2018年,中国已经一跃成为全球人工智能专利布局最多的国家,一批新的技术人才正在重构中国的科技版图。他们是中国人工智能发展的探路人,也是产业变革和重塑的践行者。在遍布全国各地的千余家AI企业中,他们将实验室的研发成果与市场规律激烈碰撞,每次研究过程中的灵感和进步,都有可能颠覆整个行业的布局。毫不夸张地说,他们正在影响着中国产业发展的未来方向。
在中国广州,一群年轻的科技专家正在投身于智能零售的研发与开拓中。“2018年度智能创新奖”、“中国科技创新领军企业(品牌)”等多个奖项的颁发,让他们所在的团队——逗号智能零售声名鹊起,也让这群年轻的技术人才进入大众视野。和所有正在科研一线埋头探索的技术人员一样,他们的动力,都是希望通过自己的努力,让人们的生活更便利一点,幸福感再多一些。
AI小技巧化繁为简,快速响应多变需求
2017年9月底,逗号智能零售CTO梁瀚君为团队下达了研发任务——利用视觉识别技术进行智能结账台和智能门禁的研发。此时,距离Amazon Go延迟向公众开放运营已经过去了大半年,阿里的“淘咖啡”虽然短暂开放,根据场景推测很可能使用的仍然是RFID技术。业内还未出现过使用视觉识别技术的智能便利店,梁瀚君打算带领逗号智能技术团队,开创行业先河。
负责研发执行的,是逗号智能零售AI实验室负责人刘思伟。虽然转入零售行业没多久,但他是拥有十余年AI算法经验的资深专家。在没有参考案例、研发压力巨大的情况下,刘思伟带着团队的十几位小伙子,开始了智能结账台的研发之路。
为了测试可行性,他带着技术人员改写算法,进行商品的初步测试,不到十天就出了一个Demo。Demo测试运行通过后,在梁瀚君的带领下,刘思伟团队开始正式进行环境设计、数据采集、搭建模拟结账台、尝试各种算法应用。
11月中旬,智能结账台初级版本完成;一个月后,产品正式成型。集合商品识别、人脸识别的综合性智能零售设备顺利问世,而这也是业内首个。与此同时,搭载智能门禁、智能结账台的逗号智能便利店同步落地,这是全球首家实现“零接触”的智能购物商店,比Amazon Go对外开放还早了几个月。
从开始研发到正式开放运营,逗号智能技术团队仅仅用了四个月,并且一举做到了行业第一。
逗号智能零售AI算法负责人刘思伟
在刘思伟心中,他更喜欢这种充满挑战性、有更多发挥空间的工作,这也是他决定离开钞票识别和安防领域,转身投入新零售的原因。零售经济拥有实体依托,让刘思伟觉得更有安全感。没事就去门店转转,看看设备运行情况,也成了他这两年的习惯。他说,这些用了逗号智能设备的商店,就像是他的“儿子”。
智能结账台和智能门禁的问世,让逗号智能零售一夜间成为业内的新星,合作与项目纷至沓来,挑战也随之而生。由于业务增多,数据和工程量倍增,后期维护出现了问题。但刘思伟总能想到各种“小技巧”,将结账台运行逻辑“化繁为简”,完美解决所有困境。为了满足客户需求,他甚至可以用全新的运行思路,为周黑鸭量身开发一套设备,而这对于他来说,是又一次“从无到有”的过程。2018年5月8日,逗号智能零售与微信支付联手打造的周黑鸭智慧门店亮相深圳,逗号智能从此名声更噪。
细数逗号智能技术团队创造的成绩——首个综合性智能零售设备、首个“零接触”智能购物商店、首次在结账台上运用重力感应……这些成就并没有让刘思伟感到多么激动,因为在他看来,无论用什么样的产品,能真正提高效率、让整个系统顺利运行,这才是更值得关注的。而在这一点上,他也做到了业内领先。
从设备开始搭建升级到落地应用,逗号智能的效率和效果始终稳居行业之首。
“能做到现在的成绩,其实是因为我们懂得如何化繁为简,懂得使用一些小技巧,这些都能帮助我们快速响应客户的需求,提高运营和维护的效率,这也能更好地帮助客户实现门店的大规模落地和扩展。”
在刘思伟的心中,智能零售网络能够顺利运行,才真正能让行业受益。
谈及接下来的规划,除了在基础算法上不断精进外,刘思伟更希望能想办法规范商家流程,让运营和维护更加顺畅。
“智能零售其实是一整个系统,这其中包括智能设备、数据分析、后期维护,最重要的还有商家的运营。机器视觉结算台在某个领域的应用,要想真正运行下去,是需要各方面配合的。为了维持系统的稳定,商家必须改变以往的习惯。这是个比较大的挑战,也需要整个行业慢慢适应。”
未来,刘思伟希望通过技术的努力,让机器变成“傻瓜式”的、能快速应对各种需求的产品。同时,逗号智能零售也在积极推广会员识别系统,致力于打造线下的淘宝购物场景,为建设整个智能零售社区生态做准备。
“当我们的数据越变越多,我们的算法就会越来越精准,到时候,消费者用我们的设备会更爽一些,消费也会更加便利。”刘思伟指出,对于他们来说,数据的积累和后续处理,是当下更重要的事情。
大数据个性化推荐,让消费者更有“幸福感”
