你能想象微软、英特尔、腾讯等几家科技巨头公司，“不务正业”比赛种黄瓜吗?
但在这片“黄瓜地”的温室里，你很少会看到忙进忙出的身影，取而代之的是人工智能24小时“站岗”——换句话说，这是一场发生在无人值守的温室里、远程种黄瓜比赛。
比赛于9月在荷兰瓦赫宁根大学举办，参赛团队利用大学提供的黄瓜生长数据创建模型，让人工智能做出决策。人工智能算法可以根据传感器的数据，给执行器发送指令，控制20多个环境因素，掌控黄瓜的“生杀大权”：
光照。
湿度。
温度。
在4个月的时间内，看谁家的人工智能可以用最少的资源，种出最大最多的黄瓜。不仅如此，比赛还设置了一个对照组——一个由世界上最好的农艺专家组成的人工组，希望通过对比，能够展示出人工智能比人种菜技术更好。而这一点在比赛中得到了证实：目前已经有3个团队的净利润超过了人工组。
联合国17年发布的预测报告显示，到2050年，全球人口总数将会从当前的76亿，增长到98亿。我们需要养活越来越多的人，而当下的体系构架并不能满足未来的需求。中国作为农业大国，更需要改变并不突出的生产效率。如何建立新的机制，在资源有限的情况下，增加农业产出，同时保持可持续发展?
人工智能，让地球养活世界上不断增加的人口的能力，有了提升的可能。
众所周知，人工智能已为工业、教育、医疗、金融等多个领域带来了革命性的技术创新，如今当它开始对农业领域进行探索，“靠天吃饭”的传统农业也将逐步成为历史。在土壤探测方面，通过人工智能分析卫星图片，可以确定土壤肥力，精准判断本地区最适宜栽种的农作物。
在病虫害防护方面，通过图像识别技术，可以准确识别病害并推荐合适的防治措施;在产量预测方面，通过 学习和大数据，可以99%准确预测农作物产量;在播种、耕作、采摘等环节，人工智能也可以几大提高生产效率，降低农药化肥的消耗……
AI在农业领域的发展也面临着不少挑战。AI算法的训练离不开大量数据，而在农业中，数据将是绝对的壁垒：大部分数据只能在每年的生长季节使用一次，所以需要数年时间才能收集到可以放心用于训练AI算法的数据。除此之外，数据准备、转移、共享和基准测试能力等方面，离理想状态还有很大差距，这些都需要等待数据基础设施的发展壮大。
不过，最终的挑战是对AI人才的需求。一方面，中国正大力发展人工智能，引领变革、实现变革的巨大潜力就摆在眼前;另一方面，中国也正面临超500万的AI人才缺口。所以，中国，乃至全球都在鼓励更多的人投身人工智能领域。
编程，作为人工智能的核心，将成为未来AI时代的必备技能，而当下的教育是为未来而准备的。科学数据已经证明，6岁的孩子已具备了一定的理解能力，可以开始接触编程的启蒙教育。学习编程，可以锻炼孩子的逻辑思维，帮助激发他们的学习兴趣与创造力，同时培养孩子和机器打交道的能力，当他们了解人工智能是怎么利用算法，对不同状况进行分析，他们可以更好地运用人工智能到实际问题中。
希望未来随着越来越多的人加入人工智能大家族，地球的压力越来越小，人们的生活越来越幸福。
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