为响应国家“金融供给侧改革”与顺应大数据时代的市场趋势，越来越多的中小银行尝试创新，吸收金融科技发展的成果。近日，浙江德清农商行就与排列科技再次达成合作，排列科技将为德清农商行大数据平台二期建设项目提供技术服务，从多个维度对大数据平台进行优化与升级，以满足更高标准的业务需求和适应更广泛的业务领域。
德清农商行于2012年改制成为一家股份制社区性地方金融机构，现有注册资本7亿，全辖有营业网点40家，是所在县域内服务网点最多、服务范围最广、从业人员最多的金融机构。德清农商银行以服务“三农”和中小企业为主，改制成立以来，在深化体制改革、转变经营模式、创新服务管理、提升发展品质等方面积极发力，各项事业都取得了长足发展。
当前“金融供给侧改革”大趋势之下，作为国家“改进小微企业和‘三农’金融服务”重要载体的农商行，改革的压力与动力俱在。
一方面，国家不断推出政策助力普惠金融的发展。坚持以市场需求为导向，积极开发个性化、差异化、定制化金融产品，改进小微企业和“三农”金融服务，已成为金融工作的重心之一。2019年2月14日，印发的《关于加强金融服务民营企业的若干意见》，就明确提出普惠金融与金融科技的结合，鼓励“商业银行要积极运用金融科技支持风险评估与信贷决策，提高授信审批效率”。
另一方面，金融服务数字化、线上化造成的冲击，让以小额高频分散业务为主的农商行，面临着诸多竞争，信息不对称、智能化程度低、风险管理系统陈旧等固有问题更加凸显。传统金融机构所拥有的网点地缘优势及单纯依靠客户经理风险识别的方式，在数字化时代难以满足自身发展的需求，更难以应对海量数据(19.00 +1.77%,诊股)处理和风险控制的要求。提高数据质量，挖掘数据价值，提升经营管理能力，成为金融机构适应市场形势的必须措施。
传统金融机构数字化转型已是迫在眉睫，谁能够把握吸收金融科技的先机，谁就更可能在竞争中占据优势。面对政策的导引、市场的形势，德清农商行主动迎向变革。
大数据时代，数据是一切的基础。德清农商行充分认识到数据的重要性，2018年就与排列科技达成合作，建立了企业级Hadoop分布式大数据平台，以代替原有的数仓系统，为海量数据提供迁移、存储、计算、分析等服务。近日达成合作的大数据平台二期建设项目，则是在去年的基础上，从多个维度对大数据平台进行优化与升级，进一步提高大数据平台的性能。
据技术供应方排列科技介绍，德清农商行大数据平台二期建设，主要包含五大核心内容，分别是大数据平台数据仓库构建、数据仓库逻辑模型、数据仓库处理逻辑开发、调度监控管理平台建设、大数据平台安全机制升级。其中，最大的技术亮点当属数据仓库处理逻辑开发，该技术可使数据的处理效率大幅度提升5-10倍，减少跑批时间，支持即时查询功能。
谈及业务应用，行方希望通过运用大数据平台与大数据技术，增强银行的数据管理能力，提高数据应用能力，提升数据价值和核心竞争力。基于大数据的高效和智能处理能力，可以满足银行更高标准的业务需求和适应更广泛的业务领域，支持银行在风险管理、营销获客、绩效管理、监督管理、服务体验等领域的变革升级。
“技术创新的行动，与德清农商行‘更高、更强、更优’的战略目标相符，也是为了达成‘真诚合作、贴心服务’服务宗旨。”行方负责人说道。
德清农商行在金融科技上的变革，是国内中小银行数字化转型的一个缩影。农商行以服务县域经济社会和谐发展为中心，而如何按照现代金融企业发展要求，为县域百姓提供更好、更优的金融服务，一直是金融行业的难题，也是银企合作的结合点。
排列科技创始人兼CEO夏真博士认为，“在数字化转型过程中，银企合作的空间很大。农商行需要金融科技非常落地的支持，而排列科技在这方面能够构建一整套体系去服务农商行，包括大数据平台、智能模型服务、全流程信贷风控和精准营销。大数据平台建设只是第一步。”
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