科学喜剧《生活大爆炸》即将迎来终结,几位高智商的科学家给观众留下了深刻的印象,他们学识渊博、幽默有趣,各种艰涩难懂的科学理论信手拈来,摇身一变就成了令人捧腹的搞笑段子。但他们也有弱点,智商高,情商却低,他们能算准天体的运行,却看不准人心,总是闹出一大堆笑话。所以,他们可以成为伟大的物理学家、数学家,却成为不了伟大的金融家,算不准人心的风控。
那么,谁可以做到?融360天机作为专业一站式风控服务平台,利用大数据和人工智能技术,可以为金融机构提供全流程的解决方案,包括大数据分析、反欺诈、联合建模、风控策略等服务。为了挖掘更多专业的大数据智能风控人才,融360天机举办了“2018年第三届融360天机智能金融算法挑战赛”,相信通过此次挑战赛将涌现出更多专业人才,推动大数据智能风控行业的发展。
看不透的人心——谁说科学家就该一本正经?
有一种陪伴叫做《生活大爆炸》,从2007年开播至今,《生活大爆炸》给无数人带去欢笑、温暖和感动。但再搞笑的喜剧也有悲伤的一刻,《生活大爆炸》将在第12季迎来终结,虽然还未开播,但是豆瓣等平台已有不少网友留言表示不舍。作为一部科学喜剧,《生活大爆炸》原本被定义为小众之作,为什么能势不可挡地风靡10余年,收割一大票粉丝呢?
题材虽然小众,但《生活大爆炸》的剧情不落俗套,四个理工宅男和听起来云里雾里的科学段子没有让这部喜剧显得无聊,反而让这些科学家的个人形象鲜活起来——性格温和的应用物理学家莱纳德,万年单身狗天体物理学家拉杰什,因为没有博士学位一直被歧视的工程师霍华德,还有人气最高的毒舌理论物理学家谢尔顿。他们并不是千篇一律的严肃面孔,而是有血有肉、有生活情趣的人,率真、坦然而又可爱……等等,这说的还是科学家吗?怎么显得这么不正经?没错,正是这种不正经才让角色显得立体、不呆板。
现实生活中的科学家同样如此,他们并非不食人间烟火,他们有着自己的生活乐趣,并衍生出许多有意思的故事。牛顿是个热衷于股市投资的“散户”,只不过他算得出天体运行的轨迹,却难以预料到股市的疯狂,损失了十年的薪水;爱因斯坦是个小提琴发烧友,他曾经表示自己如果没有成为一个科学家的话,必定会成为一个小提琴家;曾在《生活大爆炸》中客串的霍金则是个球迷,2014年巴西世界杯,他为英格兰队量身打造了一款公式计算胜率,很遗憾的是英格兰队小组没出线就打道回府了。
本该高高在上的科学巨匠,日常生活爱好与常人无异,似乎有点出乎意料,却在情理当中。若有人对此表现得过于大惊小怪,认为此情此景不合常理,大概是还局限于固有思维,对事物缺乏全面的了解,让“常识”蒙蔽了双眼,无法对具体事件做出精准的判断。
普通人识人断事如此,金融机构获取用户亦是如此。《生活大爆炸》中的拉杰什,他经常把自己描绘成一个出身贫寒、家境困苦的印度孩子,工作也不顺利,曾因酒后乱性调戏女生被开除,十分惧怕被驱逐出境,按常理来看他就是个loser。如果他向银行申请贷款,看到这样一份资料,银行会贷款给他吗?实际上,拉杰什是《生活大爆炸》中的“隐形富豪”,他出身于富豪家庭,身价位于布鲁斯·韦恩(《蝙蝠侠》主角)和史高治·麦克老鸭(迪士尼经典角色,全世界最富有的鸭子)之间。若没有了解到这一点,莽然认定拉杰什是个loser,是个信用资质不良的用户,银行岂不是要白白错过一个优质用户?
如何实现精准识别?融360天机自有妙招
受固有思维或者信息不充分影响导致判断失误,对一般人来说是难免发生的,但对与钱打交道的金融机构而言,则要尽量规避此类风险的发生。通常情况下,金融机构都会有自己的风控系统,对用户信息进行筛选和甄别,若风控系统表现不理想,金融机构的业务发展便有可能陷入危险境地。
融360是中国最大的网络贷款平台,平台的一端是上亿个有借款需求的小微企业和个人消费者,另一端是有贷款资金的数千家金融机构和数十万款金融产品,平台的职责是撮合借款用户和贷款,以及提供必要的风控服务。其中重要的一环是对用户的数据信息进行挖掘,进而全方位立体化地描绘用户特征,更好地服务用户及金融机构。如果金融机构采用融360天机提供的解决方案,实现对用户特征全方位立体化的描述,拉杰什这类优质用户便不会被金融机构错过,资质差的用户也能及时排除。
当然,要实现特征挖掘,需要完成这几步:第一步是大数据化,就是把割裂的分散的数据集中在一起,形成数据仓库;第二步是数据的结构化和网络化,即建立主体之间的联系,关联各种属性;第三步是挖掘和推理,即通过文本挖掘、网络的分析计算,得到想要的知识或特征。可以看出,在新金融时代,传统风控解决方案已无法满足金融机构的需要,大数据智能风控才是核心竞争力,目前包括银行在内的各类金融机构纷纷拥抱金融科技,将大数据智能风控运用于具体的金融服务场景。
寻找专业风控人才百万年薪等你来拿
不过,大数据智能风控可不是什么人都能玩得转,术业有专攻,IQ高达187的谢尔顿搞得定深奥的物理理论、算得出天体运行的轨迹,不一定能够能帮金融机构处理好风控问题,就如牛顿面对股市波动时束手无策。只有既懂金融又懂技术的专业风控人才,才能解决新金融时代的风控难题。目前,缺乏专业的风控人才仍是制约金融科技发展的重要因素,不少金融机构更是不惜百万高薪招揽高端风控人才。
为了搭建一个行业交流平台,共同探讨大数据智能风控核心热门技术问题,挖掘和培育AI领域高端人才,吸引更多年轻精英进入金融科技行业,8月25日,由全球金融AI第一股融360|简普科技(NYSE:JT)主办、中国工业统计教学研究会、中国商业统计协会数据科学与商业智能分会、江苏省人工智能学会、DataCastle数据城堡协办的“2018年第三届融360天机智能金融算法挑战赛”正式拉开序幕。大赛面向全球顶尖数据算法开发者,寻求最优解法与人才,一同解决价值百亿的经典风控问题,共同打造高效、安全、可信的金融科技服务平台。
基于往届赛题经验,紧贴技术潮流和经典风控问题,本届大赛共设置了三道创新型赛题,除了上述提到的“特征挖掘”,还有“拒绝推断”、“多金融场景下的模型训练”,赛题涉及机器学习、迁移学习、知识图谱、文本挖掘等支撑金融服务背后的技术领域,无论是从赛事的设计理念,还是对技术能力的把握,此次比赛对学术界和行业界都有非常重大的参考意义。
据悉,本届大赛总奖金池高达30万,周期将持续三个月,线上报名截至11月05日,目前正处于火热报名中。为了此次比赛,融360还开放了千万量级的大量脱敏数据,为竞赛选手带来最真实场景下的体验。此外,本届大赛还将为前15名队伍提供高薪岗位绿色通道及行业机构认证权威证书,这将成为选手去银行、金融科技公司面试或工作的一个重要加分项。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
