目前,人工智能在世界范围内已成为新的竞争点,高端人才队伍建设越发成为我国推动科技进步的崭新落脚点。人工智能学科覆盖广、程度深、包容性强,涉及多重知识体系的构建,对其进行系统化、专业化教学已成普遍性需求。据不完全统计,经教育部正式批准设立人工智能相关专业的高校已达50余个,在教育部研究生专业目录外,设置了“智能科学与技术”相关专业方向已超79个。可见自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来,人工智能已在各大高校初步推进了一级学科建立进程。
但高校人工智能的培养计划处于起步阶段,目前仍存在无法填补人才缺口、实践性不强、与实际产业脱节等不完善之处。与此同时,大批人工智能培训班星罗棋布,如何在“挂羊头卖狗肉”只进行python语言培训的传统IT培训机构中,选择有真实实训项目和完善的教学体系的人工智能教育课程,这对于没有经验的初学者来说是一个难题。大多数培训班偏重教学速度和培训盈利,忽略人工智能教学的质量。据了解,目前市场上对人工智能师资的培训少之又少,大部分教育机构的教师都临时抱佛脚地从传统IT培训转向人工智能教学,实际上教学内容还是偏重python,教学体系出现严重“偏科”,却收着巨额学费,蒙混过关。
(1)课程设置是否系统化?
实际上,人工智能的课程设置远远不止一个Python语言这么简单。以国内较有名的自兴人工智能学院为例,自兴教育的课程涵盖了概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论等专业学科基础知识,并辅之以必要的编程教学,如matlab,spss,C++或Java等。自兴教育认为要想从零开始,将人工智能学通学透,只花半年时间速成是完全不够的,根据学员的不同学习进度制定学习计划,零基础学员需要长达两年时间的集中培养,而已有基础的学员的学习时长则4个月至8个月不等。自兴教育将“学习效果是否达标”作为主要抓手进行教学监督,从各个教学体系的基础专业知识入手,稳扎稳打,逐步推进,充分利用蔡自兴教授三十年人工智能教育经验,以学生实际情况而相对定制化搭建的自兴人工智能教学体系,系统化地进行专业教学。
(2)教学是否结合实践?
“纸上得来终觉浅”,人工智能的理论体系十分庞大,但万万不可纸上谈兵,实际的操作称得上是人工智能培训效果的“试金石”。目前,无论是高校还是市场上的人工智能培训班,大部分都忽视了实践操作的重要性,根据不完全市场调查,目前只有自兴教育向学员提供国内顶级的商业合作真实AI项目进行实操。自兴人工智能将理论与实践相结合,重视学员实操能力的培养。这并不是标新立异,目前大多数企业在招聘时,都相当看重面试者是否有实操经验。因此在选择人工智能培训渠道时,是否有真实项目实际演练机会也不可忽视。
实地操作智能医疗项目“人类染色体影像处理”
被称为“中国人工智能教育第一人”的蔡自兴教授,蔡自兴教授所编著人工智能及智能机器人教材一直位居行业第一,被评为国家级“智能科学系列”精品课程、教育部“人工智能”精品资源共享课程、国家十二五规划教材,为国家培养了超过百万的人工智能科技人才。蔡自兴教授所编写的《人工智能及应用》,被国家教育部评为科技进步一等奖,并被选用为国内大学人工智能专业通用教材,先后印刷40多次,发行30多万册,是国内最畅销的AI书籍。
自兴人工智能秉持着蔡自兴教授的教学思想和理论成果,为向社会与企业不断输送高质量、高水平的AI人才而探索前行。人工智能的教与学都不可操之过急,而应朝更系统化、专业化的方向推进。人工智能培训价格不菲,因此在培训机构的选择上,消费者应结合各种因素慎重考虑。
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