近日，《新零售数据认知流报告》发布。《报告》指出，流量、数据和认知运营分别是传统零售的三大痛点。基于此，报告提出重新定义流量、数据和认知。报告这一结论与喜推智能新零售系统的研发初衷不谋而合。
随着信息技术的发展，移动互联网渗透率也已触及天花板，流量成本与获客成本大幅提升，互联网流量红利结束，传统流量的运营方法受到前所未有的挑战。喜推智能新零售系统不同于其他同类产品,从产品设计之初,就将解决流量获取问题视为系统的重中之重。
《报告》认为，对于数据，是把经验主义的商业因果关系，转化成可追溯、可视化、可复制的商业变量关系，通过数据的融合与时效，解决数据孤岛。通过理解数据意义、彰显数据价值、选取合适的分析逻辑与分析维度。数据化对于内外部流程的重构，建立数据驱动的思维与决策体系。
喜推智能新零售系统建立起数据驱动思维与决策体系有赖于新的标签体系的建立。客户标签体系是客户画像的前提和基础。因为客户画像是将客户信息通过标签化、可视化的方式呈现出来。没有客户标签，客户画像就无从谈起，更别提对客户的 洞察。
喜推智能新零售系统通过大数据和人工智能技术，打破数据孤岛，对消费者进行 洞察，建立品牌、消费者、媒体等多主体多层次的标签体系，形成营销过程的自动化、智慧化。并且实现长久留存客户资源以到达客户数据私有化，提升长远销售能力。
在流量获取方面，喜推智能新零售系统也是综合运用各种方式，降低流量的获取成本和难度。首先,喜推科技运用AI技术,打通微信外内流量,对接全网流量,实现真实流量的智能分发。其次,喜推智能新零售系统拥有营销裂变功能,企业可以尝试优惠券/码、满减 任吧，/送、多人拼团等多种营销玩法,抓住流量,获取销量。另外,喜推智能新零售系统以微信小程序为技术应用入口,具有强大的社交属性,企业可以借助员工的社交关系获取流量,实现全员流量变现。多种首段结合,喜推智能新零售系统将真正彻底解决企业推广难、成本高、转化率低等问题。
总之，基于喜推智能销售系统，企业能够充分了解潜在的客户人群特征，从满足个性化需求出发，不断开展针对性的营销和服务，从而达到进一步提升销售能力的目的，形成一个良性循环的闭环。但传统营销中，存在数据孤岛，数据分散，难以对消费者进行 洞察，而且整个过程是粗放、静态的。
《报告》还指出，传统线下连锁门店的人效、坪效已经触达天花板，传统线上交易型电商的用户增长已经触达天花板以及线上社交流量变现一直没找到规模化的商业案例是零售业的困境与焦虑，因此，智能新零售应运而生，是时代的产物。以消费者为核心，重构云端终端;以数据为驱动，重构消费场景;以效率为目标，重构商业价值成为了智能新零售进行价值重构的主要内容。
喜推智能新零售系统基于智能新零售商业逻辑，通过小程序码在线下场景的运用，还能加强线上及线下的互动，提升品牌的转化率。例如，对于一家社区便利店来说，客户在小区微信群中点击名片后，就可以获取店面地址、产品信息，咨询店员货物价格和备货情况;还可以直接在小程序商城下单购买，由店员送货上门;客户可以在线抢优惠券，线下到店享受折扣等;以及其他各种线上线下联动玩法，让企业挖掘更多商机。
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