9月6日，由《财富》杂志主办的第七届“财富CEO峰会”在山西太原拉开帷幕。 “财富CEO 峰会”是特别为《财富》世界500强企业领导人、在华跨国公司CEO以及最具影响力的商界领袖举办的交流平台，第四范式创始人兼CEO戴文渊受邀出席，与全球知名企业家共同探讨企业未来科学发展与融合方向。
第四范式已经服务于金融、能源、医疗、制造业等20余个行业的2000多家企业。在谈及东道主山西未来的发展机会，戴文渊表示，山西拥有非常优质的能源条件、与非常多优秀的地方工业企业。企业智能化转型是推动工业转型升级的重要抓手，也是转变生产与发展方式、提升产业竞争力的重要途径。当地企业可利用机器学习技术，改善质检流程、优化设计周期、减少材料与能源浪费，实现企业的精细化运营，提升企业核心竞争力。
在谈到大众对AI的认识误区这一热门话题时，戴文渊表示，大众理解的AI往往是机器能够“看”和“听”，它们正越来越“像人”;但事实是，人工智能是“超人”的。它们能做到人类做不到的事，或在很多事情上比人类做得更好。他进一步表示，“人工智能与人是两类完全不同的工作原理，机器的计算能力更强、记忆力更强，因此机器会以更加勤奋的方式，来达到更好的效果——Alpha go就是以三岁智商的水平但是比人勤奋一百万倍，最终战胜李世石。”
戴文渊举例道，在金融领域的交易反欺诈场景中，过去金融机构的反欺诈模型是由人工一条一条定义的规则，最多也只能达到一千条规则，侦查出欺诈的准确率非常有限;现在第四范式所服务的四大行及其他股份行客户，正基于历史上的交易数据、投诉数据去构造AI反欺诈模型，最终能把规则数提升到25亿条以上，准确率比人工写规则提升2.5倍-2.8倍。随着自学习系统持续优化模型效果，这个数字还将不断提高此外。此外，在互联网的推荐场景中，第四范式会帮助企业收集顾客看了并买了这个商品、或者看了却没有买等一系列相关数据与反馈数据，然后从这些数据中生成大约一百亿条推荐的规则，帮助企业做出更准确的推荐策略，卖出更多的商品。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
