近日，穆迪分析公司举办的“2018风险及金融从业者论坛”在中国举办，国际金融业精英齐聚，围绕“金融环境变化及影响”、“防范金融风险稳健创新”、“风险管理应用实践”、“金融科技发展”等话题展开探讨。
据悉，穆迪公司成立于1900年，是全球享誉的三大债券评级机构之一。穆迪分析作为其下属子公司，具备非常强地金融市场风险分析、管理能力;曾在《亚洲风险》(Asia Risk)杂志2017年度技术排名中夺得三大类奖项的第一名。而由穆迪分析所召开的论坛业界峰会每次都能受到全金融业的关注，并对未来金融业的发展产生极大的影响。
此次峰会吸引了来自国务院发展研究中心研究所、中国银行总行风险管理部、中国农业银行总行风险管理部等机构、单位、企业的荣誉专家参加。其中，作为智能金融风控技术领先的代表，凤凰卫视集团旗下的智能金融科技平台凤凰金融也受邀参加此次专业活动，并由旗下网贷平台凤凰智信的首席风控官郝佳琦博士代表出席，与行业专家领袖一起参加“金融的风险管理创新与应用”的议题，探讨如何提升金融风控技术，并将前沿技术落地在国内金融服务应用中。
网贷风控进化迅速 仍面临挑战
科技驱动金融创新，不仅仅是金融服务的创新，更是金融风险管理的创新。因此，大数据风控在近几年的学术讨论、企业发声中都被频繁提及，成为行业热点议题。
基于网贷行业的快速增长，网贷风控技术也在实践中迅速进化，相比传统风控优势逐步凸显。大数据风控更注重大数据技术运用，通过建立风控模型，可以实现多维度的关联性分析，从效果和效率上优于传统风控。而且，对于按照传统银行的几大指标无法享受借款服务的个人、小微企业，大数据风控因其维度丰富、判定精准而显得更加人性化。
与此同时，大数据风控技术在实际应用中也面临着挑战。郝佳琦博士表示了他的忧虑，他认为，对于企业大数据风控而言，目前最主要的挑战还是数据孤岛问题。所谓数据孤岛，是指很多数据源都是彼此分离的，就像一个个孤岛。中国的大数据主要掌握在机构、运营商、互联网企业等三大类“数据岛屿群”中，各个数据岛屿彼此之间并不互通互联，彼此孤立，呈现分散的状态。郝佳琦博士进一步表示，只有数据通联与有效整合之后，才能形成大数据的全样本，更好的服务于业务增长与风险管理。
凤凰金融风控技术过硬 在行业处于领先
自成立以来，凤凰金融一直致力于为投资人提供稳健的财富管理服务，目前业务已经涵盖网贷、基金、保险、海外、财富管理等多个领域。在所有金融服务流程中，凤凰金融都非常注重风险管理，为投资人的资金安全提供良好的风控保障。
凤凰金融通过智能技术建立各种评估模型来把控风险。平台先后上线了贷前信用模型、欺诈模型、信用或欺诈混合模型，通过这些数据模型将客户的数据输出进行评分，在经过几轮线上测试后选出最合适的模型。由于不同模型的选取由是否需要在线更新、可解释性、线上部署环境等多种因素决定，故平台对于产品冷启动。在建模样本不足的情况下，也尝试用迁移学习直接生成模型和对抗神经网络的方法生成样本。
对于如何解决全行业、全社会面临的数据孤岛问题，郝佳琦博士表示，凤凰金融通过智能建模利用不同数据模型，来避免“数据孤岛”所带来的各类潜在风险，将风险系数有效降低。除了智能建模，凤凰金融还拥有多种智能风控技术，对业务线全方位的进行风险把控。
凤凰金融拥有100余人的专业风控团队，大数据风控人才均来自国内外名校，拥有大型银行、券商，知名互联网公司等背景。他们通过不断的技术研发与创新，不断迭代、升级模型和系统，实现全流程的风控服务，为用户打造安全、高效的用户体验。
基于优秀的技术研发能力和严谨的风控技术，凤凰金融稳健发展，成为与行业发展的引领者，在媒体、公众、用户中都建立了良好的口碑。据悉，凤凰金融已斩获多个行业大奖，“2017金融科技新锐企业”，“2017年度卓越金融科技机构”，“2017年理财类APP最优风控奖”等奖项都是对其整体金融科技实力、风控能力的认可，前不久获选中国互联网金融协会理事单位也代表了行业及投资人对其合规经营能力的肯定。中国金融科技行业，也需要越来越多像凤凰金融这样的企业，助力行业在各方面发展提升。
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