由统计之都(Capital of Statistics，简称COS)主办的第十一届中国R会议于5月25-27日在北京隆重召开。快牛金科风控中心决策科学Leader罗小勇应大会主办方之邀出席本次会议，并在会上以“量化风险管理和R语言一键式建模探索”为题为现场与会嘉宾带来了精彩的分享，为金融科技行业发展及金融风控提供成功探索经验。
据介绍，R语言是在统计和数据科学界广泛应用的编程语言和开发环境。自2008年统计之都在中国人民大学举办第一届中国R语言会议起，至今已成功举办了八届。如今R会议已经成为国内影响力最大的R语言社区盛会。本届R会议共开设30余个分会场，包含机器学习， 学习，自然语言，消费金融，量化投资以及城市大数据等诸多话题。
快牛金科是一家专注于年轻人金融领域的人工智能集团，由来自腾讯、百度和大众点评等国内互联网巨擘的前高管联合创办，该公司已与国内多个顶尖数据机构进行联合建模，其基于人工智能和大数据技术自主研发的元方智能云风控系统，具有强大的反欺诈识别能力和海量用户数据信息处理能力，可在秒级内实现对用户的全方位精准画像。
据悉，现任快牛金科风控中心决策科学Leader的罗小勇，毕业于武汉大学概率统计专业，其主要专注于研究金融保险行业的数据分析、机器学习模型及数据产品应用，是业内闻名的数据科学家，在快牛金科主要负责集团的风控模型设计与搭建，坚持以智能创新技术，进行数据产品的研发和应用，以期推动集团业务及整个金融风控的创新发展。
因此，罗小勇不仅有着十分扎实的统计学相关知识储备，其在金融风控建模和量化风险管理等方面也有着非常深厚的经验和独特的见解。在27日上午的演讲中，罗小勇分别从量化风险管理、风控模型提升应用和R语言一键式建模探索三大板块向与会嘉宾进行了分享。
在对量化风险管理进行简介时，罗小勇说道，“从目标上来讲，量化风险管理主要是通过建立量化的风控模型和体系，以提升风控能力并且降低风控的成本，而这涉及到风控策略、风控BI和数据基础三个方面。其中，海量多元的数据信息验证有助于丰富量化风控的信息维度，风控决策流程则需要基于用户提交的信息进行量化分析和数据建模来定制，而风控BI体系则保障了量化风险管理的快速优化和迭代。”
而量化风险管理中，最主要的任务是进行风控模型的提升与应用。罗小勇表示，建模专家通常会通过增加数据源信息、使用不同目标和不同算法实现模型融合以及不断从新样本中进行增量学习等几种路径来提升模型的有效度和精准度，且大量实验和实践应用表明，通过这几种方式，风险模型的KS值都得到了不同程度的提升。
最后，回归到本次会议核心，罗小勇对R语言一键式建模探索及落地应用进行了展望。他认为，风控的自动化将会是R语言一键式建模的一个重要应用目标，这其中核心在于“自动”二字。“将R语言一键式建模落实应用到风控领域，主要在于通过这项技术实现风控流程中的数据自动采集、算法自动建模、模型自动监控和自动迭代，最终达到风控的全流程自动化和智能化，换而言之，这其实也是AI风控的一个重要方面。”罗小勇说道。
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