、辅助机制。在正常使用中，这些冗余设计板块不参与或少参与网络运行，但是在出现故障的时候这些冗余设计可以立即分担主线路的工作，保证网站正常运行。所以冗余设计也叫做容灾措施。
传统计算机模型摒弃冗余设计是考虑到备份网络的成本压力以及能耗过高。区块链技术本身就是去中心化网络，所以没有高昂的中心网络建设成本，相当于所有参与者分摊网络建设的硬件成本。而能耗高的问题在当今社会也不再是问题。基于此，我们采用了更科学的冗余设计。
交易广播确实会进行三次验证，但是在时间上却会比链式结构的区块链网络更快。首先蜂巢网络的交易广播不是像链式结构网络单向传播，它是向至少三个方向传播，在传播速度上比链式结构网络快3的n次方倍。而且蜂巢的回形结构可以避免因网络拥堵造成的信息无法传播的情况，理论上，交易广播可以在瞬间通知到网络上所有节点(实际使用点对点转账也确实是瞬间到达)。
在保证网络传输迅速而稳定的基础上，我们还采用了EPOS认证方式。EPOS全称交易量证明机制，这种证明机制会将网络节点上频繁交易的节点升级为超级节点，在区块链网络交易记账时获得更多记账分成。通过这种机制，我们鼓励我们的网络用户进行交易，蜂巢网络的交易速度没有上限，我们对其有信心。”
以上内容意译自Betoken钱包官方的邮件回复。
作为一个区块链技术爱好者以及区块链行业投资人，我确实被Betoken钱包团队的行业眼光所折服，我预计在接下来的一至两年内会出现许多的模仿者同样采用蜂巢网络建立区块链项目，不过我依然相信Betoken团队会是这里面做的最好的。
顺带一提，据可靠消息透露，Betoken团队主要瞄准金融投资领域的区块链网络建设，未来将会在基于蜂巢网络开发出专门的金融投资软件。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
