2018年8月2日，首届诺华精英学院交流大会在美丽的春城举行，针对智能医疗、循证医学大数据、前沿学术资讯、转化医学等热点话题进行讨论交流。
最近数百年，伴随科技的发展，医疗有了巨大的变革，如今医疗更是到了历史上最高水平;但是，就目前的国内的医疗资源还是不能满足于患者的需求。
2012年之后，人工智能发展迅速，在图像识别上有了巨大的进展。如今在医疗人工智能领域，绝大部分的企业和研究机构也都放在图像领域，有望AI在医疗方面能解决国内目前的医疗困境。
Airdoc的首席医学官陈羽中，大会上分享的主题是：人工智能的发展和现状、医疗人工智能的应用领域、医疗人工智能助力慢性病筛查和管理。
他在分享时说：Airdoc是医疗领域人工智能领军企业，专注于人工智能医学影像识别领域的应用，Airdoc的人工智能慢病识别系统可以自动读取眼底照相机拍摄的视网膜影像，利用慢性病识别算法就可以完成快速分析筛查。
人工智能的发展和现状
21世纪，人工智能的快速发展，正在迅速的改变人类的生活方式，语音识别、指纹识别、无人驾驶、机器人送快递等，都体现出了迅猛的发展势头。
如今的人工智能机器，可以在胜任一些复杂脑力劳动的同时，辅助人类进行记忆和逻辑运算等活动，完成一些执行难度较大的工作。人工智能为了实现人机交流，解决了计算机对文字和语言的理解与翻译、对自我的表达等功能问题。人工智能渗透进了工业、医学、服务等多个领域，可以说人工智能正在改变着我们生活的世界。
医疗领域，“互联网+医疗”OR“AI+医疗”
医疗信息化与医疗设备的成熟促进医疗大数据井喷，算法红利促进智能化利用，国内医疗资源紧张，人工智能通过辅助甚至替代医护人员提升医疗资源供给，释放更多的医疗资源给急需的患者。为了促进人工智能的快速发展，从2013年开始，国务院、发改委、FDA连续发文，多次提及医疗数据的整合以及医疗智能化的推进。
生物、医疗和医用互联网新技术的完善，我们思考疾病、认识病因和制定治疗方案的方式也发生了极大的改变。在这个技术领域，已经出现一些并将出现更多活跃的企业应用知识产权产品(新服务模式需要新技术产品)来推动技术进步，建立和不断完善人工智能医疗服务体系。
人工智能医疗(AI+医疗)
陈羽中表示：AI+医疗就是直接帮助医生，“科研合作、降低劳动强度，提高工作效率和质量”，直接帮助“病人随时随监控、随访病情”，给基层医生赋能，如视网膜识别、心电判别。医疗影像可能是医疗AI最早突破的领域，眼科是可能是医疗AI最早落地的临床科室， 学习技术是人工领域的最新技术。眼底照相技术成熟完善，在移动性上有着巨大的优势——不但可以在固定场所应用，同样可以走出医院，在院外开展筛查，发现慢病患者。
助力慢性筛查
目前中国还有20%的县级医院没有眼科，全国眼科医生数量仅有3.6万人，在中国，糖尿病患者高达1.14亿，高血压患者更是多达2.7亿(数据来源：2017年国家卫计委例行发布会)。
在临床指南上，糖尿病、高血压等疾病都需要对视网膜进行检测，可是如此悬殊的医患比，导致一直无法满足广大慢性病患者的需求。
(从上述图像，可以看出，我国的慢性病人数，是在逐年增加)
目前，Airdoc已经与超过一百家中国最顶尖的医院展开了 合作，并且已经发展出职场、药店、眼镜店、体检机构等众多院外应用模式，是中国商业化最早的医疗人工智能企业。
通过对数百万张视网膜影像的训练，Airdoc可以通过读取视网膜影像，对眼部血管、视盘、黄斑和神经等各区域进行分析，对高血压、糖尿病、动脉硬化等全身性慢性病，及高度近视、老年性黄斑变性、静脉阻塞、白内障等常见眼病进行筛查。
建立了人工智能 学习慢病筛查平台，阅片平台依托科技部相关部门和各科研机构和众多眼科专家，为患者提供服务。
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