在流量红利渐退、经验商业过渡为科技商业的今天,获取并深耕用户的成本在不断增加,企业必须对其营销及运营效率进行显著优化,对用户进行更精细化的管理。同盾科技“灵·析——猎客雷达”上线,利用“大数据+AI”的模式,帮助企业寻找潜在客户,助力用户增长。
营销界有一句名言:“总有一半的广告营销费是浪费的,并且,你永远不知道浪费的是哪一半。”这也成为了很多公司的痛点,投入成本却没有相对应的回报,同盾科技“灵·析”应运而生,该服务主要针对营销和运营的不同细分场景,运用同盾的智能分析能力赋能企业客户,帮助其实现用户数量与质量的显著增长,并与同盾的信贷风控服务、反欺诈服务,共同形成覆盖客户业务全生命周期的一体化服务体系。
“灵·析”之所以会在当下时间点问世并不是偶然的,同盾有着敏锐的市场嗅觉,清楚的认识到整个线上生态已经发生微妙的变革,过去强烈依赖流量红利进行粗犷式增长的时代正让渡于依靠“大数据+AI”的精准时代,企业如何打破自身数据孤岛并 利用前沿技术驱动增长已经变得日益重要。
猎客雷达,为企业营销环节创造价值
面向营销获客场景,同盾率先发布了“灵·析——猎客雷达”产品,该服务通过对企业的潜在用户进行智能分析,帮助合作伙伴找到对其产品意愿最强、响应最高的客群。
不同的用户群体,来源不同、需求不同,行为必然有差异。因此,猎客雷达利用响应预测模型及丰富的标签体系构建全景式用户画像,拆解渠道用户的兴趣和行为进行归因,就可以产生分离出来不同的商业效果。
兴趣分:针对不同业务类型和业务阶段,猎客雷达融合用户信贷行为数据、互联网行为数据、设备画像类数据、社交关系数据等多维特征变量,构建响应预测模型,以评估用户在各业务场景下的现有价值和潜在价值,对用户进行综合评判和分级,筛选出高意向用户,并根据各类业务场景设立子模型,辅助企业各产品线对用户的营销行为。
全景用户画像:猎客雷达基于同盾的自有数据以及合作的三方数据,对用户建立更全面的画像标签体系,例如兴趣偏好、行业偏好、营销时间偏好、人口属性、金融属性、设备属性等,利用这些标签辅助兴趣分进行营销方案设计、资质初步筛选、营销活动选择等进行更加精准的潜客营销和存客运营。
使用猎客雷达产品,企业只需提供产品场景类型和相应ID进行匹配,即可利用响应预测模型排序筛选出高意向用户和场景标签,从而实现更精准高效获客。
智能分析,解决高成本、低效率痛点
企业对其潜在用户的信息了解较少,如果对所有潜在用户都采取单一营销方式,不仅难以达到理想的转化率,还会极大的提高营销成本,并对于无意向人群造成明显打扰。
而猎客雷达可以帮助企业在提升营销响应率、优化用户体验、丰富营销策略这三方面获得明显提升。
提升营销响应率:有效筛选出高意向且基本符合企业资质要求的客群,提高营销转化率。
优化用户体验:通过对用户进行分层,企业能够分别对高响应用户、中响应用户、低响应用户采取电话、短信、邮件等不同形式的营销手段,避免对无意向用户的打扰。
丰富营销策略:通过构建全景用户画像,可以让企业更了解其用户来源、兴趣等特征,进而优化营销活动的时间、类型等策略选择。
目前,“猎客雷达”产品已在多家互联网金融、银行客户得到成功应用,助力其显著提高了营销效果,得到客户的一致好评。
某信贷客户筛选其历史存量用户进行内部交叉营销,通过猎客雷达对存量用户进行分层,评估指定周期内的注册率与同盾兴趣分的相关性。通过观察3天的注册情况,可以看到兴趣分分数越高,注册率越高,高分段的注册率明显高于低分段,营销高分段的存量用户可以有效提升转化效率。
基于某银行的存量双卡低价值用户,引入猎客雷达信贷响应预测模型,通过兴趣分分析结果对用户进行分层,有效筛选高意向用户。模型分析结果显示,兴趣分越高,营销成功率越高。
此外,行方还通过场景化需求关联、场景化偏好匹配、场景化精准触达来对不同场景制定更有针对性的营销推广方案(如权益、渠道的差异化),实现营销的千人千面。
真正了解用户才是互联网时代的最佳营销工具,同盾科技一直致力于站在客户的角度思考问题,灵.析——猎客雷达”产品,直击企业痛点,成为企业用户增长的重要突破方向,相信未来同盾科技还将继续推出更多产品,在不断丰富整个用户增长服务体系的同时,也将引领行业新潮流。
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