33岁成为卡尔加里大学(加拿大)终身教授，35岁成立GeoTango并被微软并购。回国创业加盟PPTV，一声不响升级了视频网站的直播技术。在2011年南非世界杯一炮打响，短短3个月，用户从2000万猛增到2个亿。2015年转移战场，创办知卓资本，以投资人的身份强势回归。
陶闯说，“创业就是在原始森林里不断探路，不断前行，不断往前跑，没有终点”。业内称他是强势的「跨界人」，国际荣誉长达20多个。i黑马在与他的对话中，却几乎没有发现「较劲」的因子，在人生多个转折点的选择上，在对工作、生活、团队、命运、科学等看似深奥命题的表述上，陶闯的回答都显得平顺而自然，没有过多的执拗。
或许名字中有一个“闯”字，本人却更通透些。也或许，正是由于“闯”了那么些年，才在经历中把事情看了个明白。
在过去一个月(7.1-7.31)，汽车出行领域共有23家企业有投融资记录。其中，涉足自动驾驶的企业融资数量最多，共有7家，占据了行业的30.4%。由陶闯一手创立的Wayz.ai(提供完整的位置智能服务解决方案)正是其中一家，近期完成了由光速中国、蓝驰等VC机构注资的8000万美元A轮融资。这是一家年轻的公司，司龄仅有1年，目标却很明确，成为领军者，并“释放位置智能的洪荒之力”。
Google从2009年开始做自动驾驶，到如今已有9个年头。这个行业风光无限、机会无穷，却也未知、焦虑、不确定。孙正义相信，50年后，不会再由人开车。也有投资人怀疑，基础建设、人口密度、科技精度，自动驾驶要跨过的山峦还有一重又一重。
创业之火从未熄灭，它源于好奇心、探索欲、以及意义感，人类一步步推动自己，进入万花筒般流光溢彩的21世纪，也注定无法叫停、无法勒绳，只能一往无前的走下去，去探索人类共同的、未知的命运……
谈行业
「我为什么做Wayz.ai？」
i黑马：2009年做PPTV，2015年做投资，为什么又回来做地图 ?
陶闯：地图是我的老本行。
i黑马：为什么是现在?
陶闯：互联网下半场来了。上半场的时候，大家都在考虑虚拟的东西，是网络信息的数字化，包括游戏、搜索、视频，以内容为主。下半场不同了，是物理世界的数字化，最直接的就是地图。
i黑马：怎么讲?
陶闯：在互联网上概念距离等于零，到了线下以后，最核心的就是解决距离问题。共享单车是人和自行车的匹配(位置)，滴滴是人和汽车的匹配，外卖是人和商户的匹配。地图，相当于真实世界的再现，就是在解决线下的链接问题。
因为距离决定了服务，任何一个线下商业的核心都是基于位置。业界首先要做的就是「物理世界的数字化」，地图又是一件「趋势确定、模式不确定」的东西，很适合创业公司。Wayz.ai主要做自动驾驶和移动出行的赋能。
i黑马：自动驾驶在2017年很火。
陶闯：2014年，我把股票卖掉，从PPTV出来，看海内外都在做什么事，当时就觉得自动驾驶的时代要来了。
i黑马：不是所有人都看好。
陶闯：目前，缓解交通问题只有两个方法：1.修高速公路，直到每个人出门都有高速公路，但成本太大、性价比太低。我们把修路叫「横向解决」;2.还有「纵向解决」，把每个开车的行为有效规范化，让车间距从20米压缩到2米，这样的车只有机器才能开，人开不了，会出问题。
美国人做了一个计算，如果自动驾驶完全普及开来，车间距减少到2、3米，全球的车交通效率会提升20-30倍，而安全系数会提高至少1万倍，甚至10万倍以上。
i黑马：能实现吗?
陶闯：孙正义说，50年以后，人开车一定是消亡的。大家以前都坐「马车」，不会想到有一天会开一种烧油、冒烟，叫「汽车」的机器出行。交通工具这件事，会比大家想象的发生得更快。
AlphaGo打败人类的时候，你觉得不可思议，现在的情况反过来了，如果人类赢了，更不可置信。2014年我在硅谷，右边来了一辆谷歌的无人驾驶车，司机拿着一个ipad，手没握着方向盘，我吓得心惊肉跳。回去和朋友讲，所有人都不可思议，觉得胡说八道。到现在呢?也就那么回事，不久就要实现了，大家也不害怕，就是兴奋。
i黑马：人的适应性很强。
陶闯：惯性很强。从不可能到可能，就是一夜之间的事。当趋势已经确定，这件事就一定会发生，即使再多人不相信。而当它以超乎想象的速度发生之后，你一下子就会习以为常，包括Iphone，就是一夜之间。
移动互联网也一样。我们在做PPTV的时候，还专门开研讨会，用户是在PC上看视频，还是在手机上看视频，手机屏幕这么小，大家会看吗?2005年，我进微软，比尔盖茨说「未来每个人都会有一台个人电脑，叫PC」。没有人相信他，那时全球只有大型电脑。实际上呢?
谈高精准地图
「AI系统是一个黑匣子」
i黑马：在商业应用层面，高精准地图怎么和自动驾驶结合?
陶闯：自动驾驶是在一张地图里开车，没有地图，这个车怎么开?所以，地图是自动驾驶的基础设施，相当于在自动驾驶车的大脑里头，这是一条真实的道路。没有这个图，它不知道去哪里，以前的图给人用，AI图给机器用。
i黑马：和传统的地图供应商比较，Wayz.ai有什么区别?
