天气瞬息万变，时时刻刻影响着社会上的各个行业。尤其是对企业来说，天气变化的实时监控与及时响应能力，一定程度决定其运营效率和盈利能力。然而，传统人工监控天气变化的方式，不仅无法做到7x24小时不间断工作，而且较低的监控频次可能导致无法及时响应，错过最佳时机。另外，对于大范围多地点的业务场景，人工监控的效率低、易出错。
为了解决人工监控天气变化效率低下的问题，国内领先的商业气象服务公司心知天气创新性地推出了天气自定义监控与预警推送平台 Weather WhenBot，为农业、能源、交通物流等行业企业，实时精准监控天气变化，一旦满足监控规则条件，立即为企业通过短信、微信、邮件、钉钉、API等方式实时推送相关信息，助力企业优化运营决策，节本增效。
以农业为例，天气因素对于农业的影响是巨大的，但对农业生产者和经营者来说，在农作物的种植、植保、收获等过程中，与作物相关的气象数据冗杂且专业性极强，其往往缺乏提炼有效气象信息的能力，更毋庸提及利用这些信息来对农耕活动进行决策指导。
像在棉花植保过程中，无人机喷洒落叶剂对棉花的生长数据和气象数据都有着非常严格的标准，需要棉花的吐絮率大于30%，而气象上需要棉花地连续10天无降水、温度大于12℃的时间超过8小时的情况下连续7天才能进行喷洒，同时，在用无人机给棉花地撒药的时候要求风速<3级，保证药物喷洒没有大的偏移。Weather WhenBot平台通过接入“棉花落叶剂喷洒”规则包，一旦符合设定的规则条件，立即推送消息至相关操作人员，为其提供喷洒的依据。
而在水稻的种植过程中，一般早稻抽穗灌浆期约需25-30天，此时期的天气条件以及如何根据天气合理进行田间管理直接关系到水稻产量的高低。Weather WhenBot平台则开放性地接入与水稻生长环境相关的数据，对田间的天气现象、光照强度和时数、温度乃至土壤湿度等数据实时监控。一旦数据指标到达所设定阈值则立即触发监控提醒，同时给予生产者管理决策或直接对接灌溉设备系统进行自动灌溉，从而优化调度，提高作业效率和科学管理水平。
除了农业，心知天气自定义监控与预警推送机器人 Weather WhenBot 还可接入多行业数据，且支持多地点同时监控，使用者只需一次设定所关注的气象要素和规则条件，平台即可通过监控系统对行业规则条件所设定条件阈值进行24小时实时监控，一旦触发条件，立即向相关人员推送消息提醒或预警，在消息快速及时触达的同时，大量节省人工成本。
心知天气创始人兼CEO吴飞谈到：“对于企业来说，天气的风险无处不在，但如何让更多的企业真正认识到气象服务所具备的价值，还有很长的一段路要走，这也需要整个行业内的同行们一起共同努力，共同助推气象服务市场向前发展。所以作为商业气象服务公司，我们更要设身处地站在企业角度去挖掘气象的应用场景，推出更加适合企业的创新产品。”
心知天气作为国内最早创立的商业气象服务公司之一，致力于利用自然大数据与人工智能等技术，帮助企业降低风险，提高收益，把控天气与环境变化带来的挑战和机遇。目前，心知已经为蚂蚁金服、中国平安、美的、戴森、蔚来汽车、声智科技、luckin coffee等数百家国内外知名企业提供企业级高精度气象数据服务，累计提供服务超530亿次。
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