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Oracle自治数据库帮助亚洲企业成功实践数字化变革

甲骨文全球大会亚洲站,新加坡,2019年3月27日 —

越来越多的亚洲企业开始采用业界首款具有“自治驾驶”、“自治安全”和“自治修复”的Oracle自治数据库,来获得比以往任何时候都更快、更深入、更有意义的数据洞察。在本周于新加坡召开的甲骨文全球大会上,有10余家领先企业展示他们所获得的价值,包括中国东方航空(China Eastern)、法大大(Fadada)、侨鑫集团(Kingold)、沃达丰斐济(Vodafone Fiji)、香港美心集团(Hong Kong Maxim’s Group)、澳大利亚的National Pharmacies和Applied Precision Medicine,以及泰国的Forth Smart和兰实大学(Rangsit University)等。

凭借开创性的机器学习和自治技术,Oracle自治数据库可在无人工干预的情况下完成部署、优化、打补丁和安全更新,带来更高水平的性能表现、安全性和效率,帮助用户改进和加快业务决策、改善客户体验,以更快的速度将新产品或服务推向市场,同时打造更加智能化的员工队伍。

甲骨文云业务高级副总裁史蒂夫·达赫布(Steve Daheb)表示:“Oracle自治数据库是甲骨文40年历史中非常成功的产品之一。今天,我们看到越来越多的全球客户正在通过自治技术实现收益和价值。我们已经拥有了近1,000个Oracle自治数据库的付费客户,仅在上一季度就新增了约4,000个Oracle自治数据库试用客户。这一趋势证明,对客户来说,Oracle自治数据库的出现恰逢其时——因为企业拥有的数据量正在以极快的速度增长,他们需要一种新方式来管理数据、确保数据安全,并从数据中获得价值。在亚洲,我们有很多成功的客户案例,他们运用Oracle自治数据库来减少成本和风险,通过将核心任务自治化让他们更加注重创新。同时,Oracle自治数据库将赋能所有业务领域,从财务到营销、再到人力,帮助客户从他们自己的数据中最大程度地获得价值和洞察。”

以下客户在甲骨文全球大会亚洲站分享了他们的故事:

Forth Smart 业务开发分析师Pawarit Ruengsuksilp表示:“对于我们来说,使用Oracle自治数据仓库是一次彻底的变革。我们在全国范围内经营着12万多台自动售货机,让客户可以给手机和电子钱包充值,或者给朋友和家人转帐。大约每天200万笔交易将产生庞大的交易数据。有了Oracle自治数据库,我们现在可以实时获取自动售货机网络的市场洞察。而在此之前,这需要花费2到3天的时间才能完成。这些改变为我们的财务汇报、对复杂的细分市场的掌握和预测分析带来了重大且积极的影响,也让我们得以把更多的精力放在创新上。”

香港美心集团信息技术总监Louis Mah表示:“身处快速节奏的食品行业,我们在香港和澳门地区、中国大陆以及东南亚经营着超过70个品牌和1,300多家店面。我们想要一直保持领先,其中的关键是数据。仅仅在香港,我们每天就会产生60多万笔交易和100多万条记录,对我们来说管理数据并不是一件容易的事。但自从使用了Orace自治数据仓库和Oracle分析云,再结合美心自有的ERP系统,我们现在可以及时获得有关消费者习惯和行为的宝贵信息,不同餐厅能够根据市场情况做出改变、快速适应。这对于我们进军大陆市场和东南亚其他市场来说,是极为重要的。”

National Pharmacies企业部执行总经理Ryan Klose表示:“当今市场环境中,迎合消费者并提供个性化体验已成为重要策略。因此,我们希望掌握大量而珍贵的以患者为中心的数据,这样一来我们不仅能为患者及时提供所需的药品,还能确保医药从业者在面对患者时掌握最新最全的信息,从而连点成线,作出有科学依据的判断。但是,这并不那么简单。传统意义上,医疗保健行业的后台系统十分陈旧,且数据共享能力有限,大部分仅仅是为了处理当下交易而设计的。而且我们面对的数据体量非常庞大——每年我们仅医药处方就会开出400万张,这还不包括关于药品本身或者如天气等其他外在因素的大量信息。借助Oracle自治数据库的强大力量,我们将安全、快捷地获得具有转化意义的实时洞察。”

侨鑫集团首席信息官张志杰表示:“通过运用Oracle自治数据仓库和Oracle分析云,侨鑫集团完成了运营的转型以及信息收集流程的规范化。以前,为了获得 的市场洞察,我们非常倚赖第三方机构,并花重金购买行业报告。现在,我们自己就能够完成几乎所有的调查和分析工作。而分析结果可以帮助我们的销售团队以数据作驱动力,识别哪些产品适合什么样的用户,而不是凭借直觉去做决策。”

SoHo and SME Research高级分析师Hwee-Xian Tan表示:“我们发现越来越多的亚太企业开始接受并更愿意尝试数据库即服务 (DBaaS),在企业迁移至基于云的数据库环境过程中,人工智能和机器学习功能发挥了极大的推动作用。这是由于它们可帮助企业降低成本、快速提供新的业务洞察。而这,将很有可能扭转全球云市场竞争的风向——从大型云厂商之间的较量转变成为对企业数据库主导权的争夺,因为大部分企业数据库仍在使用过时的基础设施。”

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2019-03-27
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