大数据、云计算、人工智能、区块链……这些“热门”科技正在深刻地影响着现代金融体系的运行，并在全球形成了“金融科技”的热潮。经过近5年时间，中国互联网金融发展已进入金融科技时代。
信用宝自2013年创立以来，定位于“一家多维度金融科技服务创新型企业”，愿景是“让中国人更有信用”。信用宝确立的企业经营理念是创造性的运用高科技技术手段、科学化数据模型对个人及小微企业进行信用管理服务，开拓企业广阔的蓝海市场。那么信用宝优势何在?又是如何发力呢?
科技应用沃土：专注个人小额信用贷款
大家的印象中大多是一二线城市的金融需求比较多，但是实际上随着时代的发展和消费升级，三四线城市对于互联网金融的需求日益增长。所以信用宝一开始就绕开了金融的主战场，穿过网贷平台扎堆布局服务的一二线城市，潜心挖掘三四线城市更广泛用户的金融需求，为那些小事业单位、小白领甚至是女性消费类群体提供5000~50000元小额信贷服务。
而个人小额信用贷款的前提就是运用大数法则去分散风险，对个人信用数据和潜在信用数据(如社交数据、消费数据)进行精准计算，这也就为金融科技的应用提供了广袤的沃土。
在骗贷、违约现象频发的大环境下，信用宝专注无抵押、无担保的个人小额信贷，在当时并不被人们所理解，但今天来看，这是一个极有先见的，正确的选择!如今，在市场空间和监管导向的双重驱动下，越来越多的网贷平台向个人信贷业务转型，信用宝在前期就已早早布局，5年时间下来积累的数据和技术令它在这场较量中拥有了更多取胜的可能。截止至2018年5月底，信用宝拥有注册人数近200万，庞大的用户的数据，为进一步的科技应用奠定了基础。
不断引入资本：持续加大对技术的投入
为了严格控制个人借款风险，信用宝创始人涂志云博士充分利用当时参与开发美国FICO评分系统的经验，并基于大数据、云计算等先进技术，在搭建信用宝个人信用评分系统时坚持“风控FICO化”原则之上进行本土化创新，融合FICO系统的基础架构，并在FICO系统的基础五要素之上，延伸至15个变量。自个人信用评分系统发布以来，信用宝始终保持着较低的逾期率。
随着信用宝稳健运营驶入合规快车道，借款人数也呈现快速增长，没有足够的数据支持，就难以实现对新增的借款人精准的信用识别和风险定价。据透露，信用宝逐步增加与国内数据服务机构的合作，通过海量的数据建立完整的用户风险画像，综合评估海量用户的还款能力和还款意愿。
信用宝集团CTO兼深圳信用宝总经理周颖表示：“对技术的投入必须是一个长期且持续的过程，信用宝过去的两轮融资绝大多数都投入在了科技研发上，未来，我们还将不断引入更多的资本加大对技术领域的投入，帮助更多有金融需求的人群。”
2014年，信用宝获得了天轮使融资1000万元。
2015年7月，信用宝获得由明星风投“德同资本”、“中美创投”、“朗玛峰”共同发起的A轮亿元融资。
据信用宝方面透露，2018年7月，信用宝即将召开B轮融资发布会，将宣布获得日本最大财团——世尊集团投注2亿元人民币融资。
目前，信用宝 融合大数据、人工智能技术应用于智能客服、远程身份认证、智能化运维、反欺诈与智能风控等场景中。
仔细打磨内功：引入高精尖技术人才
信用宝在金融科技行业之所以能保持领先优势，除了上面提到的方面，还有其中一点就是得益于公司不惜高价对高精尖技术人才的不断引入。有人说，信用宝创始人涂志云博士就是个人才，所以可能人才更懂得重视人才以及如何重视人才。
1991年，涂志云进入美国加州大学伯克利分校，开始了为期两年半的留学生涯。此后，涂志云陆续获得美国加州伯克利大学管理学硕士，斯坦福大学统计学硕士，和中国人民大学经济学博士学位。
值得注意的是，涂志云在互联网金融、个人信用管理、和大数据等领域有近20年的专业经验;曾为世界三大洲的5家信用局开发了作为行业标准的个人信用管理评分，为美国信用局开发了被认为是美国个人信用风险评级的行业标准——FICO信用局评分。2010年，涂志云入选中央“千人计划”国家特聘专家，是我国个人信用管理领域的唯一一位。
信用宝数据与智能中心，现任数据副总监高翔宇博士，本科、硕士及博士阶段学习生涯均就读于北京大学，擅长金融行业数据项目研发、大数据风控系统设计、人工智能模型设计，在众多工作机会中转向选择了金融科技研究与应用创新较有优势的信用宝;现任数据挖掘高级经理李青峰，曾供职于苏宁、京东等知名企业，拥有超过10年大数据分析建模经验。
信用宝极致发挥金融科技属性，以信贷领先者的姿态站在了网贷行业前端，积极助力普惠金融发展。未来，我们或将看到信用宝在金融科技方面更多的革新，惠及三四线城市更广泛人群的金融需求!
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