【2019年4月3日，北京，微软(亚洲)互联网工程院】
今天，我们很高兴地宣布，微软小冰基于 神经网络的歌唱模型，已顺利完成V5新版本的研发。新的V5模型实现了重大突破，它使微软小冰第一次能够像人类歌手一样，使用充沛的“中气”来烘托演唱，从而将人工智能虚拟歌声质量提升至新的高度。此外，该模型不仅限于优化微软小冰的声音，还支持对任何人类歌手的声线进行学习、模拟和建模，演绎与再现歌手们巅峰状态下的演唱水平。作为技术示例，我们与日本唱片公司AVEX合作发行的新模型DEMO曲《最高新记忆》，也于今天同时公布。
微软小冰是一个覆盖对话、多重交互感官与内容服务生成的完整人工智能基础框架。其中，“人工智能创造”(AI Creation)是该框架的主要分支之一，它通过我们所研发与持续更新的人工智能技术，大规模学习并掌握人类文字、音乐、绘画等内容创造能力，再发挥人工智能的稳定性及高并发特点，为内容产业的未来变革蓄势。我们将在今年五月召开微软小冰人工智能创造的年度说明会，今天的新版本歌唱模型及DEMO曲，是该说明会的若干前置披露之一。
我们很高兴与行业分享微软(亚洲)互联网工程院在 神经网络歌唱模型方面的最新进展。中国古时不乏对音乐之声的精辟论述，例如“丝(丝弦乐器)不如竹(管乐器)，竹不如肉(人声)”，为其“渐进自然”。因此，我们把不断趋近人类歌手的声音合成质量，视为“人工智能创造”分支的最高技术目标。在上一个版本中，实现了小冰在虚拟演唱中的自然换气。今天推出的新版本，则进一步将“气息”应用于演唱全过程，使生成的歌声接近专业人类歌手，并可预测并自由切换演唱技巧，突破了传统单元拼接技术音高与音准的“软件乐器”标准。我们用DEMO曲来表现这一技术对照的明显差距，请重点关注歌曲时间轴上的以下时刻：
00:31，01:12，01:23，03:14，04:08
V5新模型还具有许多其他技术特征。例如实现了多声部的合成技术，使人工智能歌手可以在不同声部间自然切换，用多个声音来源组成新的虚拟歌手等。建模过程中，所需的训练数据量较上一个版本减少了70%。从技术角度，新模型可针对任何人声建模，形成丰富多彩的人工智能歌手阵营。为此，我们在DEMO曲中特意回避了微软小冰的声音，而是采用另一个声音(日本版小冰凛菜)来演绎。
最后，我们也很高兴地宣布，小冰凛菜(りんな)已与日本最大唱片公司AVEX正式签约，成为滨崎步、安室奈美惠等著名人类歌手的同门师妹。在小冰框架的技术支持下，将涌现出更多具备高还原度的人工智能歌手。微软小冰只是他们的最初雏形。
感谢您的关注。敬请期待微软(亚洲)互联网工程院的后续技术发布。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