在逗号智能零售,负责大数据处理工作的,是年轻的“天文学家”林潮。
虽然只有26岁,他已经在SCI上发表了10篇论文,其中3篇为第一作者。因为能力出众,他参与了多项国家自然科学基金项目,与国内外众多顶级科学家有过交流合作,也因此积累了大量数据分析处理的经验。
在科学领域取得了诸多成绩后,林潮却决定转战新零售,转行零售业。因为在他看来,天文学研究离生活太过遥远,他想要更贴近生活、更有温度的工作,更需要可以自由发挥的空间。
逗号智能零售大数据专家林潮
目前,林潮正在带领团队构建零售行业的后台数据分析系统,这也是整个智能结账体系中非常重要的组成部分。这套系统可以提供售额、利润、经营状态等可视化信息,商家可以据此进行经营策略的调整。此外,根据智能门禁、智能结账台、APP、小程序等终端传回的海量数据,系统可以进行精准地用户画像分析,清晰地展现出用户群体的年龄、性别、购买习惯、消费能力等。
有了用户画像后,针对不同消费者的个性化推荐功能便能轻松实现。这样,用户到达店铺的不同售货区域,就可以得到个性化的商品推荐和优惠活动信息,让消费者在线下也能体会到淘宝的个性化购物场景。
而这一切功能的实现,均要依赖于大数据的分析与处理。
每天与海量数据打交道的林潮,十分享受这份工作带来的成就感。对于他来说,在数据背后挖掘规律与人性,远比论证物理规律有趣得多。
“我们现在分析的对象是人,人是很复杂的个体,数据背后呈现的是什么,不仅取决于你算法得到的结果,还要取决于你个人的经验,而在科研中你是不能掺杂任何个人经验和情感的。”
林潮之所以对零售行业情感深厚,是因为他的家庭就是长期从事个体零售工作的。在线下的小店铺中,人与人之间产生的微妙关系和温度感,坚定了林潮投入智能零售的决心。他希望通过技术的努力,让零售保持这种温度感,加深更多幸福感。
“零售行业涉及到的都是人们生活中最常见的东西,所以会极大地影响着人们的幸福感。你的购物体验是不是便利愉快,买的东西好不好吃,对你都有很大的影响,这就是零售的价值。所谓的智能零售,最终只是把最枯燥那部分让机器去做了,但是最有温度、最人性化的部分,还是要留给人去做,所以我觉得便利店还是要有人的。”
为了让人们在线下购物中体会到更多的“幸福感”,林潮正在努力发挥自身特长,用数据让商户的运营变得更智能。而他所打造的数据分析系统,在整个零售行业,也同样处于领先的位置。
据林潮介绍,逗号智能零售的智能结算体系不仅包含智能门禁、智能结账台,也包含了配套的数据分析系统,商户不需要额外开发。现在行业内的数据分析提供方,大部分都是使用网商型工具,需要从网络获取订单信息进行分析展示,极少有基于结算台的线下数据分析,且大部分不提供高级分析功能,这就极大地降低了数据分析的及时性、准确性和多维性。无论是成本还是数据的收集、分析与可视化,逗号智能的数据解决方案无疑都更有优势。
未来新技术探索,迭代领先一步
无论是智能零售设备还是数据处理系统,逗号智能之所以能全面保持领先,除了有大量资深的技术专家外,对新技术的时刻关注和探索,也是重要的原因之一。而这部分探路者的工作,由软件工程师刘学负责。
在软件工程及安卓开发上有着丰富经验的刘学,现在会将更多的经历放在新技术的探索上。如今的人工智能行业,如同曾经的互联网一样瞬息万变,在任何方面慢一步,都有可能带来极大风险。而刘学的工作不仅是探路人,也是把关者。
“其实想要实现一种功能,可以有N种方式和N种技术方案,但究竟哪种更适合、更顺畅,同时能最大程度地控制成本,这就需要我们进行选型、测试,找到最优解。”
逗号智能零售软件工程师刘学
在所有的设备和技术应用之前,刘学都要与技术人员进行大量的实验和测试,以保证效果和稳定性。市面上出现了某个新硬件,刘学也要第一时间先拿来做测试,看看效果是否比现有的更好,或是更能节省成本。而除了对新技术进行探索,他也在时刻关注一些传统的技术手段。
“这个行业虽然更新的速度很快,但还有很多传统的好技术保留了下来,那这部分技术到底有哪些优点,能否被我们利用或是再开发,这个也是我们着重关注的问题。其实各种先进的理念早已经出现,这两年,技术的发展都是在想办法更好地实现或完善一些概念,对于整个行业来说,也需要一个测试的过程。”
逗号智能的技术团队在不断进行研发的同时,刘学也在不停地探索,但凡行业有了最新的技术和更合适的解决方案,他希望逗号智能是最先响应和迭代的那个。
高学历、经验丰富、极具探索精神——这是逗号智能零售技术团队的突出特点。在他们的努力下,逗号智能依靠更先进的AI算法、更智能的数据分析、更迅速的迭代,全面领先于整个行业,并正在努力通过技术的变革,让消费者的生活变得更有幸福感、更加便捷智能。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。