10月19日，“星火燎原，智慧点金——2018星环科技银行+保险行业高峰论坛”于苏州同里拉下帷幕，在这座素有“东方小威尼斯”之誉的江南古镇，与会嘉宾非常热情地一路相随。活动现场，各大银行及保险公司现身说法，分享银行、保险行业的成功案例，更有星环科技最新产品介绍和前沿技术分享，与会嘉宾稛载而归。
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大数据技术发展趋势介绍
星环科技创始人、CEO孙元浩率先登台，为大家解析了大数据技术发展趋势。大数据3.0时代正在到来，大数据时代的数据分析应从构建数仓或者BI系统的传统分析向探索性数据分析转变，数据管理和分析能力作为企业级别的核心维度指标，可以有效的驱动智能化的业务决策流程。针对大数据时代的5个技术特征，星环的大数据应用从技术、行业双维度出发，向纵深发展，全行业全场景覆盖，逐渐形成以星环技术为核心的生态系统，为技术赋能，在更多潜在应用场景中发挥作用，AI + BigData + Cloud走向 融合。
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大数据和人工智能在银行风控体系中的探索和实践
恒丰银行科技开发部副总经理赵毅认为，大数据时代，信息量、数据量更加庞大，数据处理更需要精准，即时，大数据技术促进商业银行的改变。与传统风控方式不同，基于大数据思维形成的风控方式更加灵活变通。恒丰银行的大数据风控实施以“业务+数据，双轨驱动”、“分步应用，有序扩展”、“重点应用，审慎实施”为原则，以大数据实时流处理平台、机器学习与业务建模技术支撑，构建企业级应用的全新集成模式。为应对大数据时代的挑战，恒丰银行以降低人力资本、防范风险道德，敏锐应对市场变化为目标，提供实时智能的大数据服务。
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星环科技产品线介绍
星环科技金融事业部资深顾问时吉明指出，星环科技在五年内迅速发展，目前，星环家族产品有五大系列，ABCD加上一体机。星环的产品优势在于统一的低延迟引擎，高性能数据库，便捷的处理工具，混合负载支持、丰富的数据算法。星环科技结合在大数据、容器云平台和人工智能领域的技术优势，研发出新一代智能大数据云平台TDC，为企业提供高效的基础技术平台，赋能部门业务，助力企业的数字化转型，促进数据和应用的生态建设。星环科技的产品目前已应用于金融、能源、交通等行业，推动诸多企业实现数字化转型。
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太平保险-大数据建设经验分享
太平金科数据分析平台负责人许崇涛认为，传统保险行业在大数据建设过程面临以下6大挑战：数据量增长迅速、数据时效性要求高、用户数多并发高、保险业务逻辑复杂、小机闪存成本高昂、IT架构复杂。而基于大数据平台的应用能力，将保险行业与大数据、人工智能等技术结合，利用大数据平台的分布式计算能力可以为原系统大大减轻负担，提升业务处理效率，促进传统保险产业升级，实现保险行业商业模式颠覆性创新，真正做到“保险”向“保险科技”的转变。
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星环Sophon赋能产行业智能化
星环科技金融事业部售前技术总监张浩认为，人工智能的语言、平台、定义皆不相同，工具、信息碎片化，为机器学习带来了极大的挑战。利用自身的技术优势，星环科技人工智能平台Sophon以帮助企业级用户打造通用的人工智能开发平台，快速实现人工智能的落地，提高数据探查分析的效率为己任。Sophon通过人工智能架构，技术驱动业务创新，统一的企业级AI平台，全流程图形化等帮助客户精准解决问题。通过易用性，降低门槛和团队组建成本，通过高性能，挖掘海量高维数据价值，通过AI架构，搭建自有特征体系。简化底层数据处理流程，促进企业业务价值变现。
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大数据在银行领域的应用与实践