陶闯：Wayz最大的变化是用AI(人工智能)来做地图。我们以前用传感器、照相机、激光雷达，一是表象有差别，那些技术的分辨率不如AI;二是本质有差异，AI技术不同于传统的逻辑推理算法。
比如怎么识别一个杯子?传统的方法是识别「轮廓、阴影、纹理」，把相关的参数、代码标准化，工具是算法，它是数据化的、是理性的。但人脑怎么工作?我一看就知道是杯子，肯定不是脸盆，因为它在桌子上，也不是盛化学药剂的容器。发现了吧?人在识别的时候是很智能的，考虑到了环境因素。
i黑马：质的变化源于，AI识别不是算法，而是多维的信息源。
陶闯：对。里头没有算法，AI的逻辑是模仿「神经元网络」，它是一套非线性引擎。AI系统是一个黑匣子，方法就是「让它不停学习、输入真实世界的信息」。比如同样是识别杯子，AI的逻辑是让它学习各式各样的杯子照片，但没人知道在它内部是怎么运转的(分析、归类、总结，就像人脑)。最后你指着桌上的杯子问它，它一下子就会告诉你答案：这是喝茶的杯子。
i黑马：明白，AI的识别更接近于大量的、真实的经验，怎么应用它?
陶闯：人生活在三个空间里：网络空间(mobile)、社交空间(social)，和物理空间(local)，你会发现你超越不了这三个边界，它们相互平行，又相互交叉，人类的所有生命活动都在里面。我们要做的，就是物理空间的事，甚至是整个现实世界「最底层、最基本，也是最重要的技术工作」。
把网络搭建起来，地图就像水管和电管。调度可以用、物流可以用、O2O也可以用、自动驾驶一定要用，人们越使用地图，其中积累的信息就越多。它的潜在价值和市场规模是巨大的，我到现在都没有完全想清楚，空间太大了。
谈Wayz.ai
「不做0-1，只做1-N」
i黑马：Wayz.ai发展了一年多，已经解决了什么问题，下一步的核心工作是什么?
陶闯：我们的团队成员都来自一些成熟型的大企业，包括微软、Uber和谷歌，完全理解自动驾驶和高精地图的整套技术方案，所以我们不存在大的学习瓶颈。我们这次创业不做0-1的事，只做1-N的事，我们不希望再去重新探讨这件事怎么做，而是用我们掌握的、成熟的技术，在中国马上做成一家规模化的、可以适应适应市场的企业。
高精度地图需要将精度控制在10cm级别，因为「安全」是自动驾驶技术中的核心。有了高精地图，在行驶过程中，车上传感器只需分辨行人、车辆等随机因素，而无需在路线、路口、环境感知等固定元素上浪费太多性能。
i黑马：团队是怎么分工的?
陶闯：Wayz.ai在上海、硅谷、西雅图均有技术团队，海外部门主要做传感器与高精地图定位和芯片技术，国内团队主攻AI，云平台以及全栈位置服务高精地图等技术。
我们一开始就从最艰难的技术入手，为复杂城市场景下的L4(高度自动驾驶)做高精地图定位系统。高精地图具备向下兼容的能力，L4、L3、L2都可应用，在市场上具有更长期的供应能力。
i黑马：我们什么时候能真正看到跑出来的智能车?
陶闯：我们认为会在今年、明年、后年3年中完成测试，2020年开始量产，再加上2-3年的售卖期，到2023年就能看到落地的自动驾驶车。Wayz.ai的产品发布会在明年，到明年初，就能做出一张技术验证过、最完整的中国高精度地图。
i黑马：自动驾驶技术的发展会带来什么改变?
陶闯：它会带动整个汽车工业的发展。一方面，车必须是电动车，另一方面是传感器、人工智能、大数据、通讯(5G)的进步，会由自动驾驶，促使汽车产业链的剧变。
这里有一个共性——「智能化」，跟手机一样。如果车不智能，也会被淘汰，落后于产业，一样会被用户放弃。
谈人与机器
「未来有三种人：自然人、机器人、和人机混血。」
i黑马：《失控》里说：机器，正在生物化;而生物，正在工程化，某种趋势正在验证着古老的隐喻。
陶闯：很有意思的话题。我专门讲过，未来有三种人：自然人、机器人、和人机混血。大家都知道，「碳基车」会往「硅基车」发展。人类社会是碳基社会，都是生命体，而硅基是芯片组成的另一个世界。
i黑马：怎么去理解它?
陶闯：AI的确太颠覆了，他们几个小时可以看完全球的图书馆，知识面比我们广得多，学习能力更远远超越人类。智能化逐渐发展之后，机器人之间也会产生语言或者情感。
人一开始也是孤立的，之所以产生互动，是因为我们希望协同完成一件事情，协同之后，又会形成规则。机器人也可能发生这件事，从合作、协同、交流、到规则、阶级，不能排除这种可能性。
我们最后会变成什么?可能我们自己也变成一个半机器人，芯片植入耳后，人也开始智能化，这就是可能的第3种结构体。
i黑马：能感觉到您是兴奋的、期待的。
陶闯：人追求的东西是共性的——幸福感、成就感。我比较正能量，大家不要想机器人毁灭人类，人在智能化的过程中，同样在释放自己，一直在进步。一种乐观轮，一种悲观论，我是乐天派。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
