BitForex币夫交易所将于7月5日正式上线Cortex,BitForex币夫交易所以完整而严谨的上币机制,致力于为全球数字资产交易用户甄选优质币种。
项目定位
Cortex将人工智能技术导入到智能合约,允许用户在区块链上提交机器学习模型,所有节点利用智能合约调用AI模型进行推断对结果达成共识,Cortex使得区块链网络变得更智能化。
项目架构亮点
Cortex 智能推断
全球的机器学习从业人员都可以将训练好的相应数据模型上传到存储层,其他需要该数据模型的用户可以在其训练好的模型上进行推断,并且支付费用给模型上传者。每次推断的时候,全节点会从存储层将模型和数据同步到本地。通过Cortex 特有的虚拟机CVM (Cortex Virtual Machine) 进行一次推断,将结果同步到全节点,并返回结果。
图1. Cortex推断流程
Cortex 模型提交
Cortex还提供了一个用于离线训练的提交界面,包括用于模型的指令解释虚拟机。这将在模型提交者和算力提供者之间搭建交易和合作的桥梁。
图2.模型提交流程
Cortex共识推断
当用户向合同发起交易时,完整节点需要执行智能合约的代码。Cortex和普通智能合约之间的区别在于智能合约可能涉及推理指令,然后所有节点需要就这个推断结果的结果达成一致。
图3.共识推断流程
项目优势
提出了适用在手机和物联网等微型设备显卡上进行智能推断共识的工程方案,实现算力更加去中心化的工作量挖矿证明。
整个架构CVM虚拟机方案、架构间模型转化工具MRT、模型和数据存储在显存常住方案工程概念可行。
代币经济模型中考虑了挖矿加密出块和模型提交者的奖励收益与竞争机制,其中提出概念Endorphins(内啡肽)是模拟了以太坊中Gas的概念,Endorphins是按Cortex虚拟机在显卡级别的计算步骤计费。
投资方有比特大陆和超移等硬件制造商的支持,投资方业务涉及到AI,和项目方可以建立有更 的合作关系。
核心团队成员曾经在全球机器学习竞赛中排名前列,另外在钱包、挖矿软件和区块链共识算法等方面具备一线开发能力。
项目点评
目前社区已经出现很多区块链人工智能项目,有的是链上训练,有的讲数据共享。Cortex定位非常明确,解决机器学习模型链上推断共识问题。Cortex考虑了基于现有同态加密算法在链上进行机器学习数据训练无法同时保证模型和数据的隐私,所以采取“链下数据训练,链上模型推断”的模式,将训练好的模型上传到公链上,既能造福社区又能防止隐私泄露。Cortex致力于实现AI化的智能合约,扩展目前智能合约计算能力和存储水平,为社区在智能合约基础上开发AI DApps应用提供了新的舞台。
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