中国银行上海分行信息科技部架构师周杰认为，现在银行面临的挑战有三个：数据结构单一、存储技术传统、数据检索缓慢。银行的Hadoop式的数据实践通过数据平台的定位、主题数据集市的布局、数据平台的集成架构构建了大数据能力体系。中国银行大数据综合服务平台从在数据检索、营销服务、风控服务、采集服务四个方面进行实践，往客户画像、欺诈检测、精准营销等方面努力前进。未来的大数据云平台服务，只有让不同领域的数据真正流动、融合，才能释放大数据的真正价值，云服务将是实现大数据最终生态的枢纽。
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全面基于大数据技术的数据仓库建设
厦门国际银行股份有限公司科技管理部助理总经理林炳贤介绍，厦门国际银行的大数据应用规划布局在操作层面上从银行“小数据”着手，以银行自身的内部数据为主，适当扩展外部稳定可信数据为辅助，分步分块进行大数据应用建设。厦门银行的大数据应用平台架构，通过结合大数据平台的特点，将业务数据需求进行客户化，建设数据平台的慧决策、慧洞察、慧数据、慧指标等。另外，厦门银行在数据管控平台、营销信息地图、智慧运维等方面应用实践成果显著，极大促进厦门银行“大、智、惠”大数据生态体系建设。
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大数据驱动银行网络金融业务发展
江苏银行网络金融部总经理助理梁斌指出，在“互联网+”和大数据浪潮的推动下，互联网金融向纵深发展，银行的服务模式，客户的使用习惯均发生改变。江苏银行在大数据的应用发展道路上，致力于通过大数据、人工智能等技术，打造前台场景化、中台智能化、后台云端化三位一体的金融科技驱动型银行，塑造新产品、新服务，推动银行金融服务、经营与风险管理的智能化转型。另外，江苏银行梁斌还现场与观众分享了江苏银行在智能营销、风险控制、客户体验等方面大数据驱动网络金融应用实践成果。
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基于有监督、无监督的融合建模在金融行业的应用
星环科技数据科学部经理李飞指出，数据驱动业务，机器学习结合大数据极大推进金融业风控、营销、客户管理等方面的发展。金融企业如何进行数据模型搭建?针对业务需求，在建模实践中，星环一直在探索将有监督和无监督算法进行融合，利用两类算法的优势进行互补，提升模型的性能。活动现场，李飞还通过风控和精准营销两个案例和参会嘉宾分享了星环数据科学部门在模型融合方面的方法和经验，并对两个案例的进行了追踪式分析，根据每一条有用的信息形成分析后的模型。
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金融大数据资产管理建设实践
宇信科技大数据业务部部门经理干从勇向大家介绍了金融大数据资产管理建设实践。金融行业数据体系建设已持续近15年，传统数据管理体系的建设模式在大数据时代是行不通的，大数据时代对企业的数据管理提出更高的建设要求，数据资产管理已是金融数据体系建设的新风向标。宇信金融大数据资产管理体系建设思路是在金融大数据实践建设的经验之上，结合DAMA、DAMS的管理建设理论，推出更适合金融数据资产管理建设的建设方案。宇信干从勇表示，与领先大数据平台厂商星环合作让数据资产管理体系建设成为可能。
圆桌论坛
活动现场，来自恒丰银行、厦门银行、新网银行、太平保险、中国银行齐聚一堂，并围绕“大数据3.0时代，如何建设银行+保险大数据平台”这一主题进行圆桌对话。几大银行+保险前沿公司从数据洞察、数据关联、数据治理、模型构建、数据应用诸多角度进行了经验分享。通过搭建大数据平台，为智慧银行建设提供新动能。
新网银行x星环科技战略签约仪式
会上，星环科技与新网银行达成战略协议，星环科技将基于自身的大数据平台，推进新网银行大数据及人工智能技术发展。双方将发挥各自的行业优势，共建“大数据与人工智能联合实验室”，开展联合人才培养，细化金融领域大数据建设方案，引领并推动大数据和人工智能技术驱动的金融行业创新。
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