3月6日，在“AI in 5G——引领新时代论坛”上，人工智能产业发展联盟(AIIA)正式发布“AIIA DNN benchmark V0.5”首轮评估结果。该评估在AIIA权威测试平台完成，基于端侧推断任务的 神经网络处理器基准测试。在四大典型应用场景下，能够客观反映具有 学习处理能力的处理器或加速器的性能水平。评估结果显示，海思麒麟980和瑞芯微RK3399表现上佳。
“AIIA DNN benchmark V0.5”评估的标准较为严苛，包含四大典型场景和两大类评测指标等，指标包含速度(fps)和算法性能，如top1 、top5、mAP、mIoU、PSNR等。同时，这也是 学习处理器领域首次区分整型和浮点对比的Benchmark。福州瑞芯微电子的RK3399开发板展现出抢眼数据。
采用28nm工艺的福州瑞芯微电子RK3399开发板，在评估中展现出超强性能。评估数据显示，在浮点模型不需要定点化重新训练的情况下，int8计算以精度损失最大为1%的代价，达到相对于浮点计算两倍的性能。
此外，在Interpretation评测中，AIIA第一次尝试在基准测试中将量化和浮点模型分开评测。而福州瑞芯微电子RK3399开发板同样取得多项优异数据，在业内处于前列水平。
值得一提的是，福州瑞芯微电子RK3399开发板数据抢眼的背后，离不开前沿技术的支持。比如RK3399融入了Tengine，后者是由OPEN AI LAB开发的一款轻量级模块化高性能神经网络推理引擎。Tengine专门针对Arm嵌入式设备优化，且无需依赖第三方库，可跨平台使用支持Android、Liunx等。
Tengine支持各类常见卷积神经网络，包括SqueezeNet，MobileNet，AlexNet，ResNet等，支持层融合、8位量化等优化策略。通过调用针对不同CPU微构架优化的HCL库，能将Arm CPU的性能充分挖掘出来。而RK3399的Cortex-A72单线程运行移动端常用的MobileNet，一次只需要111ms。
在IoT设备、智能交互设备、个人电脑、机器人等人工智能设备的创新与研发上，福州瑞芯微电子已经在技术上展现出领先优势，除了RK3399以外，旗舰级人工智能芯片RK3399Pro同样极具看点，其首次采用CPU+GPU+NPU的硬件结构设计。这一芯片集成的NPU(神经网络处理器)融合了福州瑞芯微电子在机器视觉、语音处理、 学习等方面的关键技术，片上NPU运算性能高达3.0TOPs，具备高性能、低功耗、开发易等优势。
人工智能芯片大变革时代，人工智能产业发展联盟(AIIA) “AIIA DNN benchmark V0.5”权威测试平台的亮相以及首轮数据发布，或将终结AI芯片缺乏统一数据测试标准的局面，加速人工智能芯片的技术蜕变与进化。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
