“我们的作用就是要分辨好人还是坏人”，有这样一些人，你虽然看不到他们，可他们却时时刻刻关注着你的安全，将一件事做到了极致。
苏宁金服集团反欺诈管理中心风险总监侯亦杨，就是这样一位“极客”。618年中大促来临，奋战在“看不见的战线上”的他，日夜守候着消费者的最后一道安全线。
(每次大促，都是侯亦杨最忙碌的时候)
看不见的拳头，砸向黑色产业链
最近，侯亦杨和他的团队开发了行业领先的网络欺诈识别检测系统——“幻识”反欺诈情报图谱，用于反欺诈场景的全维度侦测分析。通过建立一套完整的反欺诈模型，快速制定反欺诈数据图谱，从而定位核心作案人员和其他疑似欺诈分子，帮助平台抓取不良客户。为苏宁生态圈及中小微行业企业提供身份鉴权、行为识别、反欺诈等多场景网络威胁主动感知解决方案。
据了解，“幻识”反欺诈情报图谱是基于苏宁生态圈的海量、多元数据和用户社交网络，依托数据挖掘、图形学、关系推理、图数据库等先进技术搭建的,它能提供在线快捷身份关系核验、敏感信息核验、风险分值评估、风险变化探针、 欺诈检测、团伙欺诈检测和欺诈调查指导为一体的反欺诈情报解决方案。基于大规模图计算的2C、2B关系挖掘系统，实施行为监控、收集、分析，构建了一个多类型的实体关系网络，可以及时预警潜在风险，为苏宁生态圈及金融行业客户“一键”提供威胁检测、异常检测及反欺诈行为分析。
除“幻识”反欺诈情报图谱，侯亦杨和他的团队还开发了网络欺诈威胁主动感知模型、账户异常监测模型等系统，有效帮助监测、识别、控制风险，应对欺诈行为。
守护“剁手党”，捍卫最后一道安全线
伴随着618大促流量和订单的增长，侯亦杨和他的团队不仅要防范和应对黑产(黑色产业)在支付、信贷等方面的恶意攻击，更要解决风险控制与消费者体验的关系。每次大促期间，消费者在“买买买”时会有很多跟平时不一样的购物行为，“比方说老婆为老公买东西，孩子为父母准备礼物等等，所以就需要我们对用户画像进行更细节、饱满的优化，不能因为一些表面的异常影响消费者的体验。”侯亦杨说。
利用领先行业的风控系统，苏宁金融的网络欺诈识别水平显著提升。据统计，2017年的支付欺诈赔付率较上年降低了85.15%。此外，苏宁已上线了专门针对团伙欺诈识别和防控的智能案件分析系统，并组建专门线下打击团队，配合警方，拦截电信诈骗及恶意木马团伙。
看不见的硝烟，黑暗的战场，在暗中保护消费者的侯亦杨却不太希望被人知道自己的具体工作，“暴露太多反而不太好，有时候我们也会渗透到黑产中，尝试了解他们的攻击行为。”‘潜伏’在黑产中的侯亦杨说，知道坏人做什么，才能准确打击到坏人。
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