《教育信息化2.0行动计划》开启了教育行业的又一次技术转型升级。一年过去，AI、DT等先进技术与教育行业的 融合，已然成为行业内外的共识。近日，教育部科技司司长雷朝发表演讲，再次强调让人工智能与教育 融合，促进教育结构重组，流程再造，创作教育新业态。
趋势之下，教育科技企业又应如何把握趋势，真正有效服务行业呢?近日，校宝在线CTO、剑桥大学语言技术实验室访问学者孙琳博士出席“GPLP第三届人工智能产业高峰论坛”时提出，人工智能在教育行业的应用，还在打基础的阶段，推动行业数据化仍是第一要务。
实现数据化打好人工智能时代的基础
“人工智能是业务数据化之后的产物，过去所有教育环节都是人工记录，整个行业是没有任何可视化的数据，人工智能也就无从谈起。”孙琳认为，近年来人工智能已然成为行业风口，教育相关的人工智能公司层出不穷，作为人工智能应用的基础，行业数据的挖掘却鲜有关注。“而校宝想做的，就是把这个基础打扎实。”
自成立伊始，校宝在线便以校宝ERP等SaaS产品为基础，加速教育行业的信息化变革，帮助机构实现无纸化、云端化的运营，大幅提升管理效能;而在这一过程中，机构的用户画像和运营画像得以沉淀，从而挖掘学生的潜在需求，推演行业的基础标准，有效辅助机构的运营决策，真正实现教育的数据信息化和行业标准化。
截止2019年3月，校宝在线的信息化服务已经覆盖7万多个教育品牌，帮助超过16万校区实现信息化管理，服务100万教育从业者。每3家采用信息化服务的机构，就有2家是校宝的客户。但这在孙琳看来，仍远远不够。“整个行业的信息化水平还很低，还有很多低线城市、偏远山区没有实现信息化。很多一线老师缺乏培训，无法把这些新工具用好。同时，校内、校外的数据仍没有打通。只有当教育信息化真正覆盖全国、覆盖师生、覆盖校内校外，大数据和人工智能分析才能真正用得上。”
基于这样的目标，18年年末，校宝联合钉钉推出了针对公立校的家校互动轻应用——校园宝，以更低门槛，推动更多学校和从业者迈入信息化领域。“这样的尝试未来还将有更多落地。”
“业务数据化”的下一站，“数据业务化”
以教育信息化产品帮助教育行业夯实数据基础，也即“业务数据化”，这是校宝的第一步。近年来，随着行业数据沉淀，校宝开始了向第二步“数据业务化”转型，即基于数据分析为教育机构提供金融、保险等各类增值服务。
17年8月，校宝首个增值服务校宝收银宝上线，不仅聚合了微信、支付宝、银行卡、花呗等主流支付方式，费率更从6‰降至2.5‰，大大降低了机构的运营成本和招生营销成本。通过校宝收银宝，从家长交学费的第一个财务环节便可实现信息化，为机构打造了专属的数据可视化财务后台。
18年，为了解决以往教培机构没有定制化保险服务的问题，校宝在线联合平安产险为教培行业专属定制的“校宝安心保”，提供了适合不同规模、不同种类教培机构的定制化保险服务。此外，校宝在线还联合中国人保推出了“教培机构公共责任险”，不仅保障机构经营场地内意外风险，还通过课程安排信息为学生上下学途中交通意外责任、食品安全责任等提供保障。
“数据可以反映个人信用，这点已经通过支付宝得到验证和普及;同样数据也可以反映企业的信用，正如校宝通过积累机构的运营数据和企业信用，为机构提供在此基础上的增值服务。截止2018年末，已经有超10,000家机构享受到了由校宝带来的普惠金融服务。”孙琳表示，很快校宝还将在供应链上展开更多新探索。
低头打基础，更抬头望前沿
在打基础的同时，校宝对于技术前沿的追逐步伐也从来没有停下。
根据蓝象资本《 融合：2018教育科技趋势报告》显示，校宝在线是中国教育行业最早关注人工智能技术的公司之一。早在2010年，校宝就成为行业中极少数刚成立就建设研究体系的创业公司——校宝研究院专注于人工智能在教育领域应用展开的研究，特别是自然语言处理和非监督机器学习，开发推出智能口语/文本测评、智能拼写检查、自适应测试、智能排课等一系列人工智能技术。
孙琳以新高考改革为例：“新高考改革后，选课组合可以达到几十种，排课涉及的信息变得更加繁琐、复杂。每学期开学之前学校教务管理人员都要提前花费大量的时间来进行排课，人力成本和时间成本大大提升。”
而校宝智慧校园通过"走班选课+智能排课"的功能，真正破局了新考高走班制排课的难题。“校宝通过 强化学习、离散优化算法等技术，高效排出多维度课表的同时最大程度尊重学生选课意愿，将老师从繁琐耗时的排课工作中解放，实现1个人、2分钟、3个步骤、1000次计算、多种维度课表。”
除了针对行业中实际痛点的解决方案，为了打造合作开放的技术生态，校宝研究院还同谷歌研究院、剑桥大学和加州伯克利大学发表学术论文和专著多篇。此外，校宝还以API和授权的形式直接赋能学校和企业。国内已有多家头部教培机构内嵌了校宝的智能批改API。
特别值得一提的是，作为是国内最早全面采用PyTorch 学习框架的公司之一， 2018年，孙琳还和校宝研究院技术专家项斌、蒋阳波、汪建成共同撰写了《PyTorch 机器学习从入门到实战》一书，针对国内缺乏PyTorch实战经验的现状，为PyTorch 学习框架的学习者提供了从基础入门到商业实操的经验。
孙琳表示，“从技术角度，校宝应该很骄傲，我们走在行业的前列，坐稳了头部的位置。下一步，我们希望能够把这样的优势转化为更多行业级的解决方案，惠泽教育产业行业上下游，真正推动教育服务加速进步。”
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