2018年12月1日，由矩阵元发起，算力智库主办的“Web 3.0时代隐私计算构建新数据共享世界”主题私享会暨“振金社”揭幕仪式在深圳举行。会上，由矩阵元、算力智库、万向区块链实验室、Crypto Innovation School (CIS)和上海市股份公司联合会共同发起的“振金社”正式成立。
万向区块链董事长肖风、矩阵元CEO孙立林、算力智库创始人兼总裁燕丽、新财富总编薛长青、上海市股份公司联合会代表张燕化、矩阵元COO谢红军、武汉大学教授何德彪、摩联科技创始人兼CEO林瑶等出席揭幕式。
来自全国各地的学者、金融机构、技术服务商等业界专家一同见证了揭幕式，并在私享会上共同探讨了海量数据在共享、交换、交易过程中的隐私保护问题，以及隐私计算作为未来解决方案将发挥的重要作用。
作为Web 3.0时代下专注探索隐私安全与数据共享的联盟组织，“振金社”联合了权威学术机构、科技企业、领先数字经济智库、主流媒体等作为首发布道者，旨在打造国内首个数据安全与隐私保护专业联盟平台，致力推动隐私计算的技术进步和应用场景落地，构建数据共享、利用的新世界。
肖风博士致辞
万向区块链董事长肖风博士在开幕致辞中指出，当前数据利用存在三个亟待解决的问题：第一、不是所有的数据都在互联网平台上，无论互联网平台上现有的数据还是大量不在互联网平台数据，流动性仍不足够，而数据只有流动起来才充分发挥价值;第二，诸多敏感数据并不允许以普通的技术手段共享利用，需要新的隐私保护技术手段来提高数据利用率;第三、当前互联网企业的数据共享也面临隐私保护难题。
“恰恰密码学已经有了一些研究成果，比如矩阵元主力在做的安全多方计算(MPC)，可以帮助我们进行隐私计算，实现数据的隐私保护和共享利用。”肖风表示，希望能够通过振金社将研究研发、工程实践、落地场景等各方凝聚到一起，把以MPC为代表的隐私计算推广应用起来，为行业乃至中国技术的进步做出力所能及的贡献。
孙立林演讲现场
矩阵元CEO孙立林表示，当前火热的区块链技术为数据共享提供了一种方式，但原生区块链并不具备隐私保护能力。无论是金融机构亦或其他行业，数据必须在强化隐私保护之后才能真正确权，我们也才能对数据进行更好的估值、评级、定价，进一步挖掘数据价值。
孙立林强调，隐私计算将开启全新的数据共享利用商业模式。
何德彪教授演讲现场
武汉大学何德彪教授在主题演讲中指出，当今社会在享受互联网便利的同时，让渡了部分安全性，增加了隐私数据泄漏的途径，导致了个人信息的非授权使用和泄露。隐私敏感数据具体可分为：客户行为信息、身份信息、金融交易信息、征信信息、医疗信息、保险信息等。
涉及个人敏感信息泄漏的前5大行业分别为：互联网、金融、政府机构、教育、医疗，占全部行业个人信息泄露的69.2%。这几大行业都偏重于存储、分析、使用个人信息，并已渗透到生活的各个方面。而随着密码学理论的深入研究和工程化实践，以隐私计算为代表的新兴隐私保护技术，则为我们解决数据隐私泄露问题带来了新的曙光。
谢红军分享现场
矩阵元COO谢红军在主题分享时表示，矩阵元已经在区块链与密码学方向深耕了近三年时间，其中研发投入最多的就是隐私计算的核心密码学技术MPC。MPC的价值在于：可以让各参与方在本地数据无需归集、隐私不被泄露的前提下，通过既定逻辑的运算得到共同想要的计算结果，完成所需的数据画像。
“隐私计算在医疗、金融、供应链、物联网、人工智能等领域都有用武之地。”谢红军以基因数据分析为例说明：最近几年基因检测开始走入大众视野，医疗、科研机构通过对基因数据的联合研究，来预防、治疗疾病甚至延长人类寿命。而基因数据作为人最为重要的隐私数据，在进行跨机构甚至跨国研究时必须得到保护。以MPC为核心的隐私计算技术，就可以帮助基因研究机构在不泄露基因隐私的前提下，进行联合基因数据分析。
同时，谢红军表示，期待更多的伙伴加入到振金社中来，一起为数据安全与隐私保护努力，为隐私计算技术拓展应用赋能，携手开启数据共享利用的新时代!
林瑶圆桌讨论现场
关于隐私计算的应用场景，摩联科技创始人兼CEO林瑶表示，摩联科技正在物联网方向进行落地实践，摩联科技当前正在做两件事情：一件是物联网的数据共享，一件就是物联网数据的隐私计算和隐私保护。
林瑶指出，在无人驾驶领域,各大汽车厂商既在同一条道路上做重复的数据收集工作,又在不同的道路上各自采集数据而不分享。未来可以探讨使用MPC技术,让各方数据不出本地就能共享,共同参与训练无人驾驶算法。
振金社，计算破译未来，算法重构世界！
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