近日，有数据挖掘领域“奥运会”之称的KDD Cup 2018比赛结果出炉。今年共有4179支队伍报名参赛，支付宝DeepX首次参赛即脱颖而出，最终斩获两项大奖。
作为全球数据挖掘领域最有影响力的赛事，KDD Cup比赛由ACM协会的国际顶级会议SIGKDD举办，自1997年以来每年举办一次。赛事一直以来都强调在实际场景中的应用性，每年都会围绕复杂难解决的现实问题出赛题，今年主办方提供中国北京和英国伦敦的天气数据，比赛选手需要以此来“预测未来48小时内PM2.5\PM10\O3浓度”，赛题本身对应对恶劣环境、改善人类生存有着重要意义。
比别人晚了一个月参赛，数据缺失
作为大数据领域的国际顶级赛事，KDD CUP每年都会吸引世界数据挖掘界的顶尖学者、工程师前来参赛。此次参赛的Deep X成员，全部来自于保护支付宝6.5亿用户账户资金安全的，安全风控引擎研发及运营团队，由风险与决策中心总经理赵闻飙带队，资深数据技术专家茂深、数据工程师昌华、两位90后算法工程师鲲中、崔世文组队而成。
不得不提的是，此次赛事从3月中旬开赛至5月底结束，支付宝Deep X则整整晚了一个月才参加比赛。”一共2个多月的比赛时间，我们是临时决定参赛的，比别人晚了1个月参加。因此数据都遗漏一个月。”
茂深说，更不容易的是，团队成员都是利用休息时间来完成赛事，“风险与决策中心的每一名同学都很忙碌，工作到九十点是家常便饭，大家利用自己的休息时间参加比赛，没有热情的话，根本坚持不下来。”
然而值得肯定的是，即便每天只能挤出2小时参赛，比别人缺失了整整1个月的时间，同时中间还遇到了数据突然波动异常，面对陌生而复杂的系统算法模型等诸多挑战，Deep X团队依然凭借自己的热情和扎实的数据挖局技术，斩获了KDD CUP的两项大奖。
支付宝交易风控识别，比预测天气更难
如此忙碌之下，支付宝风控团队为何还要参加KDD CUP大赛?
作为支付宝第五代风控引擎研发总指挥赵闻飚认为，和世界技术高手较量、沟通是未来走向全球的关键一步。雾霾问题和金融风险识别面对的难题从AI建模角度看是相通的，都是在通过机器学习算法来学习历史数据，在训练一个分类模型后对未来的现象做预测，而且都面临着预测事件的特征与历史训练数据中事件的特征不太一致的变数。
区别的地方是，这种要预测未来模式的变化在雾霾问题中是自然发生的，而在风控中因为有黑产对抗，使得预测的难度更大。进一步的，作为一个金融安全服务系统，“我们需要对风险判断后的决策做优化。这是一个多目标优化问题，不存在单一最优解，使得解空间可能非常复杂和庞大，高效率而精确的求解极为困难。”茂深说。
作为一款国民级的App，支付宝依靠其高稳定的安全性以及一年最高保障百万的账户安全险，让用户们更愿意把“身家性命”都放在了支付宝里。 茂深表示，支付宝安全是底线，通过算法、机器学习的不断 发展，支付宝的被盗、欺诈识别能力将更加精准，而如何提升识别率、降低用户打扰率，追求安全的极致体验，始终是支付宝追求的重要安全课题。
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